أخبار ar.wedoany.com، أكدت الدكتورة بسمة ك. سليمان، أخصائية الأشعة التشخيصية، وزملاؤها من قسم الأشعة التشخيصية وكلية الطب البشري بجامعة الزقازيق في مصر، من خلال دراسة استباقية، أن التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد البارامترات (mpMRI) يمكنه التمييز بفعالية بين آفات الثدي من فئات BI-RADS 3-5 التي تظهر على شكل تعزيز غير كتلي (NME). نُشرت هذه الدراسة مؤخراً في المجلة الأوروبية للأشعة (European Radiology)، حيث راجع الباحثون بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد البارامترات لـ 351 امرأة (متوسط العمر 44.2 عاماً) من سبع مؤسسات رعاية صحية ثالثية، وجميعهنّ ظهرت لديهنّ آفات تعزيز غير كتلي من فئات BI-RADS 3-5، منها 189 آفة خبيثة. قام بتقييم الصور تسعة أطباء أشعة من ذوي الخبرة في التصوير بالرنين المغناطيسي للثدي تتراوح بين 12 و20 عاماً، واستخدمت الدراسة تصويراً مركزياً على مدى 20 شهراً.
وجد الباحثون أن التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد البارامترات القائم على التوافق الآراء قدّم حساسية بنسبة 98.4%، ونوعية بنسبة 86.4%، ومساحة تحت المنحنى (AUC) بلغت 94%. وبلغت القيمة التنبؤية الإيجابية (PPV) للتصوير 89.4%، والقيمة التنبؤية السالبة (NPV) 97.9%. وأشارت الدكتورة بسمة ك. سليمان، المؤلفة الأولى للدراسة، إلى أن هذه الدراسة تُظهر أن التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد البارامترات، الذي يجمع بين مورفولوجيا التعزيز الديناميكي بالصبغة (DCE) وحركية تدفق الصبغة وقياسات معامل الانتشار الظاهري (ADC)، يُحسّن بشكل كبير من الأداء التشخيصي لآفات التعزيز غير الكتلي غير المؤكدة أو المشبوهة مقارنة باستخدام كل بارامتر على حدة. وتشير القيمة التنبؤية السالبة المرتفعة (97.9%) إلى أن آفات التعزيز غير الكتلي منخفضة الخطورة يمكن أن تخضع بأمان للمتابعة قصيرة المدى بدلاً من الخزعة الفورية، مما قد يقلل من الخزعات غير الضرورية بنسبة تقارب 14%.
كشف التحليل متعدد المتغيرات عن خمسة مؤشرات بارامترية ذات دلالة إحصائية في التصوير بالرنين المغناطيسي للأورام الخبيثة: منحنى الهضبة من النوع الثاني المرتبط باحتمالية خباثة تزيد عن ستة أضعاف؛ التوزيع القطاعي المرتبط باحتمالية خباثة تزيد عن تسعة أضعاف؛ ومنحنى الاغتسال من النوع الثالث المرتبط باحتمالية خباثة تزيد بنحو 27 ضعفاً. وأقرّ مؤلفو الدراسة بأن من حدودها استخدام نظام تصوير بالرنين المغناطيسي واحد بقوة 1.5 تسلا، وإمكانية تباين قيم خرائط معامل الانتشار الظاهري باختلاف قوة المجال والشركات المصنعة، واستبعاد آفات الفئة BI-RADS 2. بالإضافة إلى ذلك، لم يكن أطباء الأشعة القائمون على تقييم الصور على دراية بالتاريخ السريري للمريضات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
