شركة WindBorne الأمريكية تطلق نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالطقس يتفوق على المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت الشركة الناشئة WindBorne Systems نموذجًا للتنبؤ بالطقس يعتمد على الذكاء الاصطناعي يحمل اسم WeatherMesh-6. يتفوق هذا النموذج في دقة التنبؤ بالمتغيرات الرئيسية على النماذج التقليدية ونماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي التابعة للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، كما يتميز بتكرار أعلى لإصدار التوقعات. تأسست WindBorne في عام 2019 على يد مجموعة من طلاب جامعة ستانفورد، وركزت في البداية على تصنيع بالونات الأرصاد الجوية وخططت لبيع بيانات الطقس. بعد ظهور نماذج التعلم العميق في مجال التنبؤ بالطقس في عام 2022، أدرك الفريق أن بناء نموذج خاص به يمكنه استيعاب قيمة أكبر.

صرح Kai Marshland، كبير مسؤولي المنتجات في الشركة، أن دقة توقعات نموذج WeatherMesh-6 بعد خمسة أيام تعادل دقة التوقعات التقليدية قبل يوم واحد، مع أداء بارز بشكل خاص في قياس درجات حرارة سطح الأرض. يصدر هذا النموذج توقعاته مرة كل ساعة، بينما تصدرها النماذج التقليدية مرة كل ست ساعات. وقد انخفضت دقته المكانية إلى 3 كيلومترات في المناطق ذات أعلى جودة للبيانات في أوروبا والبر الرئيسي للولايات المتحدة.

تعتمد التوقعات الجوية التقليدية على نماذج فيزيائية معقدة، وتتطلب حواسيب فائقة مكلفة للتشغيل وتستغرق وقتًا طويلاً. عادةً ما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، لكن دقتها المكانية أقل حاليًا وتفتقر إلى الدقة الكافية في التنبؤات على المدى الزمني الأطول. على الرغم من ذلك، يشهد مجال الذكاء الاصطناعي للطقس تقدمًا سريعًا، وقد بدأت وكالات حكومية كبرى حول العالم في استخدامه.

تكمن ميزة WindBorne في الجمع بين بناء النموذج وجمع البيانات. تمتلك الشركة حاليًا حوالي 400 بالون في الجو في أي وقت محدد لجمع قراءات المستشعرات، ويتم إطلاق هذه البالونات من 15 موقعًا حول العالم. صرح Joan Creus-Costa، مدير الذكاء الاصطناعي في الشركة، أن استيعاب البيانات مباشرة من بالوناته ومصادر أخرى هو السبب الرئيسي لتحسين الإصدار الجديد من WeatherMesh. أمضى الفريق عامًا في ضبط وإعادة هيكلة النموذج القائم على المحولات (transformer) لتمكينه من تقديم هذه التوقعات مع الحفاظ على استقراره. تكمن ميزة المركز الأوروبي (ECMWF) في مهاراته في استيعاب البيانات، أي تحويل قراءات المستشعرات المختلفة إلى صورة شاملة وقابلة للقراءة آليًا للعالم. تعتمد نماذج الطقس بالذكاء الاصطناعي حاليًا على مجموعات البيانات التي يولدها المركز الأوروبي (ECMWF) والإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA).

صرح John Dean، الرئيس التنفيذي للشركة، أنه إذا تمت إزالة الظروف الأولية للمركز الأوروبي (ECMWF)، فإن نموذج WindBorne سيظل قادرًا على الأداء الجيد في الواقع. العام الماضي، تعرضت الشركة لحادثة حيث اصطدمت طائرة ركاب تابعة لشركة يونايتد إيرلاينز بأحد بالوناتها، مما تسبب في أضرار طفيفة للطائرة دون وقوع إصابات. بعد ذلك، تستخدم الشركة نظام المراقبة العالمية للطيران ADS-B لتحريك البالونات وتجنب الطائرات المارة. تقوم WindBorne بمراقبة الحركة الجوية والتلاعب بالبالونات لتجنبها، لكنها لم تقم بعد بتركيب أجهزة إرسال واستقبال ADS-B على منصات الاستشعار الخاصة بها.

جمعت WindBorne 25 مليون دولار أمريكي من رأس المال الاستثماري، ويُقدر تقييمها بـ 85 مليون دولار أمريكي في عام 2024 وفقًا للتقارير. تبيع الشركة بيانات بالوناتها إلى NOAA لاستخدامها في أعمال التنبؤ بالطقس في الولايات المتحدة، كما تبيعها للقوات الجوية والبحرية الأمريكية. تبيع الشركة أيضًا التوقعات للمستثمرين وتجار السلع الأساسية، لكن الرئيس التنفيذي Dean صرح أن الشركة لا تزال تركز على بناء النموذج والبنية التحتية للبيانات بدلاً من المنتجات التجارية، ويرجع ذلك جزئيًا إلى التغير المستمر في بيئة المعلومات.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com