ألستوم تقدم نظاماً متكاملاً لإدارة التوزيع لمشروع الشبكة الذكية في ولاية بنسلفانيا الأمريكية

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة ألستوم الفرنسية مؤخراً أنها ستزود شركة PPL للكهرباء في ولاية بنسلفانيا الأمريكية بنظامها المتكامل لإدارة التوزيع (IDMS)، لاستخدامه في مشروع ترقية الشبكة الذكية للشركة. يمتد المشروع لثلاث سنوات باستثمار إجمالي يبلغ 38 مليون دولار أمريكي، ويركز على تعزيز موثوقية إمدادات الطاقة في منطقة هاريسبرغ.

التقنية التي ستنشرها ألستوم في هذا المشروع هي e-terra distribution 3.0، والتي تدمج نظام المراقبة والتحكم وجمع البيانات (SCADA) مع نظام إدارة التوزيع المتقدم (DMS) في منصة واحدة. يأتي نظام إدارة التوزيع المتكامل هذا كتعاون جديد بعد قيام PPL بتركيب نظام إدارة الطاقة من ألستوم، مما يجعل الشركة أحدث مؤسسة مرافق عامة أمريكية تعتمد نظام IDMS من ألستوم.

يستخدم نظام إدارة التوزيع المتكامل نموذج شبكة موحداً، مما يوفر للمشغلين إدراكاً آنياً للوضع التشغيلي، ويسهم في تحسين موثوقية الشبكة الكهربائية. يتمتع النظام بقدرة على "الإصلاح الذاتي"، حيث يمكنه تحديد مواقع الأعطال تلقائياً وتسريع عملية استعادة التيار الكهربائي، كما يمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات للمساعدة في اتخاذ القرارات المتعلقة بالعمليات اليومية والاستجابة لانقطاعات التيار الناجمة عن الأحوال الجوية القاسية.

صرح كريم النجار، نائب رئيس حلول إدارة الشبكات في ألستوم، قائلاً: "نشهد اهتماماً متزايداً بتقنيات الشبكات الذكية، بما في ذلك البنية التحتية للتوزيع، وهو ما تحركه الحاجة إلى تحسين الموثوقية، ودمج مصادر الطاقة المتجددة النظيفة، والاستجابة بشكل أسرع لانقطاعات التيار واسعة النطاق. تستخدم شركة PPL للكهرباء بالفعل وبفعالية منهجية النشر القياسية لدينا، والتي تشمل القدرات والأدوات والعمليات التي تدعم التبسيط والتسليم في الوقت المحدد."

وأضاف ديفيد بونينبيرغر، نائب رئيس عمليات التوزيع في PPL: "يتماشى تطبيق نظام IDMS من ألستوم مع جهودنا الأوسع للاستفادة من تقنيات الشبكات الذكية المتقدمة لتحسين الموثوقية العامة للشبكة. سيوفر نظام IDMS الجديد لمخططي الشبكات معلومات أكثر تفصيلاً حول استهلاك وأحمال مختلف المعدات الكهربائية، مما يمكنهم من تخطيط أفضل لتحسينات الموثوقية وتحديد أولويات الاستثمارات المستقبلية في الشبكة، بما يعود بالنفع على العملاء."

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com