أخبار ar.wedoany.com، أعلنت مؤخراً شركة Ayar Labs، المتخصصة في الربط البصري القائم على السيليكون، انضمامها إلى منظومة NVLink Fusion من NVIDIA، وإجراء التوافق الكهربائي البصري بين منتجاتها من التجميع البصري المشترك وتقنيات NVIDIA البصرية وSerDes. يستهدف هذا التعاون مصانع الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات فائقة السعة والأنظمة الحاسوبية غير المتجانسة، بهدف إدخال قدرات الربط البصري عالية النطاق الترددي ومنخفضة زمن الوصول ومنخفضة استهلاك الطاقة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى الحوامل.
يدفع التوسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عنق الزجاجة من أداء وحدة معالجة الرسوميات أو المسرع الواحدة نحو مرحلة نقل البيانات. مع انتقال مجموعات الذكاء الاصطناعي من خوادم فردية إلى حوامل متعددة، ومن أنظمة GPU المتجانسة إلى النشر المختلط لوحدات CPU وXPU وDPU والرقائق المخصصة، تواجه التوصيلات النحاسية التقليدية ضغوطاً متزايدة من حيث كثافة النطاق الترددي ومسافة النقل وتوزيع الطاقة. يتمثل الدور الأساسي لدخول Ayar Labs إلى منظومة NVLink Fusion في جعل التجميع البصري المشترك جزءاً من بنية الحامل، مما يمكّن مصممي الأنظمة من بناء بنية تحتية بصرية للذكاء الاصطناعي حول منصة NVLink Fusion من NVIDIA ومنظومة شركائها. بالنسبة لمزودي الخدمات السحابية فائقي السعة ومصنعي الأنظمة، يعني هذا أن توسيع مجموعات الذكاء الاصطناعي لم يعد يعتمد فقط على التوصيلات الكهربائية الأكثر كثافة، بل يمكن إدخال محركات بصرية أقرب إلى رقائق الحوسبة، مما يقلل من استهلاك الطاقة وقيود المسافة أثناء نقل البيانات.
يتمثل定位 منصة NVLink Fusion في تمكين العملاء من دمج وحدات CPU وXPU المخصصة في بنية الحامل ومنظومة NVIDIA.
يكمل حل التجميع البصري المشترك من Ayar Labs هذا التوجه. لا يقتصر التجميع البصري المشترك على وضع وحدات بصرية تقليدية ببساطة داخل الخادم، بل يقرب قدرات الإدخال والإخراج البصرية من رقائق الحوسبة وطبقة التغليف، مما يقلص مسافة مسارات الإشارات الكهربائية عالية السرعة إلى نطاق أقصر، ثم يكمل نقل البيانات لمسافات أطول عبر الوصلات البصرية. يمكن لهذا أن يحسن كفاءة تدفق البيانات داخل الحامل وبين الحوامل في أنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجموعات التدريب والاستدلال التي تشهد نمواً سريعاً في الطلب على النطاق الترددي، ومحدودية ميزانية الطاقة، وتعقيداً أكبر في طوبولوجيا الشبكة. وأشارت Ayar Labs إلى أن حل CPO الخاص بها سيتعاون مع نشر NVLink Fusion من حيث بنية النظام ومتطلبات التحقق والجدول الزمني للمنصة، مما يساعد العملاء على الاحتفاظ باستثماراتهم في بنية NVLink مع دفع المنصات الحاسوبية غير المتجانسة نحو النشر على نطاق واسع بشكل أسرع.
يعكس هذا التعاون أيضاً تطور سلسلة توريد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي نحو منافسة تجمع بين "رقائق الحوسبة + التغليف المتقدم + الربط البصري + منصة الشبكات". في الماضي، كان بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يدور بشكل أكبر حول عدد وحدات GPU وعقد الخوادم وشبكات التبديل؛ أما الآن، بدأ مشغلو مراكز البيانات في إيلاء أهمية أكبر لمعدل الاستفادة الإجمالي لأنظمة الحوامل، والتكلفة الإجمالية للملكية، وكفاءة الطاقة، ومساحة توسعة الربط البيني. سبق لشركة Ayar Labs أن أكملت جولة تمويل من الفئة E بقيمة 500 مليون دولار أمريكي، بمشاركة NVIDIA، وتعمل الشركة على دفع التجميع البصري المشترك من مرحلة التحقق التقني نحو الإنتاج والتطبيق على نطاق أوسع. مع استمرار منظومة NVLink Fusion في استيعاب المزيد من الشركاء في مجالات الرقائق المخصصة والشبكات والربط البصري، سيمتد حدود المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من بطاقة المسرع نفسها إلى كفاءة الربط البيني لنظام الحامل بأكمله.
يكمن المفتاح اللاحق في ما إذا كان التجميع البصري المشترك قادراً على تلبية متطلبات مصانع الذكاء الاصطناعي من حيث الموثوقية، واتساق التصنيع، وسهولة التشغيل والصيانة، والتكلفة على نطاق واسع. إذا تقدم التكيف بين Ayar Labs وشركاء منظومة NVIDIA بسلاسة، فمن المرجح أن يلعب CPO دوراً أكثر مركزية في الربط البيني لحوامل الذكاء الاصطناعي عالية المستوى، مما يساعد مراكز البيانات على التحكم في استهلاك الطاقة وتعقيد النظام مع استمرار نمو النطاق الترددي. بالنسبة لسلسلة صناعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يعني هذا النوع من التعاون أن الربط البصري لم يعد مجرد تقنية شبكات لمراكز البيانات البعيدة، بل أصبح يدخل داخل بنية الحوسبة، ليشكل جزءاً مهماً من قدرات التوسعة للجيل القادم من مجموعات الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
