أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة الاتصالات البرازيلية TIM مؤخراً عن توسيع نظام إمدادات الطاقة المتجددة الذاتية لديها، وإدخال الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة لشبكات الاتصالات. وتقوم الشركة حالياً بتوليد حوالي 70% من الكهرباء التي تستهلكها شبكتها من خلال 136 محطة للطاقة الشمسية والطاقة الكهرومائية والطاقة الحيوية موزعة على 23 ولاية والمنطقة الفيدرالية في البرازيل، مما يوفر الدعم الكهربائي لأكثر من 20 ألف هوائي اتصال متنقل.
يتركز الهدف الرئيسي لهذه الخطوة على مستويين: تكاليف تشغيل شبكة الاتصالات واستقرار الطاقة. نظراً لاتساع نطاق تغطية شبكات الاتصالات المتنقلة وكثرة عدد المحطات الأساسية، تحتاج الهوائيات ومعدات النقل والغرف الفنية والمواقع الطرفية إلى إمداد مستمر بالطاقة لفترات طويلة، وتشكل فواتير الكهرباء جزءاً مهماً من تكاليف تشغيل الشبكة لدى المشغلين. بدأت TIM في تطوير التوليد الموزع منذ عام 2017، حيث كانت تمتلك آنذاك 5 محطات فقط في ولاية ميناس جيرايس تخدم حوالي 1200 هوائي؛ وقد توسع هذا النظام الآن ليشمل مزيجاً متنوعاً من مصادر الطاقة على المستوى الوطني، حيث يبلغ إنتاجه السنوي حوالي 474 جيجاواط/ساعة، وهو ما يعادل حجم الاستهلاك السنوي للكهرباء لمدينة يبلغ عدد سكانها حوالي 770 ألف نسمة. بالنسبة لسوق مثل البرازيل، التي تتميز باتساع رقعتها الجغرافية وتباين ظروف الكهرباء الإقليمية، فإن دمج المشغلين للطاقة المتجددة مع تشغيل مواقع الاتصالات يمكن أن يقلل من التعرض لشراء الكهرباء التقليدية وتقلبات أسعار الكهرباء الإقليمية، كما يوفر ضماناً أكثر استقراراً للطاقة على المدى الطويل للمناطق النائية والشبكات العابرة للولايات والمواقع ذات الأحمال العالية.
مع إدخال الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة، انتقل مسار توفير الطاقة في TIM من "توسيع مصادر الكهرباء النظيفة" إلى "التحكم الدقيق في الاستهلاك الفعلي لكل موقع".
بدأت TIM منذ عام 2025 في نشر مشاريع الذكاء الاصطناعي في تحليل فواتير الطاقة وبيانات استهلاك الكهرباء، وذلك من خلال إنشاء أنماط استهلاك متوقعة لمختلف وحدات التشغيل، ثم مقارنتها ببيانات الفوترة الفعلية وبيانات الاستهلاك الفعلي للكهرباء، بهدف تحديد الحالات الشاذة في القياس والانحرافات في استهلاك الطاقة ومخاطر أعطال المعدات. غالباً لا ينشأ هدر الطاقة في المحطات الأساسية للاتصالات من جهاز واحد كبير فحسب، بل يتخفى في تفاصيل تشغيل أجهزة التكييف والطاقة الاحتياطية والمقومات والبطاريات ومعدات النقل وحالة الموقع. إذا تمكن نظام الذكاء الاصطناعي من تحديد الأنماط غير الطبيعية باستمرار، فإنه يمكن أن يساعد فريق الصيانة والتشغيل على اكتشاف أخطاء القياس، أو انخفاض كفاءة تشغيل المعدات، أو انحراف استهلاك الطاقة في الموقع بشكل أسرع، مما يقلل من الخسائر الناجمة عن الفحص اليدوي والتتبع المتأخر. مع تعميق تغطية شبكات الجيل الخامس، وزيادة حركة البيانات، وتزايد عقد الحوسبة الطرفية، سيواجه المشغلون ضغوطاً متزايدة على استهلاك الطاقة في المستقبل، ولن يكون مجرد شراء الكهرباء الخضراء كافياً لحل مشكلة الكفاءة، بل ستصبح إدارة الطاقة القائمة على البيانات أداة مهمة لخفض التكاليف في البنية التحتية للاتصالات.
في الوقت نفسه، تقوم TIM بتكملة مزيج الطاقة لديها من خلال الشراء من سوق الكهرباء الحرة والشهادات الدولية للطاقة المتجددة، وتعلن منذ عام 2021 تحقيق عمليات تعتمد بنسبة 100% على الطاقة المتجددة. إن استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة الآن يعني أن التحول المستدام للمشغل بدأ يدخل مرحلة تركز بشكل أكبر على قابلية المراقبة والتنبؤ والتحسين. بالنسبة لصناعة الاتصالات العالمية، تحول توفير الطاقة في الشبكات المتنقلة من مشروع مسؤولية اجتماعية ومؤسسية (ESG) إلى قضية تتعلق بالقدرة التنافسية للبنية التحتية؛ فمن يستطيع تحقيق توازن أفضل بين التغطية والسعة وكفاءة الطاقة وتكاليف التشغيل، سيكون أكثر قدرة على الحفاظ على الميزة التنافسية من حيث التكلفة في توسع تطبيقات الجيل الخامس وإنترنت الأشياء والشبكات الخاصة للمؤسسات والتطبيقات الطرفية للذكاء الاصطناعي.
تمثل حالة TIM البرازيلية أيضاً نموذجاً قابلاً للتطبيق لسوق الاتصالات في أمريكا اللاتينية. تواجه العديد من دول أمريكا اللاتينية تحديات مثل تقلب أسعار الكهرباء، والتفاوت في إمدادات الطاقة الإقليمية، وتشتت البنية التحتية للاتصالات، وضغوط الاستثمار في ترقية الشبكات. إن قيام المشغلين بخفض التكاليف من خلال الطاقة المتجددة الموزعة، ومراقبة استهلاك الطاقة بالذكاء الاصطناعي، وإغلاق حلقة الصيانة والتشغيل على مستوى الموقع، سيساهم في تعزيز مرونة الشبكات المتنقلة على المدى الطويل. ستركز التطورات اللاحقة على ما إذا كان مشروع إدارة الطاقة بالذكاء الاصطناعي يمكن توسيعه ليشمل المزيد من المواقع، وما إذا كان التعرف على الحالات الشاذة يمكن أن يتحول إلى وفورات فعلية في الطاقة، وما إذا كان نظام إمدادات الطاقة المتجددة قادراً على الاستمرار في دعم نمو شبكات الجيل الخامس وأعمال الحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي في المستقبل.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
