في يوليو 2026، شهدت الصين لحظة تاريخية في بناء البنية التحتية للاتصالات المعلوماتية وقدرات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي. ظهرت لأول مرة أمام الجمهور العالمي مجموعة "شوغوانغ 8000 (دنغفنغ)" الفائقة للحوسبة بالذكاء الاصطناعي، وهي الأولى من نوعها في الصين والمكونة بالكامل من مكونات محلية بسعة 100 ألف بطاقة، والتي طورتها شركة "شوغوانغ" (Sugon)، وتم اختيارها ضمن "كنوز المؤتمر" في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) لعام 2026. لا يقتصر الأمر على عرض نظام حوسبة فائق السعة فحسب، بل يمثل قفزة نوعية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الصين من مستوى 10 آلاف بطاقة إلى مستوى 100 ألف بطاقة.

قفزة في قدرات الحوسبة من 10 آلاف إلى 100 ألف بطاقة

في 10 يوليو 2026، خلال مؤتمر "قوانغخه" (Guanghe) للحوسبة الذكية لعام 2026، أعلنت شركة "شوغوانغ" عن الانتهاء رسمياً من بناء أول مجموعة فائقة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي الوطنية بالكامل بسعة 100 ألف بطاقة، وهي "شوغوانغ 8000 (دنغفنغ)"، وربطها بشبكة الحوسبة الفائقة الوطنية. بعد أسبوع واحد فقط، ظهر هذا النظام لأول مرة عالمياً في مؤتمر WAIC 2026 بشكله الفعلي، وتم اختياره ضمن "كنوز المؤتمر".

يشير مصطلح "100 ألف بطاقة" إلى نشر 100 ألف بطاقة تسريع للذكاء الاصطناعي أو أكثر في مجموعة واحدة. مقارنة بالأنظمة التي تعمل بـ 10 آلاف بطاقة، فإن نشر 100 ألف بطاقة لا يختبر فقط عدد بطاقات الحوسبة والأداء النظري الأقصى، بل يشمل أيضاً بنية النظام، والترابط الشبكي، وكفاءة الوصول إلى الذاكرة، والتحكم في استهلاك الطاقة، وقدرات التطبيقات البيئية القوية. الانتقال من "10 آلاف بطاقة" إلى "100 ألف بطاقة" ليس مجرد زيادة خطية في الحجم، بل هو قفزة منهجية في القدرات الأساسية - مما يشير إلى أن بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الصين بدأ ينتقل من مرحلة نشر 10 آلاف بطاقة إلى مرحلة نشر 100 ألف بطاقة.

ثلاثة اختراقات تقنية أساسية: إعادة تعريف قدرات الحوسبة فائقة السعة

بنية "التكامل الفائق الذكاء": نظام واحد يغطي جميع السيناريوهات

لفترة طويلة، واجهت مجموعات الحوسبة فائقة السعة "لعنة": كلما زاد الحجم، ضاق نطاق السيناريوهات التي يمكن تكييفها - إما التخصص في الحوسبة العلمية عالية الدقة، أو التركيز على تدريب الذكاء الاصطناعي منخفض الدقة.

الإجابة التي قدمتها "شوغوانغ 8000" هي "التكامل الفائق الذكاء الأصلي". يتخلى النظام عن طرق التقسيم التقليدية، ويحقق تكاملاً أصلياً وموحداً لجميع أنواع الحوسبة. من الحوسبة العلمية مزدوجة الدقة (FP64) إلى استدلال الذكاء الاصطناعي منخفض الدقة (INT8)، يغطي النظام جميع مستويات الدقة. يمكن للباحثين محاكاة طي البروتينات، ويمكن للمهندسين تشغيل المحاكاة الصناعية، ويمكن لفرق الذكاء الاصطناعي تدريب النماذج الكبيرة - قاعدة واحدة تغطي جميع السيناريوهات.

يحل هذا المشكلة المتمثلة في الحاجة إلى جدولة البيانات عبر أنظمة متعددة لمهام متعددة الأنواع، مما يبسط العمليات، ويغطي بسلاسة سيناريوهات متنوعة مثل البحث العلمي الأساسي، وتدريب النماذج الكبيرة، واستدلال الذكاء الاصطناعي، والمحاكاة الصناعية.

التطوير الذاتي للسلسلة الكاملة: فتح "قنوات الطاقة" للتشغيل المستقر لـ 100 ألف بطاقة

التشغيل المستقر لمجموعة بسعة 100 ألف بطاقة هو مشروع منهجي، حيث يمكن لأي خلل في أي حلقة أن يؤدي إلى "تأثير الفراشة". حققت "شوغوانغ 8000" تحكماً ذاتياً كاملاً في السلسلة الكاملة من الرقائق الأساسية إلى خدمات التطبيقات العليا:

طبقة الرقائق: مدعومة برقائق محلية مثل "هايغوانغ" (Hygon)، حيث أن المعالجات العامة ورقائق تسريع الذكاء الاصطناعي وبطاقات شبكات التبديل كلها مطورة محلياً.

طبقة الشبكات: شبكة عالية السرعة من نوع IB الأصلية RDMA (scaleFabric) مطورة ذاتياً، تحقق "صفر فقدان للحزم واسترداد الأعطال في غضون ميلي ثانية" على نطاق 100 ألف بطاقة.

طبقة التخزين: تخزين موزع من نوع ParaStor يدعم قراءة وكتابة كميات هائلة من البيانات في تدريب النماذج الكبيرة والحوسبة العلمية، وحصل على المركز الأول في قائمتي الأداء الكلي لجميع العقد وعقد 10 أنظمة في قائمة IO500 العالمية لعام 2026.

طبقة التبريد: تقنية التبريد السائل بالطور المتغير بالغمر تدعم نشر كثافة عالية للطاقة على مستوى ميغاواط لكل خادم، مع انخفاض PUE إلى 1.04، مما يحقق حوسبة خضراء وفعالة.

طبقة الجدولة: منصة جدولة قدرات الحوسبة الذكية Gridview 7.0 تعتمد بنية مزدوجة تجمع بين MetaStack وK8s، مما يوحد جدولة الحوسبة الفائقة وقدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي.

الابتكار الهيكلي: هيكل خادم عالي الكثافة عالمي، حيث تزيد كثافة قدرات الحوسبة لوحدة الحوسبة الواحدة بمقدار 20 مرة مقارنة بالعقد الفائقة الأخرى.

تشكل هذه التقنيات، التي قد تبدو متفرقة، معاً "الهيكل العظمي" الكامل لنظام حوسبة فائق السعة.

القتال الفعلي: "أداة وطنية ثقيلة" تم التحقق منها من خلال أكثر من 300 تطبيق

"شوغوانغ 8000" ليست مجرد "مزهرية" في المختبر. حالياً، أكمل النظام تحسين أكثر من 300 تطبيق للتكامل الفائق الذكاء، تغطي أكثر من 20 مجالاً بحثياً وصناعياً مثل النماذج الكبيرة، والروبوتات، والأدوية المبتكرة، والمواد الجديدة، والحوسبة الكمومية، وعلم الفلك والأرصاد الجوية، والسيارات. من بينها، تم توسيع نطاق أكثر من 70 تطبيقاً ليعمل على مستوى 10 آلاف بطاقة.

في المجال البحثي، يدعم النظام الحوسبة العلمية المتطورة مثل محاكاة طي البروتينات، ومحاكاة ديناميكيات جزيئات الماء على مستوى تريليون ذرة، ومحاكاة الاضطرابات فائقة السعة على مستوى 100 تريليون شبكة. في المجال الصناعي، يخدم النظام التطبيقات المستمرة للذكاء الاصطناعي مثل تدريب النماذج الكبيرة، والعوامل الذكية العلمية، والعوامل الذكية الصناعية.

من "البناء الناجح" إلى "الاستخدام الجيد وقابلية التكرار"

إن إنجاز وظهور "شوغوانغ 8000" له دلالات عميقة متعددة:

وضع معايير بناء قدرات الحوسبة المحلية على مستوى 100 ألف بطاقة. يوفر نموذجاً قابلاً للتكرار للبناء المحلي بالكامل للبنية التحتية للحوسبة الذكية على مستوى 100 ألف بطاقة، مما يدفع مركز تقييم مراكز الحوسبة فائقة السعة من التركيز على تكديس الحجم إلى التركيز على القدرات النظامية الأكثر شمولاً.

الربط بشبكة الحوسبة الوطنية لخدمة البلاد بأكملها. تم ربط النظام بشبكة الحوسبة المتكاملة على المستوى الوطني عبر شبكة الحوسبة الفائقة الوطنية، مما يوفر خدمات حوسبة شاملة وفعالة ومريحة للجامعات البحثية والشركات والمستخدمين الأفراد.

بدء بناء النظام الثاني. أبرمت شركة "شوغوانغ" اتفاقية تعاون استراتيجي مع معهد بكين للذكاء العلمي، لبدء تطوير وبناء نظام ثانٍ لتكامل الحوسبة الفائقة والذكاء الاصطناعي بسعة 100 ألف بطاقة محلي بالكامل، مما يشير إلى أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى 100 ألف بطاقة بدأت تنتقل من مشاريع رمزية إلى نشر مستمر.

من شريحة واحدة إلى نظام كامل، ثم إلى قدرات حوسبة تخدم آلاف الصناعات، أصبحت المنافسة في عصر الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل متزايد على التراكم طويل الأجل والقدرات الشاملة. يعكس إنجاز وظهور "شوغوانغ 8000 (دنغفنغ)" أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الصين تنتقل من "منافسة تقنية نقطة واحدة" إلى مرحلة جديدة من "منافسة القدرات النظامية".

أشار الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة، والباحث في معهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، تان قوانغ مينغ، إلى أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى 100 ألف بطاقة بدأت تنتقل من مشاريع رمزية إلى نشر مستمر، مما سيوفر دعماً جديداً للبنية التحتية لبناء شبكة الحوسبة المتكاملة على المستوى الوطني، وتحقيق اختراقات علمية رائدة، والارتقاء بالتحول الذكي للصناعات.

بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي من الاستكشاف التقني إلى التطبيق على نطاق واسع، تنتقل البنية التحتية للحوسبة من خلف الكواليس إلى الواجهة، لتصبح مقياساً هاماً لمستوى تطور الذكاء الاصطناعي. يمثل ظهور "شوغوانغ 8000" دخول بناء البنية التحتية لقدرات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في الصين رسمياً إلى عصر جديد من "الدقة الكاملة، 100 ألف بطاقة، والإنتاج المحلي بالكامل".