أخبار ar.wedoany.com، في 2 يونيو، أطلقت شركة فيستر (Fester)، العلامة التجارية لحلول البناء التابعة لشركة هنكل (Henkel) في المكسيك، بالتعاون مع جوجل، منصة "كول روف" (Cool Roof) في المكسيك. تجمع هذه المنصة بين الذكاء الاصطناعي والتحليل عبر الأقمار الصناعية وإمكانيات خرائط جوجل، لمساعدة المستخدمين في التعرف على حالة الأسطح، وتقدير مساحتها، وحساب الكمية المطلوبة من مواد العزل المائي العاكسة، بهدف خفض درجة حرارة الأسطح والمساحات الداخلية للمباني.
يأتي إطلاق منصة "كول روف" لمعالجة مشكلتي جزر الحرارة الحضرية وكفاءة الطاقة في المباني في المكسيك. في المدن عالية الكثافة مثل مكسيكو سيتي، تستخدم أعداد كبيرة من الأسطح منذ فترة طويلة مواد عزل مائي داكنة أو بلون الطين، والتي تتميز بامتصاص عالي للإشعاع الشمسي، مما يرفع درجة حرارة سطح السقف ويزيد من الطلب على التبريد الداخلي. من خلال هذا التعاون، جمعت فيستر وجوجل بين بيانات "Open Buildings" من جوجل، وتحديد المواقع على الخرائط، وقدرات تحليل الصور، وخبرة فيستر الهندسية في مواد العزل المائي العاكسة. يتيح ذلك لأصحاب المنازل العاديين والمقاولين تحديد موقع المنزل، ورؤية لون السقف وتقدير حجمه، والحصول على توصيات بشأن كمية المواد وطرق التبريد، دون الحاجة إلى إجراء قياسات معقدة مسبقًا. بالنسبة لشركات مواد البناء، لم تعد هذه المنصات مجرد بوابة بيع، بل تدمج التكيف مع المناخ، وتبريد المدن، وكفاءة الطاقة المنزلية، واختيار مواد البناء في عملية رقمية واحدة.
يظهر الموقع الرسمي لشركة فيستر أن صفحة "كول روف" قد تم إطلاقها. بعد إدخال الموقع، يمكن للمستخدمين الحصول على معلومات حول لون وحجم السقف على خريطة تفاعلية، وبناءً عليها، تحديد مواد فيستر وحلول العزل المائي المطلوبة.
من الناحية التقنية، لا تعد "كول روف" مجرد ترويج لدهانات الأسطح، بل هي تطبيق يجمع بين "التعرف بالذكاء الاصطناعي + البيانات الجغرافية + مواد البناء". توفر بيانات "Open Buildings" من جوجل الأساس للتعرف على محيط المباني وتقييم توزيع الجزر الحرارية الحضرية، وتتولى خرائط جوجل مسؤولية تحديد موقع المستخدم والتفاعل المكاني، بينما توفر فيستر مواد العزل المائي العاكسة وحلول التنفيذ. تشير المعلومات المتاحة للجمهور إلى أن المنصة قادرة على التعرف على الأسطح في جميع أنحاء المكسيك، وخفض درجة حرارتها من خلال الحلول العاكسة، حيث يصل الانخفاض في درجة الحرارة إلى حوالي 20 درجة مئوية كحد أقصى. بالنسبة للمستخدمين المنزليين، تخفض المنصة حاجز المعلومات لتحديث الأسطح الموفرة للطاقة؛ وبالنسبة لإدارة المدن وصناعة البناء، يمكن لأدوات مماثلة أن تساعد في تقييم المناطق الأكثر عرضة لخطر الجزر الحرارية، والأسطح ذات الأولوية للتحديث.
يوضح هذا التعاون أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يدخل في سيناريوهات أكثر تحديدًا تتعلق بـ البنية التحتية الحضرية ومواد البناء. مقارنة بمساعدي الذكاء الاصطناعي العامين، تتميز "كول روف" بحدود مهامها الواضحة: التعرف على الأسطح، تقدير المساحة، تحديد احتياجات المواد، تقديم توصيات التبريد، والربط النهائي بمنتجات البناء القابلة للتنفيذ. تتركز المتغيرات اللاحقة في دقة تغطية المنصة، وكفاءة تحويل المستخدمين، وقدرة شبكة المقاولين على الاستيعاب، وتحديث بيانات الجزر الحرارية في المدن المختلفة، وما إذا كان هذا النموذج يمكن تكراره من المكسيك إلى أسواق أمريكا اللاتينية أو المدن الحارة الأخرى. مع تزايد مشكلات الحرارة الشديدة واستهلاك الطاقة في المباني، ستصبح حلول التبريد الرقمية للأسطح والجدران الخارجية والطرق والمساحات العامة مدخلاً جديدًا في مجال البناء الحضري المستدام.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
