في 30 يونيو، أطلقت شركة "تشونغهاو شينيينغ" الصينية الجيل الجديد من شريحة الحوسبة عالية الأداء المخصصة للذكاء الاصطناعي من نوع TPU والمطورة محلياً بالكامل، والتي تحمل اسم "شويو"، كما كشفت في الوقت نفسه عن منصة الحوسبة الذكية المتكاملة للأجهزة والبرمجيات "تايزي 2.0". تبلغ قدرة الحوسبة الفائقة للدقة المختلطة للشريحة الواحدة "شويو" 896 تيرافلوبس، بينما تصل قدرة الحوسبة الاستدلالية بتقنية 8 بت إلى 1792 تيرابايت في الثانية، ويبلغ استهلاك الطاقة المقدر للبطاقة الواحدة 600 واط.
يتركز التموضع التقني لشريحة "شويو" في تسريع تدريب النماذج الكبيرة والاستدلال والحوسبة عالية الإنتاجية للذكاء الاصطناعي. تنتمي شرائح TPU إلى فئة الرقاقات المتخصصة في تسريع عمليات حساب الموترات والمصفوفات، وتتمثل مهمتها الأساسية في تحسين الكفاءة الحسابية لنماذج التعلم العميق أثناء التدريب والاستدلال ومعالجة المهام المجمعة. وعلى عكس وحدات معالجة الرسوميات (GPU) التي تركز على تغطية الحوسبة العامة، تهتم شرائح TPU بشكل أكبر بكفاءة ضرب المصفوفات وعمليات الموترات وجدولة المشغلات ونقل البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي. إن رفع شركة "تشونغهاو شينيينغ" لقدرة الحوسبة الفائقة للدقة المختلطة لشريحة "شويو" إلى 896 تيرافلوبس، وقدرة الحوسبة الاستدلالية بتقنية 8 بت إلى 1792 تيرابايت في الثانية، يشير إلى أنها قامت بترقية وحدات الحوسبة ومسارات البيانات لاستهداف سيناريوهات نماذج اللغات الكبيرة والنماذج متعددة الوسائط والاستدلال عالي التزامن.
هذه الشريحة هي الجيل الثاني من منتجات TPU لشركة "تشونغهاو شينيينغ". تبلغ قدرة "شويو" الحاسوبية ثلاثة أضعاف قدرة الجيل السابق "تشانا"، مع التركيز على زيادة إنتاجية الحوسبة في تدريب النماذج والاستدلال.
لا يعتمد تشغيل النماذج الكبيرة على ذروة القدرة الحاسوبية فحسب، بل يتأثر أيضاً بسعة الذاكرة المرئية، والذاكرة المؤقتة على الشريحة، والربط بين الرقاقات، وعرض النطاق الترددي للاتصالات، ومكتبة المشغلات، وأطر البرمجيات. يؤدي الاستدلال طويل السياق، والمحادثات متعددة الجولات، ومهام العوامل الذكية، والتوليد المجمع إلى توليد كميات كبيرة من ذاكرة التخزين المؤقت KV، واستدعاءات المعاملات، ونقل البيانات الوسيطة. إذا كانت سعة التخزين وقدرات الربط غير كافية، فسيتم إبطاء وحدات الحوسبة بسبب نقل البيانات. إن إطلاق شركة "تشونغهاو شينيينغ" لمنصة "تايزي 2.0" بالتزامن مع شريحة "شويو" يشير إلى أن نهجها التقني لا يقتصر على تسليم الشريحة بشكل منفرد، بل يتضمن دمج الشريحة وبطاقات التسريع والخوادم وبرمجيات النظام ومكتبات المشغلات وجدولة المجموعات وتكييف النماذج لتشكيل منصة حوسبة ذكية متكاملة. تؤثر قدرات هذه المنصة بشكل مباشر على إمكانية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستقر في مجموعات الحوسبة واسعة النطاق.
تم تصميم منصة "تايزي 2.0" لنشر مجموعات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وتقوم بدور التكامل بين الأجهزة والبرمجيات. تتولى الشريحة مسؤولية الحوسبة الأساسية، بينما تتولى المنصة مسؤولية تحميل النماذج وجدولة المهام وإدارة الموارد والصيانة التشغيلية.
يعد تكييف النظام البيئي للنماذج نقطة رئيسية أخرى في هذا الإطلاق. تظهر المعلومات المتاحة للجمهور أن منصة "تايزي 2.0" متوافقة مع أدوات وأطر التدريب والاستدلال الموزعة مثل PyTorch وvLLM وSGLang وDeepSpeed وMegatron-LM، كما تتكيف مع نماذج اللغات الكبيرة والنماذج متعددة الوسائط مثل Qwen وDeepSeek وGLM وMiniMAX. بالنسبة لشركات رقاقات الذكاء الاصطناعي، فإن المعايير التقنية للأجهزة تمثل فقط المستوى الأول من القدرات؛ فما يحدد سرعة دخول الشريحة إلى المشاريع الحقيقية هو ما إذا كان المطورون قادرين على ترحيل النماذج بسرعة، وما إذا كانت المشغلات تعمل بشكل مستقر، وما إذا كان إطار الاستدلال قادراً على الاستدعاء بكفاءة، وما إذا كان من الممكن توسيع المجموعة باستمرار. تؤكد شركة "تشونغهاو شينيينغ" على أن النواة الأساسية للشريحة (IP core) ومجموعة التعليمات الخاصة ومكتبة تسريع المشغلات الأساسية وبرمجيات النظام للجهاز بأكمله هي نتاج تطوير ذاتي، بهدف أساسي هو تقليل تكاليف التكيف في ترحيل النماذج ونشر القدرة الحاسوبية.
تتجه متطلبات أنظمة القدرة الحاسوبية في مجالات الذكاء الاصطناعي الصناعي والحوسبة العلمية ومراكز الحوسبة الذكية للحكومة والشركات ومنصات النماذج الكبيرة القطاعية من "القدرة على تشغيل النماذج" نحو "التشغيل المستقر طويل الأمد". تتطلب مهام مثل التعرف على حالة المعدات، والفحص البصري الصناعي، والإجابة على الأسئلة من قواعد المعرفة، وتحسين معايير العمليات، والمساعدة في البحث والتطوير، والصيانة التنبؤية، استدلالاً عالي الإنتاجية، بالإضافة إلى استجابة مستقرة، والتحكم في استهلاك الطاقة، وبيئة برمجية قابلة للصيانة.
مع إطلاق شريحة "شويو"، يدخل مسار TPU لشركة "تشونغهاو شينيينغ" مرحلة ذات قدرة حاسوبية أعلى. ستعتمد القيمة التقنية اللاحقة بشكل أساسي على قدرة الإنتاج الضخم للشريحة، وكفاءة الربط بين المجموعات، ونضج حزمة البرمجيات، ونطاق تكييف النماذج، وأداء التشغيل في السيناريوهات الحقيقية.