أخبار ar.wedoany.com، قامت شركة إنفينيون تكنولوجيز إيه جي (Infineon Technologies AG) بدمج وحدة المنصة الموثوقة OPTIGA™ (TPM) SLB 9672 في منصة معالجة Jetson Thor من إنفيديا. تعزل هذه الوحدة الأصول المشفرة على مستوى السيليكون وتراقب معلمات حالة النظام، مما يوفر جذر ثقة معتمدًا لتقنيات الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. يوفر هذا الهيكل آلية تحقق مشفرة لمشغلي أساطيل الروبوتات، مما يمنع حدوث أي تلاعب بالبرمجيات عند دخول الآلات المستقلة إلى المصانع والمرافق الطبية ومساحات البنية التحتية العامة.
يقرن هذا الحل المتكامل معالج الروبوتات والحوسبة الطرفية من إنفيديا بوحدة تحكم أمنية معزولة ماديًا، وذلك لتجنب نقاط الضعف في حواجز العزل المعرفة برمجيًا على وحدة التطبيق الرئيسية. تعمل وحدة OPTIGA TPM كخزانة تشفير مستقلة، وهي معتمدة وفقًا لمعايير FIPS وCommon Criteria، وتدير دورة تنفيذ التعليمات البرمجية الآمنة من خلال الحماية القسرية للأجهزة لملفات تعريف التكوين. يُنشئ هذا النظام تجزئات مشفرة لنظام التشغيل وأوزان نماذج الذكاء الاصطناعي أثناء مرحلة الإقلاع، مما يمكّن لوحات التحكم عن بُعد من التحقق من عدم تعديل حزمة البرمجيات قيد التشغيل. تعتمد الوحدة آلية تحديث للبرامج الثابتة محمية بتقنيات التشفير ما بعد الكمي (PQC)، مما يحمي صلاحيات الجذر للجهاز من هجمات فك التشفير الكمومية المستقبلية. لتحقيق مقاومة كمومية طويلة الأمد، يتضمن خريطة الطريق للأجهزة خوارزميات معيارية من المعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST)، باستخدام ML-KEM لتبادل المفاتيح وML-DSA للتوقيعات الرقمية، وذلك لحماية التحديثات عبر الأثير (OTA) وأوزان الشبكات العصبية المحلية من التهديدات المشفرة.
يأتي نشر بنية الأمان على مستوى الرقاقة مدفوعًا بالمتطلبات التنظيمية الدولية المتطورة، بما في ذلك قانون المرونة الإلكترونية للاتحاد الأوروبي (EU Cyber Resilience Act)، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act)، ومعايير التصنيع الصناعي مثل IEC 62443، والتي تتطلب إثباتات أمنية قابلة للتحقق عبر الأجهزة طوال دورة حياة الجهاز. من خلال تضمين جذر ثقة قائم على الأجهزة في مرحلة التصميم المبكرة، يمكن للمصنعين ضمان امتثال أساطيل الروبوتات المنشورة لمتطلبات التدقيق عند دخول اللوائح حيز التنفيذ، دون الحاجة إلى تعديلات مادية على الأجهزة. تقود هذه الشراكة كل من الدكتور شتيفان تسيزالا، رئيس قطاع في إنفينيون، وديبو تالا، نائب الرئيس في إنفيديا، وتستهدف أسواق الروبوتات البشرية وأنظمة الأتمتة الصناعية. بالنظر إلى أن محتوى أشباه الموصلات في كل روبوت بشري يُقدر بحوالي 500 دولار أمريكي لوحدات الطاقة والاستشعار والقيادة، فإن الحصة المتزايدة للأجهزة الأمنية المتخصصة في قائمة مواد المكونات الإجمالية تعمل على تحويل نماذج الحوسبة الطرفية الأولية للذكاء الاصطناعي إلى عمليات أساطيل تجارية معتمدة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
