شركة لينغشي يون الصينية تجمع تمويلاً لتعزيز نموذج البيانات الضخمة لواجهة الدماغ الحاسوبية والديناميكيات العصبية
2026-06-05 16:44
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت مؤخراً شركة لينغشي للعلوم الطبية والتكنولوجيا (بكين) المحدودة، المتخصصة في منصة بيانات واجهة الدماغ الحاسوبية والنماذج الكبيرة، عن إتمام جولة تمويل من الفئة "أ" بقيمة تقارب 100 مليون يوان في بداية عام 2026. قادت هذه الجولة شركة سانبو للدماغ والأعصاب، إلى جانب صندوق بولياند للدماغ والأعصاب الذي تم تأسيسه بالاشتراك مع صندوق ديلين كابيتال وصندوق شنغهاي للصناعات المستقبلية، وشارك في الاستثمار كل من صندوق شنغهاي للصناعات المستقبلية، وشركة شنغهاي مينهانغ للاستثمار المالي، والدكتور قوه هوي مدير مستشفى شنغهاي ديجي، وشركة قونغتشينغتشينغ هونغينغ، وصندوق شيونغآن للملائكة، وغيرها من المؤسسات.

يتمثل الهدف الأساسي لهذا التمويل في دفع واجهة الدماغ الحاسوبية من كونها أجهزة منفردة وأدوات للتحقق العلمي إلى منصة متكاملة للبيانات الضخمة لتخطيط كهربية الدماغ السريري، ونماذج الديناميكيات العصبية، ومنصة التقييم الذكي لأمراض الدماغ. تأسست شركة لينغشي يون في عام 2019، وهي مستمدة من التراكم التقني الطويل الأمد لمختبر الهندسة العصبية بكلية الطب بجامعة تسينغهوا، وقد أسسها فريق من مجالات الهندسة العصبية وعلم الأعصاب والذكاء الاصطناعي. على عكس واجهات الدماغ الحاسوبية الغازية التي تركز بشكل أكبر على زرع الأقطاب الكهربائية والتحكم الحركي، تركز لينغشي يون على بيانات تخطيط كهربية الدماغ السريري، والتقييم الكمي لوظائف الدماغ، والتشخيص والعلاج المساعد لأمراض الدماغ، وذلك من خلال تدريب النماذج على كميات هائلة من بيانات تخطيط كهربية الدماغ لتحليل الأنماط غير الطبيعية في النشاط الوظيفي للدماغ البشري المعقد. بالنسبة لأمراض الدماغ مثل الاكتئاب، ومرض الزهايمر، والفصام، واضطرابات النوم، والصرع، ومشاكل النمو لدى الأطفال، يعتمد التشخيص السريري منذ فترة طويلة على خبرة الأطباء، وتقييمات المقاييس، والفحوصات التصويرية، والتفسير اليدوي لتخطيط كهربية الدماغ، مما يؤدي إلى نقص المؤشرات الموضوعية، وانخفاض كفاءة التفسير، وضيق الموارد من الأطباء المتخصصين. تهدف منصة البيانات الضخمة السريرية لواجهة الدماغ الحاسوبية ونموذج الديناميكيات العصبية الكبير اللذان تبنيهما لينغشي يون إلى تحويل إشارات تخطيط كهربية الدماغ من "موجات يفسرها الطبيب بالعين المجردة" إلى مؤشرات وظيفية للدماغ قابلة للحساب والقياس والتتبع، مما يسمح لنظام الذكاء الاصطناعي بالمشاركة في فحص أمراض الدماغ، وتصنيفها، وتقييمها، والتنبؤ بالاستجابة للعلاج.

سيتم استخدام الأموال التي تم جمعها في هذه الجولة بشكل أساسي في ثلاثة اتجاهات: الاستمرار في تعزيز قدرات منصة البيانات الضخمة السريرية لواجهة الدماغ الحاسوبية ونموذج الديناميكيات العصبية الكبير، وجمع وتوسيع نطاق البيانات السريرية عالية الجودة، ودفع عجلة البحث السريري للحصول على شهادة التسجيل كجهاز طبي من الفئة الثالثة لنظام تقييم وظائف الدماغ بالذكاء الاصطناعي للمؤشرات العلاجية الأساسية مثل الاكتئاب ومرض الزهايمر.

تكمن صعوبة الجمع بين واجهة الدماغ الحاسوبية والنماذج الكبيرة في أن بيانات تخطيط كهربية الدماغ لا تحتوي على تسميات دلالية واضحة مثل النصوص أو الصور أو الصوت. تتميز إشارات تخطيط كهربية الدماغ بانخفاض نسبة الإشارة إلى الضوضاء، وارتفاع التباين الفردي، وديناميكية زمنية قوية، وخصائص تداخل متعدد المصادر، وقد يختلف الأداء الوظيفي للدماغ لنفس المرض بشكل كبير بين مرضى مختلفين. لكي تدخل نماذج الذكاء الاصطناعي حقًا إلى المجال السريري، يجب حل مشاكل توحيد البيانات، والتعميم عبر المراكز، وقابلية تفسير النموذج، وتكييف سير عمل الأطباء، وتسجيل الأجهزة الطبية في وقت واحد. يؤكد المسار التقني لشركة لينغشي يون على "نموذج واجهة الدماغ الحاسوبية الكبير القائم على الديناميكيات العصبية"، أي من خلال نمذجة آليات النشاط الديناميكي للدماغ، وتحديد التغيرات في الحالة الوظيفية للدماغ وعلاقتها بمظاهر المرض. تظهر المعلومات العامة أن نظام تحليل تخطيط كهربية الدماغ بالذكاء الاصطناعي الذي طورته الشركة ذاتيًا يمكنه ضغط وقت التفسير اليدوي التقليدي لتخطيط كهربية الدماغ من عدة ساعات إلى دورة زمنية أقصر، وإنشاء خرائط لنشاط وظائف الدماغ تستخدم للتمييز بين مناطق التفريغ غير الطبيعي والمناطق الوظيفية. إذا تمكنت هذه الأنظمة من الحفاظ على أداء مستقر في التحقق السريري متعدد المراكز، فسيساعد ذلك في تخفيف مشكلة نقص خبراء تفسير تخطيط كهربية الدماغ، وقد يوفر أيضًا أداة تقييم مساعدة أكثر موضوعية للأمراض النفسية والعقلية والاضطرابات المعرفية.

من منظور التصنيع، يتميز هيكل المستثمرين وراء تمويل لينغشي يون هذه المرة بخصائص واضحة للتآزر السريري والصناعي. مشاركة شركة سانبو للدماغ والأعصاب وصناديقها ذات الصلة في قيادة الجولة تعني أن الشركة لديها فرصة للتواصل بشكل أعمق مع مستشفيات الأعصاب المتخصصة، والحالات السريرية الحقيقية، وعمليات تشخيص وعلاج أمراض الدماغ؛ كما أن دخول أموال مثل صندوق شنغهاي للصناعات المستقبلية وشركة مينهانغ للاستثمار المالي يتوافق مع توجه شنغهاي في السنوات الأخيرة لدفع واجهات الدماغ الحاسوبية، والصحة المستقبلية، وتحويل الأجهزة الطبية. تتوسع صناعة واجهة الدماغ الحاسوبية من التصور العام لـ "التحكم في الأجهزة الخارجية" إلى سيناريوهات طبية أوسع مثل تشخيص أمراض الدماغ، والتدريب التأهيلي، والتنظيم العصبي، وتطوير الأدوية، والتقسيم الدقيق. بالنسبة لشركة لينغشي يون، يكمن المفتاح على المدى القصير في دفع منتجات المؤشرات العلاجية الأساسية لإكمال المسار السريري ومسار التسجيل؛ أما على المدى المتوسط والطويل، فالمفتاح يكمن في ما إذا كان بإمكانها ربط البيانات الضخمة لتخطيط كهربية الدماغ، ونماذج الديناميكيات العصبية، وسيناريوهات التطبيق السريري في منصة مستدامة، تخدم تشخيص وعلاج المستشفيات من جهة، وتخدم تطوير الأدوية لشركات الأدوية وإدارة الأمراض المزمنة على مستوى القواعد الشعبية من جهة أخرى.

في المستقبل، ستركز أولويات تطوير لينغشي يون على تقدم تسجيل نظام تقييم وظائف الدماغ بالذكاء الاصطناعي، وجودة البيانات السريرية متعددة المراكز، ونتائج التحقق من المؤشرات العلاجية الأساسية، وقدرة المنتجات المنصاتية على التطبيق الفعلي. نقطة التقاء واجهة الدماغ الحاسوبية والذكاء الاصطناعي الطبي تنتقل من الأوراق البحثية إلى الأدوات السريرية، ومن يستطيع امتلاك البيانات عالية الجودة، والنماذج القابلة للتفسير، وسيناريوهات الرعاية الطبية الحقيقية، سيكون لديه فرصة أكبر لبناء حواجز طويلة الأمد في التشخيص والعلاج الذكي لأمراض الدماغ.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة
التوصيات ذات الصلة
معهد IIT دلهي يتعاون مع شركة Cadence الأمريكية لإنشاء مختبر لتصميم أشباه الموصلات بالذكاء الاصطناعي
2026-06-05
شركة ترك تيليكوم التركية تخفض استهلاك الطاقة في الشبكات بتقنيات الاتصالات الخضراء
2026-06-05
أوزبكستان تبحث مع شركة "إليسا" الفنلندية التعاون في مجال شبكات الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي لتطوير البنية التحتية الرقمية في آسيا الوسطى
2026-06-05
شركة SK Telecom الكورية الجنوبية تدفع بتمويل حصة 49% في مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في أولسان
2026-06-05
المؤتمر السنوي الصيني IPC CEMAC للإلكترونيات التصنيعية يركز في سبتمبر بشنغهاي على التغليف المتقدم والتصنيع الذكي
2026-06-05
شركة "ميغافون" الروسية تتعاون مع شركة "أباتيت" لإنشاء شبكة 5G خاصة صناعية
2026-06-05
شركة تيلكوم الإندونيسية تدفع قدماً بتوسعة مركز بيانات باتام لاستيعاب الطلب الإقليمي على الذكاء الاصطناعي
2026-06-05
شركة Lite-On Technology التايوانية تتعاون مع جامعة سنغافورة للتصميم والتكنولوجيا لدفع تسويق تقنية AI-RAN في شبكات الجيل الخامس
2026-06-05
شركة MasOrange الإسبانية تنشر الجيل الخامس المتقدم (5G Advanced) لضمان الاتصالات خلال زيارة البابا
2026-06-05
أورانج الفرنسية تُشغّل كابل فيا تونسيا البحري لتعزيز الاتصال الرقمي بين أوروبا وإفريقيا
2026-06-05
آخر الأخبار القصيرة
1
معهد IIT دلهي يتعاون مع شركة Cadence الأمريكية لإنشاء مختبر لتصميم أشباه الموصلات بالذكاء الاصطناعي
2
شركة ترك تيليكوم التركية تخفض استهلاك الطاقة في الشبكات بتقنيات الاتصالات الخضراء
3
أعلن ترامب: الحكومة الأمريكية ستقدم مئات الملايين من الدولارات لدعم توسيع قدرة محطات توليد الطاقة التي تعمل بالفحم المحلية، وتحديثها وترقيتها، بالإضافة إلى بناء بنية تحتية جديدة لتصدير الفحم
4
أوزبكستان تبحث مع شركة "إليسا" الفنلندية التعاون في مجال شبكات الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي لتطوير البنية التحتية الرقمية في آسيا الوسطى
5
ملاحظات أسواق الطاقة العالمية ليوم 5 يونيو: مشاريع الطاقة العالمية تتحول من "التوسع في التركيبات" إلى "إعادة هيكلة النظم"
6
شركة SK Telecom الكورية الجنوبية تدفع بتمويل حصة 49% في مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في أولسان
7
المؤتمر السنوي الصيني IPC CEMAC للإلكترونيات التصنيعية يركز في سبتمبر بشنغهاي على التغليف المتقدم والتصنيع الذكي
8
شركة "ميغافون" الروسية تتعاون مع شركة "أباتيت" لإنشاء شبكة 5G خاصة صناعية
9
شركة تيلكوم الإندونيسية تدفع قدماً بتوسعة مركز بيانات باتام لاستيعاب الطلب الإقليمي على الذكاء الاصطناعي
10
شركة Lite-On Technology التايوانية تتعاون مع جامعة سنغافورة للتصميم والتكنولوجيا لدفع تسويق تقنية AI-RAN في شبكات الجيل الخامس