نشر فريق بقيادة الأستاذة المشاركة Sawako Uchida والأستاذ المشارك Daiki Ueda من كلية الطب في Osaka Metropolitan University بحثاً مبتكراً في مجلة Radiology: Cardiothoracic Imaging، نجحوا فيه بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي للكشف عن الكبد الدهني باستخدام صور أشعة الصدر. من المتوقع أن توفر هذه التقنية وسيلة تشخيص أكثر سهولة لنحو ربع سكان العالم الذين يعانون من الكبد الدهني. تُظهر أشعة الصدر للقلب والرئتين جزءاً من الكبد، مما يتيح لنموذج التعلم العميق اكتشاف مرض الكبد الدهني.

استخدم الفريق 6,599 صورة أشعة صدر لـ 4,414 مريضاً لتطوير نموذج AI يعتمد على تقييم معامل التوهين الخاضع للتحكم. أظهر النموذج أداءً تشخيصياً ممتازاً بمساحة تحت منحنى خصائص تشغيل المستقبل (AUC) تتراوح بين 0.82 و0.83. قالت الأستاذة Uchida: "هذه الطريقة التي تستفيد من فحوصات أشعة الصدر الحالية ترفع معدل كشف الكبد الدهني وتقلل تكاليف التشخيص."

مقارنة بالموجات فوق الصوتية والتصوير المقطعي والرنين المغناطيسي التقليدية، تتميز أشعة الصدر بانخفاض التكلفة والإشعاع وانتشارها العالي. ورغم أنها تُستخدم أساساً لفحص أمراض القلب والرئة، أثبتت الدراسة فعاليتها في الكشف المبكر عن الكبد الدهني. يقدم هذا الاختراق فكرة جديدة لفحص الكبد الدهني على نطاق واسع، مما يساعد على التشخيص والعلاج المبكرين.

يخطط الفريق للخطوة التالية لدفع تطبيق النموذج سريرياً ليصبح مكملاً قوياً لأنظمة التشخيص الحالية. تُناسب هذه التقنية بشكل خاص المناطق ذات الموارد الطبية المحدودة، ومن المتوقع أن ترفع تغطية فحص الكبد الدهني بشكل كبير.