أخبار ar.wedoany.com، أكملت شركتا Fivetran وdbt Labs اندماجهما، ويعمل الكيان المندمج تحت اسم Fivetran + dbt Labs، بهدف بناء منصة موحدة للبنية التحتية للبيانات المفتوحة الموثوقة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تم الإعلان عن هذه الصفقة التي تمت بالكامل من خلال تبادل الأسهم في البداية في 13 أكتوبر 2025، ويواصل جورج فريزر، الرئيس التنفيذي لشركة Fivetran، تولي منصب الرئيس التنفيذي للشركة المندمجة، بينما يتولى تريستان هاندي، المؤسس المشارك لشركة dbt Labs، منصب الرئيس.
تخدم شركة Fivetran + dbt Labs المندمجة مجالات التحليل وهندسة البيانات ومشاريع الذكاء الاصطناعي، وتستهدف مجتمعًا عالميًا يضم أكثر من 100 ألف فريق بيانات، ويشمل عملاؤها شركات مثل OpenAI وZendesk وCoupa وHubSpot، بالإضافة إلى شركات رائدة في قطاعات الخدمات المالية والتجزئة والتصنيع والرعاية الصحية.
أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي المستهلك الرئيسي لبيانات المؤسسات، حيث تعمل بشكل متوازٍ ومستمر بسرعة آلية تختلف عن المحللين التقليديين. تتوقع العديد من المؤسسات أن تعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، مما يتطلب أن تكون البيانات موثوقة وحديثة وقابلة للإدارة ويمكن الوصول إليها في كل نظام داخل المؤسسة. تقوم شركة Fivetran + dbt Labs ببناء أساس بيانات لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، من خلال توفير طبقة بنية تحتية تشمل السياق الإداري اللازم لنقل البيانات وتحويلها وصولاً إلى الاستدلال واتخاذ الإجراءات. تتولى Fivetran ضمان عمل الوكلاء على بيانات كاملة ومتزامنة باستمرار وموثوقة، بينما تضمن dbt تعريف البيانات واختبارها والثقة بها من خلال منطق الأعمال المُدار والسياق الدلالي المشترك وأفضل ممارسات هندسة البرمجيات. يُبنى هذا الأساس على معايير مفتوحة، مما يسمح بالعمل عبر أي سحابة أو محرك أو أداة.
صرح جورج فريزر، الرئيس التنفيذي لشركة Fivetran + dbt Labs، بأن الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي في المؤسسات سيُحدد من خلال جودة وموثوقية البيانات الأساسية، وأن الشركتين تعملان معًا على إنشاء طبقة بنية تحتية تساعد المؤسسات على توفير بيانات مُدارة وعالية الجودة وغنية بالدلالات لدفع وكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقين على نطاق واسع. وأشار الرئيس تريستان هاندي إلى أن الشركات التي ستنجح في نشر الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تكون وكلاؤها جديرين بالثقة وقادرين على اتخاذ الإجراءات، وأن هذه الثقة تُبنى على طبقة بنية تحتية قائمة على أدوات عالية الجودة ومعايير مفتوحة.
صرح أكشاي أجراوال، مدير هندسة البيانات في Zendesk، أنه بفضل Fivetran وdbt، أصبحت الأمور التي كانت تستغرق أشهرًا تُنجز الآن في غضون أسابيع، مما يمكّن المؤسسات من الوصول إلى بيانات موثوقة بشكل أسرع. وأشار جون ماكمانوس، كبير مسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي في Inova Health، إلى أنه بمساعدة Fivetran وdbt، فإنهم يبنون الأساس لوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتعمل بناءً على بيانات موثوقة ومُدارة. ورأت لاكشمي راميش، نائب رئيس خدمات البيانات في Tinuiti، أن الجمع بين Fivetran وdbt يهيئهم للخطوة التالية، حيث أن التحليلات والذكاء الاصطناعي وسير عمل الوكلاء تعتمد جميعها على بيانات موثوقة. وأوضح جيتيش كومار، مدير تطوير البرمجيات الأول في Shutterstock، أنه من خلال بناء أساس بيانات جاهز للذكاء الاصطناعي باستخدام Fivetran وdbt، فقد حسّنوا طريقة وصول فرقهم إلى بيانات موثوقة وفي الوقت الفعلي وتشغيلها. وأشار بيوش بارغافا، المدير الأول لهندسة البيانات والهندسة المعمارية في DocuSign، إلى أن قوة الذكاء الاصطناعي والوكلاء تعتمد على البيانات التي تقف خلفهم، ومن خلال الاستثمار في Fivetran وdbt، قاموا ببناء أصول بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وموثوقة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
