أخبار ar.wedoany.com، في الرابع من يونيو، أطلق معهد أنظمة الشبكات الذكية بجامعة نورث إيسترن الأمريكية إطار عمل "جينيسيس" (GENESIS) القائم على الذكاء الاصطناعي، والمخصص لتطوير برمجيات شبكات الوصول الراديوي الخلوية للجيلين الخامس والسادس (5G/6G). يتيح هذا الإطار تحويل بنود المواصفات أو الأفكار البحثية إلى كود برمجي لاسلكي يتم التحقق منه على أجهزة 5G الإنتاجية.
يستهدف "جينيسيس" مشكلة طول دورة تطوير شبكات الوصول الراديوي. فعادةً، يتطلب الانتقال بوظائف الشبكات الخلوية التقليدية من بنود مواصفات 3GPP إلى التنفيذ اللاسلكي الفعلي قيام المهندسين بقراءة وثائق المعايير، وكتابة كود البروتوكولات، وتصحيح واجهات الربط، وإتمام التكامل بين منصات متعددة الموردين، والتحقق من التوافق وقابلية التشغيل البيني على أجهزة حقيقية، مما يجعل كل دورة تطوير تستغرق شهورًا. يقوم "جينيسيس" بتفكيك هذه العملية إلى سلسلة تطوير يمكن تنفيذها بواسطة وكلاء أذكياء، قادرين على التخطيط التلقائي والبرمجة والاختبار والتكرار حول هدف عالي المستوى، ويمتد مسار التحقق من المحاكاة البرمجية إلى محاكاة القنوات، وصولاً إلى الإرسال اللاسلكي الفعلي على منصة اختبار "أوبن 6G" (Open6G) بجامعة نورث إيسترن. يقوم الإطار أيضًا بإعادة كتابة تغييرات الكود ونتائج الاختبار وسجلات التشغيل في قاعدة معرفة دائمة، مما يسمح للمهام اللاحقة بالاستفادة من الخبرات الهندسية المتراكمة سابقًا.
يغطي هذا الإطار مراحل تطوير برمجيات شبكات الوصول الراديوي واختبارها وتدعيمها وتحسينها واكتشاف الثغرات وأمنها، وتشمل السيناريوهات الأساسية قياس الأداء الرئيسي وفقًا لمواصفات 3GPP، وتحسين إجراءات تسليم الاتصال الشرطي، وتوليد خوارزميات جدولة الطبقة المتوسطة (MAC) للجيل الخامس.
تتجه شبكات الجيل الخامس وشبكات الجيل السادس المستقبلية نحو الانفتاح وقابلية البرمجة والطبيعة الأصلية للذكاء الاصطناعي. تتيح بنية شبكة الوصول الراديوي المفتوحة (Open RAN) إمكانية فصل البرمجيات عن الأجهزة في المحطات الأساسية، مما يزيد من تعقيد تركيبات حزمة البروتوكولات والخوارزميات اللاسلكية ومنصات الحوسبة وبيئات الاختبار. ولتتمكن شركات التشغيل ومصنعو المعدات من التحقق من الوظائف الجديدة في دورات زمنية أقصر، فإنهم بحاجة إلى دمج فهم المعايير وتوليد الكود واختبار الأجهزة وتحسين الشبكة في حلقة واحدة مغلقة. يعتمد "جينيسيس" على هيكل أساسي يتكون من وكلاء أذكياء ومهارات وخطافات وطبقة معرفة "ساينابس" (SYNAPSE). حيث يتولى الوكلاء الأذكياء الاستدلال في المجال، وتقوم المهارات بتنفيذ عمليات البنية التحتية الحتمية، وتستخدم الخطافات لفحص الأمان وتتبع التدقيق، بينما تقوم "ساينابس" بدمج مواصفات 3GPP وO-RAN وأعمال الاختبار ونتائج التشغيل في مستوى معرفة موحد. يقلل هذا التصميم من الاعتماد على الربط اليدوي بين الأدوات وبيئات الاختبار المتعددة في تطوير الشبكات اللاسلكية، مما يوفر مسارًا أقرب إلى التطبيق الهندسي للتطوير السريع للنماذج الأولية لوظائف الشبكات اللاسلكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتحقق الآلي من البروتوكولات ووظائف الجيل السادس في المستقبل.
في مهام تنفيذ وظائف 5G النموذجية، حقق "جينيسيس" نسبة نجاح 100% في عدة عمليات تشغيل مستقلة، بينما فشل وكيل البرمجة العام المستخدم كمجموعة ضابطة في توليد تطبيقات قابلة للعمل في ظل نفس الأدوات وظروف منصة الاختبار. لا تزال التطبيقات اللاحقة بحاجة إلى التحقق في سيناريوهات شبكات أكثر تعقيدًا ومجموعات أجهزة أكثر ومتطلبات أمان تشغيلية، لكن هذا الإطار قد أدخل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء في العمليات الأساسية لتطوير الشبكات الخلوية، مما قد يساهم في تقليص المسافة بين المواصفات والتجارب والتحقق الفعلي في الشبكات لوظائف 5G/6G.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
