أخبار ar.wedoany.com، في الأول من يونيو، أعلنت شركة DriveNets الإسرائيلية المتخصصة في برمجيات الشبكات عن إتمام جولة تمويلية من الفئة D بقيمة 410 ملايين دولار، ليصل إجمالي تمويلها إلى مليار دولار. قادت هذه الجولة كل من Bessemer Venture Partners وAtreides Management، وانضمت إليها AMD وRed Dot Capital كمستثمرين جدد، مع استمرار مشاركة المستثمرين الحاليين مثل Pitango وD1 Capital Partners.
السوق الأساسي الذي تستهدفه DriveNets من خلال هذا التمويل هو شبكات مراكز البيانات المخصصة لمجموعات الحوسبة واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي. مع استمرار النماذج الأساسية ومزودي الخدمات السحابية والحوسبة السحابية الجديدة للقدرات الحاسوبية والمؤسسات الكبيرة في توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أصبحت كفاءة تشغيل مجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) تعتمد بشكل متزايد على أداء الشبكة الأساسية. تطرح DriveNets أن حلولها القائمة على شبكات الإيثرنت الأساسية يمكنها دعم التوسع الأفقي والرأسي وعبر المجموعات، وتغطي الشبكات الأمامية واتصالات التخزين، بهدف تخفيف الاختناقات في الشبكة ومشاكل الموثوقية وطول وقت تشغيل المجموعات في مجموعات GPU واسعة النطاق. وأشارت الشركة إلى أن الأموال الجديدة ستُستخدم لتوسيع القدرة التخزينية، ودعم خط إنتاج شبكات الذكاء الاصطناعي، وتوسيع نطاق الحلول المخصصة للبنية التحتية غير المتجانسة للذكاء الاصطناعي.
كانت هذه الشركة تخدم في السابق مشغلي الاتصالات الكبار بشكل أساسي، وقد دخل منتجها Network Cloud في شبكات الإنتاج لمشغلين من الدرجة الأولى مثل AT&T وComcast. حالياً، تعمل DriveNets على نقل بنيتها المفصولة المخصصة لشبكات الاتصالات، وقدرتها على التكيف مع الأجهزة القياسية، وقدرات التشغيل والصيانة عالية الموثوقية إلى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. مقارنة بحزم الشبكات المغلقة والمملوكة، تركز حلول الإيثرنت المفتوحة بشكل أكبر على التعاون بين أجهزة البائعين المتعددين، مما يسمح للعملاء بدمج ونشر مجموعات مختلفة من مسرعات الذكاء الاصطناعي ورقائق التبديل والخوادم وشركاء الأنظمة. تدّعي DriveNets أن حلول شبكات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها يمكنها إجراء تحسين شامل من البداية إلى النهاية في مكونات مثل مكتبات الاتصال وبروتوكولات النقل وبطاقات الشبكة وهياكل الشبكة وتنسيق الأنظمة، مما يزيد من استخدام GPU ويقلل من تكلفة عبء العمل لكل وحدة.
كما يُعد التعاون في سلسلة الصناعة إشارة مهمة من هذه الجولة التمويلية. تعمل DriveNets على تعزيز التكامل مع شركات الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات مثل AMD وBroadcom، وتتقدم في تسليم السوق مع شركاء الأنظمة مثل Dell وSupermicro. يُظهر انضمام AMD كمستثمر جديد أن شركات مسرعات الذكاء الاصطناعي تولي أهمية متزايدة للنظام البيئي للشبكات المفتوحة؛ كما تشير التصريحات المتعلقة بـ Broadcom إلى أن بنية الشبكة الأساسية أصبحت متغيراً رئيسياً في اقتصاديات أنظمة الذكاء الاصطناعي. مع استمرار توسع أعباء العمل في التدريب والاستدلال، يتحول التنافس في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من "توفير الرقائق" ليشمل الشبكات والتخزين والخوادم وبرمجيات الجدولة وقدرات التسليم على مستوى النظام. يمكن أن يؤدي ضعف أداء الشبكة إلى بقاء وحدات GPU باهظة الثمن في حالة انتظار، مما يضاعف هدر الإنفاق الرأسمالي على القدرات الحاسوبية، وهذا هو السبب الذي يجعل DriveNets تضع "انتظار GPU للشبكة" كنقطة ألم رئيسية في السوق.
بالنسبة لقطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، يُظهر هذا التمويل أن شبكات مراكز البيانات تنتقل من عصر الحوسبة السحابية التقليدية إلى عصر مجموعات الذكاء الاصطناعي. تعيد شركات برمجيات الشبكات من فئة المشغلين، وشركات رقائق تبديل الإيثرنت، ومصنعو الخوادم، وشركات رقائق الذكاء الاصطناعي تقسيم سلسلة قيمة البنية التحتية. تتركز المتغيرات اللاحقة في ما إذا كانت DriveNets قادرة على تحويل خبرتها في الموثوقية من شبكات الإنتاج الخاصة بالمشغلين إلى قدرة تسليم مجموعات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، وما إذا كانت شبكات الإيثرنت المفتوحة قادرة على تشكيل معايير نشر ناضجة بما يكفي في البنية التحتية غير المتجانسة للذكاء الاصطناعي من بائعين متعددين. إذا استمرت الحلول ذات الصلة في التنفيذ، فستصبح شبكات مراكز البيانات قطاعاً فرعياً أكثر تحديداً في استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
