مشروع AI4REALNET البرتغالي يطلق مكونًا مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي للشبكات الكهربائية باسم AINETUS

أخبار ar.wedoany.com، طور مشروع AI4REALNET، بقيادة الباحث ريكاردو بيسا من معهد INESC TEC للبحوث في البرتغال، مكونًا للذكاء الاصطناعي يُدعى AINETUS، يعزز عملية اتخاذ القرار في عمليات الشبكات الكهربائية من خلال واجهة بديهية وتقنيات تصور، مما يمكّن المشغلين من تقييم حالة النظام وتوصيات الذكاء الاصطناعي بشكل فوري.

يُعتبر AINETUS نموذجًا جديدًا للعمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في البنية التحتية الحيوية. يمكن دمج هذا المكون كحل مفتوح المصدر في إطار LF Energy، بهدف تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي شفافة وقابلة للتوسع لحالات استخدام الشبكات الكهربائية، مما يعزز اعتماد المساعدات القائمة على الذكاء الاصطناعي في العمليات من قبل القطاع. كما سيضمن المكون استمرارية إمكانية الوصول إليه وصيانته على المدى الطويل بعد انتهاء مشروع AI4REALNET رسميًا في مارس 2027. يهدف مشروع AI4REALNET إلى تطوير حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي تستهدف ثلاثة أنظمة رئيسية: الكهرباء، وإدارة السكك الحديدية، وإدارة الحركة الجوية. يتم نمذجة هذه الأنظمة عبر شبكات قابلة للمحاكاة، وتُدار تقليديًا بواسطة البشر، لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها استكمال وتعزيز القدرات البشرية. تشمل العناصر الأساسية للمشروع خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف والتعلم المعزز، واتخاذ القرار المشترك بين الإنسان والذكاء الاصطناعي للتعلم المتبادل، بالإضافة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة التي تعتمد على الإشراف البشري.

يستند أساس AINETUS إلى حالتين لاستخدام الشبكات الكهربائية: الأولى تستخدم بيانات SCADA وأدوات أنظمة إدارة الطاقة لمراقبة شبكات النقل بهدف تحديد وإدارة الازدحام؛ والثانية تنقل المساعدات الذكية من المحاكاة إلى العمليات الفعلية عبر مسارين، حيث تتعامل مع الظروف الواقعية مع إطلاق تنبيهات للمشغلين عندما تعيق القيود المفروضة على البيانات الاستقلالية الكاملة. في إطار التعاون مع LF Energy، سيتم دمج النتائج المختارة للمشروع في النظام البيئي القائم للمصادر المفتوحة، وإدارتها ضمن إطار LF Energy، مما يضمن التطوير الشفاف، والحوكمة المجتمعية، والصيانة طويلة الأمد. ستدمج خطة المصادر المفتوحة وحدات التقنيات الرئيسية التي طورها AI4REALNET، بما في ذلك وكلاء دعم اتخاذ القرار التشغيلي القائم على التعلم المعزز، وحلول تدفق الطاقة عالية الأداء للتحليل الفوري، ووحدات قياس عدم اليقين للعمليات المراعية للمخاطر، وقدرات التفاعل بين الإنسان والآلة القائمة على مفهوم "المراقبة الفائقة" (hypervision). من خلال استضافة AINETUS داخل LF Energy، تتحرر المنصة من ملكية منظمة واحدة، وتندمج في نظام بيئي يدعم التطوير المفتوح، والابتكار التعاوني، ونقل التكنولوجيا بين الأوساط الأكاديمية والصناعة ومشغلي البنية التحتية. بالإضافة إلى تمويل برنامج "أفق أوروبا"، حصل مشروع AI4REALNET أيضًا على دعم مالي من الحكومة السويسرية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com