أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة "سنام" (Snam)، مشغل البنية التحتية للغاز الطبيعي في إيطاليا، على تطوير نظام المراقبة والتحكم وجمع البيانات (SCADA) الخاص بها، والمُنفذ بالتعاون مع شركة البرمجيات الصناعية "أي في أي إي" (AVEVA)، بهدف ضمان النقل الآمن والإدارة الفعالة للغاز الطبيعي الاستراتيجي في البلاد.
تُعد "سنام" المشغل الرئيسي لنقل وتخزين وإعادة تغويز الغاز الطبيعي في إيطاليا. تمتلك الشركة شبكة خطوط أنابيب يبلغ طولها حوالي 38 ألف كيلومتر داخل إيطاليا وخارجها، مما يجعلها في طليعة الشركات الأوروبية من حيث قدرات نقل الغاز. بالإضافة إلى ذلك، تدير "سنام" سدس إجمالي سعة تخزين الغاز في الاتحاد الأوروبي، وهي ثالث أكبر جهة لإعادة التغويز في المنطقة، حيث تدير أو تشارك في إدارة قدرة سنوية تبلغ 28 مليار متر مكعب.
تستخدم "سنام" نظام SCADA خاصًا بعمليات النقل والتخزين، يدعم مراقبة شبكة أنابيب نقل الغاز ومحطات الضغط ومرافق التخزين والتحكم فيها عن بُعد. يُستخدم هذا النظام المتكامل لمراقبة 13 محطة ضغط و9 مرافق لتخزين الغاز الطبيعي، مع خطط لإضافة ثلاث منشآت إضافية إليه في المستقبل القريب. يدير النظام حوالي 12 ألف متغير عبر شبكة تضم نحو 7 آلاف جهاز ميداني. ترسل غرفة التحكم حوالي 200 أمر يوميًا، وتتعامل مع حوالي 300 إنذار، مع استمرار خدمات الجدولة والتشغيل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
بدأ التعاون بين "سنام" و"أي في أي إي" في عام 2011. كان النظام في البداية مخصصًا لنقل الغاز فقط، ثم تم دمجه في عام 2020 مع نظام آخر خاص بتخزين الغاز ليشكلا منصة موحدة. وكجزء من جهود التطوير المستمرة، تقوم "سنام" حاليًا بتطوير نظام SCADA، مع إعادة تصميمه للاستفادة من أحدث التقنيات المتاحة في السوق. ويأتي هذا التطوير كجزء من التطور المستمر للعلاقة الراسخة بين الطرفين.
من المتوقع أن يحقق هذا التطوير ميزات تخصيصية جديدة، بالإضافة إلى تعزيز ضوابط الأمن السيبراني وفقًا لمتطلبات الوكالة الوطنية الإيطالية للأمن السيبراني، التي يمكنها الوصول إلى نظام SCADA الخاص بـ "سنام" وستقوم بإجراء اختبارات تقييمية للنظام الجديد. تقوم "أي في أي إي" بتوفير نظام SCADA الجديد، وقد عملت خلال العامين الماضيين مع "سنام" على تهيئة البنية الجديدة. من المقرر الانتهاء من النظام الجديد بحلول أوائل عام 2027، وسيتم تنفيذه عبر خطة تشغيلية تهدف إلى تقليل وقت التحول، مما يضمن الحد الأدنى من التأثير على عمليات "سنام".
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
