شركة Dell الأمريكية تطلق PowerStore Elite بسعة 5.8 بيتابايت

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Dell منصة التخزين الجديدة كلياً من الجيل التالي PowerStore Elite، والتي تعتمد على محركات الأقراص ذات الحالة الصلبة (Flash). وبالمقارنة مع الطرازين السابقين PowerStore 1200T و9200T، يمكن أن يصل تحسين الأداء أو الإنتاجية إلى ثلاثة أضعاف، وذلك حسب طبيعة عبء العمل.

تشتمل المعدات الأساسية على ثلاثة طرازات جديدة هي PowerStore 1500 و5500 و9500، والمزودة بمعالجات Intel Xeon Scalable وذاكرة DDR5-RAM وواجهة PCIe Gen5 واتصال بين العقد بتقنية RDMA بسرعة 200 جيجابت/ثانية. يمكن تركيب ما يصل إلى 40 محرك أقراص في كل نظام، لتصل السعة الفعالة القصوى إلى 5.8 بيتابايت في هيكل بحجم 3U.

فيما يتعلق بالتكوين الشبكي، يمكن تزويد كل نظام بما يصل إلى 40 منفذ شبكة، مع دعم اتصالات قنوات الألياف الضوئية بسرعة 64 جيجابت/ثانية (قابلة للترقية إلى 128 جيجابت/ثانية) وشبكات إيثرنت بسرعة 200 و400 جيجابت. ومن خلال تحسين مسار البيانات والضغط المسرّع بالأجهزة، تم رفع نسبة ضمان تقليل البيانات من 5:1 إلى 6:1، مما يساهم في خفض التكلفة الفعلية للتخزين. في هذه المنصة الجديدة، تستخدم Dell ذاكرة فلاش من نوع QLC (خلية رباعية المستوى) لتحقيق سعة أعلى وتكلفة أقل. تقليدياً، تعاني ذاكرة QLC من قصور في أداء الكتابة والمتانة، وتأمل Dell في تعويض هذه العيوب بفضل تحسينات البرمجيات والتحكم في مسار البيانات القائم على التعلم الآلي. وهذا أيضاً أحد الأسباب الرئيسية التي تمكن Dell من توفير سعة أكبر لكل وحدة ارتفاع. تعمل تقنيات إزالة التكرار والضغط المحسّنة على تحديد المحتوى المكرر في البيانات غير المهيكلة بكفاءة أكبر، بينما تتجنب مسرعات الأجهزة فقدان الأداء أثناء عملية الضغط.

يؤدي التكامل المعزز للذكاء الاصطناعي إلى تقليل العمل اليدوي بنسبة تصل إلى 95%، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي باستمرار على موازنة أعباء العمل وتحسين الأداء ورفع الكفاءة. تساهم ميزات مثل الرؤى التنبؤية (Predictive Insights) والأتمتة في تخفيف الأعباء على المسؤولين في مجالات إعداد التقارير وتحليل الأداء وتخطيط السعة. بالإضافة إلى ذلك، تم إطلاق أداة Dell Cyber Detect الجديدة، وهي أداة للكشف عن برامج الفدية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتيح تحديد آخر نسخة نظيفة معروفة من البيانات بشكل أسرع، مما يسرّع عملية استعادة البيانات.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com