أخبار ar.wedoany.com، قال تشو قوانغ، مؤسس شركة "ديب روت" والرئيس التنفيذي لها، في المؤتمر الرابع لقادة السيارات المستقبليين، إن تقنيات القيادة المساعدة القائمة على النماذج الصغيرة خلال السنوات الخمس الماضية قد اقتربت من حدود قدراتها، وأن القطاع بحاجة إلى الانتقال إلى النموذج التقني القائم على الإدراك باستخدام النماذج الكبيرة. وأشار إلى أن النماذج الصغيرة تتقن الاستجابات الشرطية والاستجابة للميزات المحلية، بينما تتمتع النماذج الكبيرة بمزايا واضحة في الإدراك الشامل والتفكير المتقدم.
حلل تشو قوانغ في كلمته القيود التقنية للنماذج الصغيرة. وذكر أن أنظمة النماذج الصغيرة تعاني من "تأثير الأرجوحة"، حيث قد يؤدي التحسين لمدينة معينة إلى تدهور الأداء في مناطق أخرى، مما يؤثر على ثقة المستخدمين بسبب التعديلات المتكررة. ورأى أن السبب الجذري لتباطؤ تحسين الأداء رغم زيادة الاستثمارات الحالية هو وصول مسار تقنية النماذج الصغيرة إلى سقف قدراته.
استعرض تشو قوانغ المسار التقني لشركة "ديب روت". وقد اعتمدت الشركة نموذجًا أساسيًا بـ 40 مليار معامل، يجمع قدرات السائق والمحلل والناقد في نموذج واحد، ويغطي جميع مراحل التطوير والتكرار والتشغيل. ووفقًا له، فإن هذا الحل يحسن كفاءة البيانات بمقدار 10 أضعاف، ويدفع نحو تحويل العمليات اليدوية إلى أتمتة تعتمد على النماذج.
قارن تشو قوانغ في كلمته بين النماذج الصغيرة والنماذج الكبيرة. وضرب مثالًا بـ "كلب مصبوغ بخطوط حمار وحشي"، مشيرًا إلى أن النموذج الصغير قد يتعرف عليه كحمار وحشي بسبب الميزات المحلية، بينما سيظل النموذج الكبير يحكم عليه ككلب بناءً على الإدراك الشامل. ورأى أنه عندما تنتقل القيادة المساعدة من مستوى التدخل الآمن لعشرات الكيلومترات على الطرق الحضرية إلى مستويات أعلى، يجب الاعتماد على أنظمة الإدراك القائمة على النماذج الكبيرة.
فيما يتعلق ببيانات السوق، كشف تشو قوانغ أن حصة "ديب روت" السوقية في عام 2025 نمت بنسبة 2.1 مرة مقارنة بالعام السابق، وبلغت حصتها في سوق أنظمة الملاحة المستقلة (NOA) من طرف ثالث 24%، لتحتل المرتبة الثانية في القطاع. وأفاد أنه حاليًا، من بين كل 3 سيارات جديدة مزودة بنظام الملاحة المستقلة الحضرية (City NOA)، هناك سيارة واحدة تستخدم حل "ديب روت".
كما طرح تشو قوانغ أهداف التطوير لعام 2026: تحقيق تسليم أكثر من مليون مركبة؛ وبعد إدخال النموذج الأساسي، يتوقع أن يتجاوز مؤشر التدخل الآمن لكل ألف كيلومتر (MPCI) 1000 كيلومتر، مما يرفع نسبة الاستخدام عالي التردد في السيناريوهات الحضرية إلى أكثر من 50%. ورأى أنه بعد رفع أداء السلامة إلى مستوى آلاف الكيلومترات، وانخفاض متوسط عدد مرات التدخل الآمن للمستخدم شهريًا إلى أقل من مرة واحدة، عندها فقط يمكن للقيادة المساعدة أن تنتقل من كونها قابلة للاستخدام إلى أن تكون جيدة ومستخدمة بشكل متكرر وآمنة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
