سامسونج أمريكا: بناء بنية RAN قائمة على الذكاء الاصطناعي تسمح بإدخال وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بمرونة

أخبار ar.wedoany.com، في مجال شبكات الوصول الراديوي القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI RAN)، تتبع شركتا إريكسون ونوكيا استراتيجيتين مختلفتين: حيث ترتبط نوكيا ارتباطاً وثيقاً بشركة إنفيديا، بينما تميل إريكسون إلى اعتماد حلول تعتمد على النطاق الأساسي المخصص. ويوضح ألوك شاه، نائب الرئيس لاستراتيجية الشبكات وتطوير الأعمال والتسويق والمبيعات الاستراتيجية في شركة سامسونج للإلكترونيات الأمريكية، أن سامسونج سلكت مساراً مختلفاً واعتمدت استراتيجية عملية. ويشير إلى أن سامسونج لا تساوي ببساطة بين وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وشبكات AI RAN، فالفارق الجوهري يكمن في أن الاستفادة من مزايا AI RAN لا تتطلب بالضرورة استخدام GPU، ولكن إذا دعت الحاجة إلى ذلك، فلا بد من وجود بنية تسمح بالوصول إلى GPU في أي وقت. ويضرب شاه مثالاً: إذا كانت إحدى المحطات القاعدية في حاجة ماسة إلى تحسين أدائها، فإن نشر GPU يظل خياراً معقولاً على الرغم من ارتفاع تكلفته واستهلاكه الكبير للطاقة، لأن المكاسب في الأداء الناتجة عن تشغيل خوارزميات أكثر تقدماً تعوض النفقات الرأسمالية والتشغيلية المقابلة. لكن في العديد من المحطات القاعدية الأخرى، لا يعد هذا الإجراء مجدياً من الناحية الاقتصادية حالياً، ولذلك تسعى سامسونج إلى بناء بنية تسمح بإدخال GPU بمرونة عندما تكون الظروف مناسبة.

تعمل سامسونج مع مشغلين عالميين على دفع استراتيجيتها الخاصة بشبكات الوصول الراديوي الافتراضية (vRAN) وشبكات الوصول الراديوي السحابية (Cloud RAN)، وتعد شركة فيرايزون (Verizon) عميلها الرئيسي الوحيد في أمريكا الشمالية، حيث وصل حجم النشر إلى عشرات الآلاف من المواقع. ويشير ألوك شاه إلى أنه على الرغم من أن حجم نشر فيرايزون يختلف تماماً من حيث المقياس، إلا أن مشغلين آخرين مثل تيلوس (Telus) وKDDI وفودافون (Vodafone) قد تبنوا أيضاً حلول vRAN من سامسونج.

يمتد التعاون بين سامسونج وإنفيديا لأكثر من 20 عاماً، حيث بدأ في البداية بتوريد المكونات مثل وحدات الذاكرة. وفي مجال الشبكات المتنقلة، أقام الطرفان شراكة في السنوات الأخيرة، تضمنت استخدام منتجات إنفيديا لإجراء اختبارات قياس الأداء لبرامج vRAN الخاصة بسامسونج. وتغطي الاختبارات أداء البرامج عند تشغيلها على وحدات المعالجة المركزية (CPU)، بالإضافة إلى أداء بعض الخوارزميات المتقدمة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وتقييم القدرة على استخدام GPU لتعزيز الإنتاجية في كل من الروابط الهابطة والصاعدة في آن واحد. ويؤكد ألوك شاه أن سامسونج كانت، على مدى السنوات الخمس أو الست الماضية، في طليعة الشركات الرائدة في مجال البنى المعتمدة على البرمجيات، وشبكات vRAN، وشبكات الوصول الراديوي المفتوحة والمفككة (Open RAN)، مما أصبح سمة بارزة لها، وأن وحدات معالجة الرسوميات (GPU) تتوافق بشكل كبير مع هذه البنية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com