أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة التأمين المناخي الأمريكية kWh Analytics مؤخراً عن مشروع تجريبي لمشاركة البيانات يهدف إلى تشجيع أصحاب أصول الطاقة المتجددة على اتخاذ إجراءات مرنة متقدمة للتخفيف من تأثير الظروف الجوية القاسية. من خلال جمع بيانات مشاريع الطاقة الشمسية، يعمل المشروع على توسيع قدرات نمذجة المخاطر، مع التركيز على التطورات في تقنيات التتبع، مثل تخزين الزوايا بأكثر من 70 درجة وبرامج التخزين الآلي والبيانات التاريخية للأداء، مما يوفر وسيلة جديدة لشركات التأمين لتقييم تصميم الأصول قبل حدوث الطقس العاصف.
سيركز المشروع التجريبي في مرحلته الأولى على تحسين جمع بيانات المرونة ونقلها على مستوى المشاريع. وأشارت kWh Analytics إلى أن نمذجة التكوينات المتقدمة يمكن أن تقلل من متوسط الخسائر السنوية وأقساط التأمين للمحفظة الاستثمارية مقارنة بالافتراضات الأساسية. كما أن الإجراءات مثل استخدام الزجاج السميك المقوى بالحرارة في الوحدات تقلل من الخسائر. سيتشارك مطورو الطاقة الشمسية المشاركون في التعاون بيانات الأداء الفعلية والتاريخية لتخزين نظام تتبع Nextpower أثناء تساقط البرد، مما يتيح تقييم المخاطر القائم على الأدلة. تشبه هذه الطريقة تقنيات المعلومات عن بُعد في التأمين على السيارات، مما يجعل الأقساط أكثر توافقاً مع المخاطر الفعلية.
صرح جيسون كامينسكي، الرئيس التنفيذي لشركة kWh Analytics، قائلاً: "لا تزال الظروف الجوية القاسية عاملاً رئيسياً في الخسائر التي تتعرض لها مشاريع الطاقة الشمسية على نطاق المرافق، وتعمل الصناعة على تحسين طرق إدارة المخاطر بسرعة. من خلال دمج بيانات العالم الحقيقي، يمكننا ربط هياكل التأمين بشكل أوثق مع المرونة المُثبتة، مما يشجع على الاستثمار في حماية الأصول ويعزز قابلية تمويل المشاريع على المدى الطويل." تظهر دراسات الحالة أن تخزين المكونات بنشاط بزاوية 75 درجة مقارنة بـ 60 درجة يمكن أن يقلل من احتمالية التلف بنسبة 87%.
يركز الإطار الجديد على دور أنظمة التتبع المتقدمة واستراتيجيات التصميم في مقاومة الرياح القوية والبرد والفيضانات. مع تزايد الظروف الجوية القاسية في الولايات المتحدة، تهدف هذه الطريقة إلى دمج تسعير التأمين مع قرارات الهندسة والتشغيل. تتوقع kWh Analytics أن تشهد المزيد من الممارسات التقنية فروقاً في الأقساط في المستقبل. في الشهر الماضي، توصلت شركة Beazley إلى اتفاق للاستحواذ على kWh Analytics، مما سيعزز قدرات هذه الأخيرة في نمذجة المخاطر والتأمين على الطاقة المتجددة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
