شركة Actian الأمريكية تطلق قاعدة بيانات VectorAI DB المتجهة، متجاوزةً إنتاجية المنتجات مفتوحة المصدر بـ 22 ضعفاً في بيئات الإنتاج

أخبار ar.wedoany.com، 28 أبريل 2026 - أطلقت شركة Actian، المزودة لبرمجيات إدارة البيانات والتحليلات، رسمياً قاعدة بيانات VectorAI DB المتجهة خلال مؤتمر AI Dev 26 x SF. صُمم هذا المنتج خصيصاً للبيئات الخاضعة للتنظيم، وغير المتصلة بالإنترنت، وبيئات الحوسبة الطرفية. ووفقاً للبيان الصحفي الرسمي الصادر عن Actian، فقد أظهرت اختبارات القياس المعيارية المستندة إلى منهجية VDBBench أن VectorAI DB تفوقت على قواعد البيانات المتجهة مفتوحة المصدر Milvus و Qdrant Local بأكثر من 22 ضعفاً في إنتاجية الاستعلامات، وذلك في ظل ظروف اختبار شملت 10 ملايين متجه وبُعد 768 على أجهزة ذاتية الاستضافة متماثلة.

يقع المقر الرئيسي لشركة Actian في مدينة راوند روك بولاية تكساس الأمريكية، وهي تابعة لقسم البيانات والذكاء الاصطناعي في HCLSoftware. ويمثل إطلاق VectorAI DB دخول Actian الرسمي إلى سوق قواعد البيانات المتجهة. ووفقاً لما صرحت به إيما ماكغراثان، الرئيسة التنفيذية للتكنولوجيا في الشركة، فإن قواعد البيانات المتجهة السائدة حالياً تُبنى غالباً وفق بنية قائمة على السحابة أولاً، وتفترض اتصالاً دائماً وبنية تحتية موزعة، مما لا يلبي متطلبات زمن الاستجابة المنخفض وإقامة البيانات. وأضافت أن VectorAI DB تُمكّن المطورين من جلب الذكاء الاصطناعي إلى حيث توجد البيانات، ونشر البحث المتجه محلياً في موقع إقامة البيانات، مما يحقق دمج قدرات الحوكمة وسيادة البيانات في صميم البنية.

بلغت إنتاجية الاستعلامات الفعلية المقاسة لـ VectorAI DB عند نطاق 10 ملايين متجه 745.2 استعلاماً في الثانية. ويكمن جوهر تصميمها في أن الموارد السحابية ليست شرطاً أساسياً للتوسع، حيث يمكن لقاعدة البيانات العمل بشكل مستقل على الأنظمة المدمجة، والأجهزة الطرفية، والخوادم المحلية. ويمتد نطاق الأجهزة المدعومة من NVIDIA Jetson و Raspberry Pi وصولاً إلى خوادم الحوسبة الطرفية الصناعية وبيئات النشر المحلي. ويمكن للمطورين باستخدام بنية موحدة وواجهة برمجة تطبيقات واحدة البناء مرة واحدة والنشر على سحابات متعددة، دون الحاجة إلى إعادة تصميم النظام عند توسيع نطاق التطبيق.

صُمم هذا المنتج خصيصاً للقطاعات الأكثر تشدداً في متطلبات سيادة البيانات. إذ يمكن للمصنعين تضمين الذكاء الاصطناعي مباشرة في الآلات وأجهزة الاستشعار لتشغيل البحث المتجه، ويمكن لمؤسسات الرعاية الصحية معالجة بيانات المرضى محلياً في مراكز بيانات المستشفيات، ويمكن للمؤسسات المالية تشغيل أنظمة كشف الاحتيال ومراقبة الامتثال في بيئات هجينة، كما يمكن للوكالات الحكومية الحفاظ على البيانات تحت السيطرة الكاملة طوال الوقت ضمن البيئات السرية. وتتضمن قاعدة البيانات تشفير AES-256 ومفاتيح API يديرها العميل ذاتياً، وتدعم متطلبات الامتثال مثل HIPAA و GDPR و ISO 27001 و SOC 2 Type II.

فيما يتعلق بدعم أطر التطوير، تتوافق VectorAI DB مع الأدوات الرئيسية مثل LangChain و LlamaIndex و Hugging Face، وتوفر حزم تطوير برمجيات للغتي Python و JavaScript. ويدعم المنتج إدارة المتجهات للبيانات متعددة الوسائط كالنصوص والصور والصوت والفيديو والمستندات. وتوفر Actian بالتزامن مع الإطلاق نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يوماً ونسخة مجتمعية مجانية. كما أصدرت ماكغراثان تقريراً بعنوان "قواعد البيانات المتجهة للذكاء الاصطناعي المؤسسي" منشوراً عن دار O'Reilly، يشرح بشكل منهجي كيف أصبح البحث المتجه قدرة أساسية للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com