أخبار ar.wedoany.com، أشار تقرير بعنوان "الذكاء الاصطناعي والمهارات ومستقبل قطاع التصنيع في المملكة المتحدة" (AI, Skills and the Future of the UK Manufacturing Sector) إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إطلاق العنان لإمكانات الإنتاجية في قطاع التصنيع البريطاني بشكل كبير، إلا أن نقص المهارات وانخفاض معدل التبني يعيقان الشركات عن تحقيق هذه الإمكانات بالكامل.

أظهر التقرير أن 2% فقط من المصنّعين قاموا حاليًا بدمج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في عملياتهم. أقل من 40% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في بعض الأقسام، بينما لم تتبنَّه حوالي خُمس الشركات على الإطلاق. في مجالات التشغيل الأساسية، يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي أكثر محدودية: 83% من شركات التصنيع تستخدم الأدوات في الوظائف الإدارية الخلفية مثل الموارد البشرية والمالية والشؤون الإدارية، بينما تستخدمه 11% فقط في مرحلة الإنتاج، و7% في سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية، و6% فقط في مراقبة الجودة.

تأتي هذه النتائج في وقت حاسم تواجه فيه الصناعة البريطانية. وفقًا لتقديرات "ميك يو كيه" (Make UK)، تخسر الصناعة التحويلية حوالي 6 مليارات جنيه إسترليني من الناتج سنويًا بسبب الوظائف الشاغرة والفجوة في القدرات الرقمية. وبحلول عام 2035، قد يؤدي التحول الرقمي الأوسع إلى تعزيز الناتج المحلي الإجمالي للمملكة المتحدة بمقدار 150 مليار جنيه إسترليني. ومع ذلك، يحذر التقرير من أن العديد من الشركات تفتقر إلى المهارات والاستعداد التنظيمي اللازمين للانتقال من التجارب الصغيرة للذكاء الاصطناعي إلى التحول الشامل للأعمال.

فيما يتعلق بتأثير التوظيف، يرى التقرير أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم حاليًا بشكل أساسي لأتمتة المهام الإدارية المتكررة، بدلاً من استبدال العمال أو إعادة تصميم الوظائف. لكن ما يقرب من نصف المصنّعين يتوقعون أن يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل طرق العمل خلال العامين المقبلين. من المرجح أن يعزز الذكاء الاصطناعي الوظائف الحالية ويخلق طلبًا على المهارات المختلطة، مثل استخدام مهندسي الصيانة للتحليلات التنبؤية، واستعانة مخططي الإنتاج بأدوات الجدولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحول مفتشي الجودة من الفحص اليدوي إلى إدارة الاستثناءات.

يعتبر أكثر من نصف المصنّعين نقص المهارات العائق الرئيسي أمام تبني الذكاء الاصطناعي، خاصة على مستوى الفنيين والمشغلين. تعطي شركات التصنيع الأولوية للمهارات العملية مثل المعرفة بالبيانات وحل المشكلات والقيادة وإدارة التغيير، بدلاً من المعرفة المتخصصة بالبرمجة. ومع ذلك، يقول نصف الشركات إن موظفيها يفتقرون إلى وقت التدريب، بينما لا تزال العديد من الشركات غير واضحة بشأن التعريف الدقيق لمهارات الذكاء الاصطناعي في وظائف التصنيع.

لمعالجة هذه العقبات ودعم أهداف الاستراتيجية الصناعية الحديثة للمملكة المتحدة، تقدم "ميك يو كيه" سلسلة من الدعوات، تشمل: وضع معايير وطنية معترف بها لمهارات الذكاء الاصطناعي في وظائف التصنيع؛ وتوفير دعم عملي أكبر للشركات الصغيرة والمتوسطة لتبني الذكاء الاصطناعي، لتمكينها من الانتقال من التجارب إلى التنفيذ؛ وتوفير تدريب مرن يتناسب مع المناوبات وبيئة المصنع؛ وتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول يركز على الموظفين؛ وتقديم دعم أقوى من خلال برامج مثل "صُنع بذكاء" (Made Smarter)، مع توضيح دور القيادة في القطاع؛ وإسناد دور رئيسي للمسؤول عن الذكاء الاصطناعي في التصنيع المتقدم في جمع القطاع والحكومة معًا، وتحديد عقبات التبني، وتسريع نشر حالات الاستخدام الناضجة.

يدعو التقرير أيضًا المؤسسات التعليمية والتدريبية إلى تقديم المزيد من التدريب العملي على الذكاء الاصطناعي الذي يركز على التصنيع، وربطه بحالات الاستخدام الصناعي الحقيقية. ستوسع "ميك يو كيه" أيضًا أعمالها ذات الصلة من خلال فريق العمل الجديد المعني بمهارات وتبني الذكاء الاصطناعي (AI Skills & Adoption Working Group)، بالتعاون مع الحكومة وشركاء القطاع لوضع أدلة إرشادية وأدوات ودراسات حالة.

صرحت نينا غريف (Nina Gryf)، كبيرة مديري السياسات – الذكاء الاصطناعي والرقمنة في "ميك يو كيه": "يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لزيادة الإنتاجية والكفاءة والمرونة في قطاع التصنيع البريطاني، لكن بحثنا يظهر أن العديد من الشركات لا تزال في مرحلة التجارب ولم تقم بعد بدمج هذه التقنيات على نطاق واسع. على الرغم من أن المصنّعين يدركون الفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي، إلا أن عددًا كبيرًا جدًا من الشركات يعوقها نقص المهارات ومحدودية القدرة التدريبية وغياب الدعم العملي. بينما تركز أسبوع لندن للتكنولوجيا (London Tech Week) على طموحات المملكة المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، يجب أن يحصل المصنّعون، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة، على الأدوات والمهارات والتوجيه اللازمة لتبني الذكاء الاصطناعي بثقة وفعالية. إذا أردنا تحقيق الفوائد الاقتصادية الكاملة للذكاء الاصطناعي وتعزيز القدرة التنافسية للصناعة البريطانية، يجب على الحكومة والقطاع ومقدمي التعليم العمل معًا لدعم التبني الواسع النطاق."

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com