شركة شيفرون الأمريكية تتعاون مع شركتي SynMax وPercepto لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استخراج النفط والغاز

تُطبق تقنيات الذكاء الاصطناعي تدريجياً في صناعة النفط والغاز لتعزيز كفاءة العمليات والسلامة. على سبيل المثال، يمكن لنظام BasinIQ من شركة SynMax تحليل البيانات بسرعة وتقييم مخاطر تداخل التكسير الهيدروليكي. ويشير رحول فيرما، المدير التقني للشركة: "بناءً على هذه الصور، نحن نتنبأ بما سيحدث في سوق الطاقة خلال الأشهر القادمة، حتى يتمكن متداولو الطاقة من المضاربة بناءً على هذه المعلومات." يدمج النظام صور الأقمار الصناعية وبيانات الموقع، ويعالج ملايين نقاط البيانات في دقائق، بينما تتطلب الطرق التقليدية أسابيع.

تُظهر إحدى حالات نظام BasinIQ أنه من بين 4,058 بئراً في حوض بيرميان في نيو مكسيكو، يوجد 441 بئراً معرضة لخطر تداخل التكسير. ويؤكد فيرما: "أنت بحاجة دائماً إلى خبراء مشاركين، لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه تسريع عملهم. بدلاً من مراجعة خمسة تدفقات بيانات، يمكنهم مراقبة حوالي 100 تدفق." وهذا يساعد المشغلين على اتخاذ إجراءات في الوقت المناسب وتحسين قرارات الإنتاج.

في الوقت نفسه، تستخدم شركة شيفرون نظام "الطائرات المسيرة في صندوق" من شركة Percepto لتقليل الأميال المقطوعة في عمليات التفتيش الميداني. يقول أودي زوهار، رئيس المنتج في Percepto: "تتلقى هذه (أنظمة الذكاء الاصطناعي للطائرات المسيرة) تدريباً مستمراً لفهم ما إذا كانت الانبعاثات ضمن الحدود المسموح بها. على سبيل المثال، هل كفاءة حرق الشعلة تصل إلى 98%؟" يمكن للنظام الكشف عن تسربات وغيرها من الحالات غير الطبيعية، وتقديم بيانات في الوقت الفعلي، واستبدال بعض عمليات التفتيش اليدوي.

في عمليات شيفرون في ميدلاند، يمكن لعمليات التفتيش بالطائرات المسيرة تقليل الملايين من الأميال المقطوعة سنوياً، وتعزيز السلامة. تقول كاثرين سنايدر، مستشارة العمليات الرقمية: "بالنسبة لنا، هذا لا يعني فقط القيام بذلك على نطاق أوسع مع المزيد من الأنشطة والمزيد من الأشخاص، بل يعني أيضاً السعي لتحقيق أرباح نقدية." بالإضافة إلى ذلك، يستخدم نظام APOLO من شيفرون الذكاء الاصطناعي لتحليل المتغيرات تحت السطحية، مما يحسن دقة التنبؤ بمواقع الحفر.

تُظهر هذه التطبيقات للذكاء الاصطناعي أن التكنولوجيا تساعد شركات النفط والغاز على تحسين عملياتها، وتعزيز الكفاءة والسلامة من خلال القرارات القائمة على البيانات. من تقييم المخاطر إلى التفتيش الآلي، يزداد تكامل الذكاء الاصطناعي في مجال النفط والغاز تدريجياً، مما يدعم الابتكار في الصناعة.