أخبار ar.wedoany.com، شركة بالابورا للتعدين في جنوب أفريقيا، التي تسيطر عليها مجموعة شركات HeSteel وصندوق التنمية الصيني لأفريقيا وشركاء آخرون من الجانب الصيني، تعمل على تطوير مشروع Lift II العميق لإطالة عمر المنجم. يقع المشروع في مقاطعة ليمبوبو بجنوب أفريقيا، وقد دخل مرحلة البناء النهائية حتى أبريل 2026، حيث تم الانتهاء من معظم البنى التحتية الرئيسية، وهو حاليًا في مرحلة تسريع الإنتاج واختبار الأنظمة. تشمل الاستثمارات الإجمالية حوالي 9.8 مليار راند، تساهم بها التحالف الصيني وشركة بالابورا للتعدين، لتحديث منجم النحاس ومصفاة النحاس في بالابورا.
تم تحقيق تقدم كبير في المرافق الأساسية للمشروع. تم افتتاح عمود التهوية الذي يبلغ عمقه حوالي 1200 متر رسميًا في 9 يناير 2024 وأُنجزت مهام الحفر الرئيسية، ويبلغ قطره 8.5 أمتار، مما خفف بشكل فعال من مشاكل الحرارة وضغط الهواء في الأعمال العميقة. وفيما يتعلق بصناديق تفريغ الخام، تم تطوير القطعة الأولى حتى نهاية مايو 2025، وتغطي حوالي 36% من إجمالي مساحة الحفر، وتم تشغيل 78 صندوق تفريغ من إجمالي 216 خطة. بالنسبة لنظام التكسير والنقل، تم تركيب وتشغيل الكسارة المعيارية الخامسة على عمق حوالي 1700 متر تحت الأرض، وهي واحدة من أكبر وأعمق الكسارات تحت الأرض من نوعها عالميًا.
يتبع هذا المشروع التوسعي عقد تحالف NEC4، ومن المقرر الانتهاء منه بالكامل في يوليو 2026. من حيث الإنتاجية، تهدف Lift II إلى الوصول إلى إنتاج يومي ابتدائي يبلغ حوالي 15 ألف طن بحلول نهاية عام 2025، وزيادته تدريجيًا في السنوات التالية لتحقيق الهدف الأقصى البالغ 33.5 ألف طن يوميًا. بعد التشغيل، سيمتد عمر منجم شركة بالابورا للتعدين من حافة النضوب المخطط له إلى عام 2033 أو 2034، وقد يصل إلى عام 2040 من خلال التحسينات اللاحقة.
قدم إريك مولوسي، مدير استخلاص النحاس في شركة بالابورا للتعدين، خطة تقنية لتحسين نسبة الاستخلاص باستخدام التحكم المتقدم في العمليات. وأثناء حديثه عن إدارة عمليات مصنع التعويم ومصنع التجفيف، قال: "للتنسيق مع مشروعنا Lift II، نهدف إلى رفع نسبة استخلاص النحاس إلى 88%." وأوضح بالتفصيل أن دمج كاميرات استشعار الرغوة مع وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة، حيث ستدمج البيانات المجمعة مع نظام PLC، وجمع ذلك مع خاصية ضبط النقاط التلقائية، لتحقيق استجابة في الوقت الفعلي وزيادة كفاءة تشغيل المصنع بشكل عام.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
