مايكروسوفت تعلن في "بيلد 2026" دمج أكثر من 100 وكيل ذكاء اصطناعي ضمن إطار MDASH

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة مايكروسوفت خلال مؤتمر "بيلد 2026" أن إطار عمل MDASH (إطار المسح متعدد النماذج للوكلاء في مجال الأمن من مايكروسوفت) قد تم دمجه ضمن مستوى التحكم الأمني المؤسسي الشامل، ليربط بين منتجات مثل Defender وGitHub Code Security وAgent 365 وPurview. يقوم هذا الإطار بتصفية التنبيهات الأمنية من الضوضاء المستمرة، لتحويلها إلى إنذارات عالية الثقة تشير مباشرة إلى الثغرات القابلة للاستغلال.

MDASH هو في جوهره نظام وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لفرز الثغرات الأمنية. فبدلاً من إغراق فرق الأمن بضجيج نتائج المسح، فإنه يعطي الأولوية للمخاطر القابلة للتنفيذ فعلياً، مما يساعد الفرق على التركيز على الثغرات القابلة للاستغلال. ينسق النظام سير عمل يضم أكثر من 100 وكيل ذكاء اصطناعي متخصص، مستخدماً مجموعة نماذج لاكتشاف والتحقق وإثبات قابلية استغلال الثغرات في قواعد البيانات البرمجية المكتوبة بلغات البرمجة الشائعة.

ووفقاً لأليش هوليتشيك، كبير مهندسي الأمن في مايكروسوفت، فإن اكتشاف الثغرات بالذكاء الاصطناعي قد انتقل من مجرد فضول بحثي إلى دفاع إنتاجي على نطاق مؤسسي، وأن الميزة المستدامة تكمن في نظام الوكلاء المحيط بالنماذج، وليس في أي نموذج فردي بحد ذاته. وأوضحت مايكروسوفت أن هذا التصميم يسمح بإجراء مفاضلة بين السرعة ومعدل الاستدعاء والتكلفة، مع تقليل الاعتماد على أي نموذج معين.

فيما يتعلق بالأداء التقني، ذكرت مايكروسوفت أن MDASH حقق مؤخراً نسبة 96.55% في اختبار CyberGym المعياري، مرتفعاً من 88.45% التي تم الإعلان عنها في البيان الأولي الشهر الماضي. وفي الوقت نفسه، أصبح MDASH متاحاً الآن في نسخة تجريبية موسعة للمؤسسات المؤهلة، ويتضمن بالفعل تكاملاً مع Microsoft Defender.

علاوة على ذلك، يتم دمج Microsoft Defender وGitHub Code Security لتوفير سياق وقت التشغيل في سير عمل المطورين والأمن. يتم إثراء الثغرات المكتشفة في الكود تلقائياً بإشارات إنتاجية حقيقية، مثل التعرض للإنترنت وحساسية البيانات، لتحديد الأولويات. ويمكن للمطورين بعد ذلك معالجة المشكلات باستخدام إصلاحات مدعومة بالذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤها وتعيينها والتحقق منها عبر GitHub Copilot autofix وGitHub Copilot cloud agent.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com