أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة غلين (Glean) مؤخرًا عن دعمها لنموذج NVIDIA Nemotron 3 Ultra، حيث أضافت هذا النموذج مفتوح المصدر كخيار جديد ضمن منصتها، بهدف مساعدة العملاء على تحقيق تطبيقات ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة في مهام العمل اليومية للمؤسسات.
يُزعم أن نموذج Nemotron 3 Ultra، بصفته نموذجًا مفتوح المصدر، يحقق 91% من سلامة أداء نماذج اللغات الكبيرة الرائدة بتكلفة النماذج مفتوحة المصدر. ومع إتاحة هذا النموذج على منصة غلين، تكتسب المؤسسات مرونة أكبر عند نشر الذكاء الاصطناعي عبر أعمالها. لا تفرض غلين ربط جميع المهام بعائلة نموذج واحد، بل تساعد المؤسسات على اختيار النموذج الأنسب لمهام محددة، وتنسيق ذلك ضمن منصة مؤسسية تراعي الأمان وسياق العمل.
صرّح إمريجان دوغان، مدير المنتجات الرئيسي في غلين، بأن المؤسسات تتجاوز الفكرة التقليدية القائلة "بنموذج واحد يؤدي جميع المهام"، وتسعى إلى امتلاك القدرة على مطابقة النموذج الصحيح مع المهمة الصحيحة، وإدخال الذكاء الاصطناعي إلى مهام العمل اليومية بطريقة فعالة من حيث التكلفة. وأكد أن دعم نموذج NVIDIA Nemotron 3 Ultra يأتي تماشيًا مع هذا الاتجاه، مما يوفر للعملاء خيارًا قويًا عند توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أشارت كاري بريسكي، نائبة رئيس قسم الذكاء الاصطناعي التوليدي في NVIDIA، إلى أن غلين تدمج نموذج Nemotron 3 Ultra في سير عمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي، حيث تتطلب هذه السيناريوهات متطلبات حاسمة تتعلق باختيار النموذج والتكلفة والأداء. ويعمل الطرفان معًا لمساعدة المؤسسات على نشر النماذج مفتوحة المصدر لدعم تشغيل المهام اليومية على نطاق واسع.
يعكس هذا الإعلان استراتيجية غلين طويلة الأمد القائمة على استقلالية النموذج، والتي تنص على أن المؤسسات يجب أن تبني بحرية ضمن نظام بيئي للنماذج، بدلاً من الاعتماد على مورد واحد. ومن خلال أكثر من 30 نموذجًا بما في ذلك Nemotron 3 Ultra، يمكن لعملاء غلين الاستفادة من أحدث التطورات في النماذج مفتوحة المصدر والمملوكة، مما يحقق أداءً أقوى وتكاليف أقل، ويتجنب حصرية الموردين في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي.
يمتد التعاون بين غلين و NVIDIA في عائلة نماذج Nemotron. فقد تم إصدار نموذج Waldo من غلين سابقًا، وهو نموذج بحث وكيل، تم تدريبه لاحقًا استنادًا إلى نموذج NVIDIA Nemotron 3 Nano، مما أدى إلى تقليل زمن الاستجابة بنسبة 50% وتقليل عدد الرموز بنسبة 25%. يتولى Waldo مهام البحث التي كانت تؤديها سابقًا النماذج الرائدة، مما يسمح لهذه الأخيرة بالتركيز على السيناريوهات التي تتطلب استدلالًا واستجابة أعلى. وهذا يعكس نهج غلين في اقتصاد الرموز: حيث تعمل نماذج متعددة بشكل تعاوني لتوفير ذكاء من المستوى الرائد باستخدام رموز أقل.
تتخصص شركة غلين (Glean) في توفير طبقة السياق والذكاء للذكاء الاصطناعي المؤسسي. يستفيد منتجها المساعد من خريطة المؤسسة الخاصة بغلين لتزويد الموظفين بمساعد ذكاء اصطناعي يعتمد على بيانات الشركة؛ بينما تتيح ميزة الوكلاء الذكيين للفرق إنشاء واستخدام وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال اللغة الطبيعية. تعتمد غلين على محرك البحث والوكلاء الذكيين لمساعدة المؤسسات على أتمتة العمل على نطاق واسع، مع تطبيق ضوابط الوصول، والحفاظ على قابلية التتبع، والحوكمة، والأمان. ومن خلال التكامل الأصلي، وخوادم MCP، واختيار النماذج، وواجهات برمجة التطبيقات المخصصة، توفر غلين للمؤسسات مسارًا مفتوحًا وقابلاً للتوسع لنشر أنظمة بيئية معقدة للذكاء الاصطناعي على منصة أفقية واحدة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
