أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة NodeAI مؤخرًا تجربة سريرية في شبكة الصحة الجامعية (UHN) للتحقق من قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على التنبؤ في الوقت الفعلي بوجود أورام خبيثة في العقد الليمفاوية أثناء إجراء الفحص بالموجات فوق الصوتية داخل القصبات (EBUS). تُجرى هذه التجربة في مستشفى تورونتو العام، وهو المرفق الذي شهد أول تجربة سريرية فارقة أثبتت فعالية تقنية EBUS في عام 2011.

يخضع أكثر من 270 ألف مريض سنويًا في أمريكا الشمالية وحدها لفحص EBUS، وهي تقنية خزعة طفيفة التوغل تُعرف باسم EBUS-TBNA، والتي طُوّرت لأول مرة في مستشفى تورونتو العام في أواخر تسعينيات القرن الماضي، مما أحدث ثورة في تشخيص سرطان الرئة. وقد جعلت هذه التقنية الجراحة المفتوحة غير ضرورية إلى حد كبير، وأصبحت الآن المعيار العلاجي العالمي. ومع ذلك، فإن حوالي 40% من حالات الفحص تسفر عن نتائج غير حاسمة، وذلك لأن فعالية الإجراء تعتمد بشكل كبير على خبرة وتدريب الطبيب المُجري. وتعني النتائج غير الحاسمة تأخير التشخيص والحاجة إلى خزعات متكررة، مما يؤثر سلبًا على نتائج المرضى.

تأسست شركة NodeAI، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي ومقرها هاميلتون، خصيصًا لمعالجة هذه المشكلة. ويشارك في هذه التجربة الدكتور كازوهيرو (كازو) ياسوفوكو، وهو أحد المطورين المشاركين لتقنية EBUS-TBNA، ويشغل حاليًا منصب رئيس قسم التنظير الداخلي والجراحة التداخلية للصدر في UHN وعضو في المجلس الاستشاري لشركة NodeAI. وقد شارك في التجربة السريرية الفارقة عام 2011 التي أثبتت فعالية تقنية EBUS. وقد حلت تقنية EBUS-TBNA التي ابتكرها الدكتور ياسوفوكو في مستشفى تورونتو العام محل تنظير المنصف، وهو إجراء جراحي يتطلب تخديرًا كليًا، وشقًا في الرقبة، واستخدام أدوات فولاذية صلبة للوصول إلى تجويف الصدر. وقد قلصت تقنية EBUS وقت الفحص إلى أقل من 15 دقيقة، مما يسمح للمريض بالعودة إلى منزله في نفس اليوم، وأصبحت المعيار الذهبي العالمي في غضون عقد من الزمن. وبحلول عام 2020، قُدّر أن حوالي 650 ألف حالة سرطان رئة تم تشخيصها باستخدام هذه التقنية. وحصل الدكتور ياسوفوكو على جائزة اليابان الكبرى للبحوث الطبية والتطوير من رئيس الوزراء الياباني شينزو آبي تقديرًا لإسهاماته.

وقال الدكتور ياسوفوكو: "بصفتي أحد المطورين المشاركين لتقنية EBUS-TBNA، من المثير رؤية الذكاء الاصطناعي يساعد في إطلاق العنان للجيل التالي من التشخيص الدقيق. نهج NodeAI موثوق علميًا لأنه مبني على تشريح جراحي مُثبت، وبيانات تصوير حقيقية، وأنماط ذات دلالة إكلينيكية يمكن لأخصائيي تنظير القصبات ذوي الخبرة التعرف عليها يوميًا. تمتلك NodeAI القدرة على تحسين معدلات التشخيص، وتسريع نشر الخبرات، وإفادة رعاية المرضى على مستوى العالم في نهاية المطاف."

تتكامل منصة NodeAI مباشرة مع سير العمل السريري الحالي لفحص EBUS من خلال واجهة قائمة على الحوسبة السحابية. أثناء الإجراء، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل فيديو الموجات فوق الصوتية في الوقت الفعلي، واكتشاف تشريح العقد الليمفاوية، وتحديد مستوياتها، وتوليد توقعات بالأورام الخبيثة قبل إدخال إبرة الخزعة. هذا النظام مستقل عن الموردين ولا يتطلب أي تغييرات في الأجهزة. تم تطوير الخوارزمية بناءً على أكثر من سبع سنوات من الأبحاث السريرية وواحدة من أكبر مجموعات بيانات فيديو EBUS في العالم، بالتعاون بين جراح الصدر الدكتور وائل حنا وعالم الذكاء الاصطناعي أنتوني جاتي، وكلاهما من المؤسسين المشاركين لشركة NodeAI.

وقال الدكتور حنا: "لقد غيرت تقنية EBUS كل ما نعرفه عن تصنيف مراحل سرطان الرئة. لكن فعالية الفحص تعتمد على مستوى المُجري، مما يخلق مشكلة في العدالة. فالنتائج التي يحصل عليها المريض في مركز أكاديمي كبير على يد أخصائي تنظير قصبات ذي خبرة تختلف عن نتائج مريض في مستشفى مجتمعي. يمكن للذكاء الاصطناعي تضييق هذه الفجوة. هذه التجربة تهدف إلى إثبات ذلك."

ستشمل التجربة 100 مريض في مستشفى تورونتو العام على مدى 3 أشهر. الهدف الأساسي هو قدرة NodeAI على معالجة صور EBUS بنجاح وإرجاع تنبؤات في الوقت الفعلي بمعدل يتجاوز 90%، أي أكثر من 90% من جميع الصور الملتقطة أثناء الإجراء. ستقوم التجربة بتقييم ما إذا كان التوجيه الفوري بالذكاء الاصطناعي من NodeAI، مقارنة بممارسة EBUS القياسية، يمكنه تحسين معدلات التشخيص، مع التركيز على تقليل النتائج غير الحاسمة وتقليل التباين بين المُجرين.

وأضاف الدكتور حنا: "لا يوجد مكان أكثر مصداقية في العالم من مستشفى تورونتو العام للتحقق من صحة تقنية EBUS. هذا هو المكان الذي وُلدت فيه هذه التقنية. إجراء هذه التجربة تحت قيادة الدكتور ياسوفوكو هو الأساس العلمي الذي نحتاجه لنضمن أننا نصنع تقنية يمكنها مساعدة كل مريض يكافح سرطان الرئة."

يتسبب سرطان الرئة في وفيات أكثر من أي سرطان آخر في كندا، ومن المتوقع تسجيل حوالي 33 ألف حالة تشخيص جديدة في عام 2025. على مستوى العالم، يُعد السبب الرئيسي للوفيات المرتبطة بالسرطان. يحدد التصنيف الدقيق وفي الوقت المناسب للمرحلة ما إذا كان المريض سيخضع للجراحة أو العلاج الكيميائي أو العلاج الإشعاعي أو الرعاية التلطيفية. الطموح الأكبر لشركة NodeAI هو جعل فحص EBUS على مستوى الخبراء متاحًا في كل مكان - ليس فقط في المراكز الطبية الأكاديمية. يهدف نموذج الاشتراك الخاص بالشركة إلى نشر هذه التقنية في المستشفيات ذات الكثافة العالية للمرضى وكذلك في المواقع المجتمعية الأصغر التي تجري فحص EBUS ولكنها تفتقر إلى الخبرة الكافية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com