تستهلك مراكز البيانات كميات هائلة من الكهرباء سنويًا، حيث يشكل نظام التبريد جزءًا كبيرًا من هذا الاستهلاك. طور باحثون من جامعة ولاية بنسلفانيا برنامجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحسين تبريد مراكز البيانات من خلال التعديل الديناميكي لاستخدام الكهرباء، استجابة لتقلبات الطقس وأسعار الطاقة.

يستخدم البرنامج نموذج تعزيز التعلم المستند إلى الفيزياء لتحليل بيانات المناخ والاقتصاد في الوقت الفعلي، ومحاكاة مركز بيانات افتراضي كمساحة تدريب. يمكن للوكيل الذكي المدرب أن يقدم توصيات تبريد مخصصة للموقع، لتحسين كفاءة الطاقة والربحية.

أشار البروفيسور دا زو وانغ، المؤلف الرئيسي للورقة البحثية: "يشكل التبريد حوالي 40% من إجمالي استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات، ويمكن للطرق التقليدية الثابتة للتبريد أن تسبب خسائر عندما تكون أسعار الكهرباء مرتفعة. برنامجنا يأخذ في الاعتبار الظروف الخارجية ويعدل معدل التبريد بشكل ديناميكي." في اختبارات المحاكاة لمركز بيانات في هيوستن، تمكن الفريق من خفض استهلاك الطاقة للتبريد بأكثر من 24%، مع زيادة ربحية تعدين البيتكوين بأكثر من 8%.

لا تنطبق هذه الطريقة على مراكز البيانات فحسب، بل يمكن توسيع نطاقها لتشمل المباني التجارية الأخرى مثل المطارات ومحطات توليد الطاقة. يخطط الباحثون لعرض تفاصيل الورقة البحثية في مؤتمر IEEE ITherm في أورلاندو، فلوريدا، في شهر مايو.