يعتمد نظام التنبؤ بالأعطال وإدارة الصحة للشبكة العلوية على بيانات دورة الحياة الكاملة الناتجة عن بناء وتشغيل الشبكة العلوية، مثل معلمات التصميم، والكشف والمراقبة، والفحوصات غير المتصلة، والعيوب، والأعطال، وسجلات الصيانة. يستخدم تقنيات الحوسبة السحابية، والبيانات الضخمة، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق والاستدلال الضبابي، لإنشاء نظام مؤشرات تقييم RAMS للشبكة العلوية، وتقييم حالة الصحة للنظام، وتحقيق التنبؤ بالأعطال والعمر المتوقع، وتقديم أفضل استراتيجيات الصيانة، مما يقلل من تكاليف الصيانة ومخاطر الحوادث، ويحقق تحول الصيانة للشبكة العلوية من "الصيانة حسب الحالة" إلى "الصيانة التنبؤية".