كازاخستان تطور تقنية خالية من النفايات لمعالجة الخامات المتعددة المعادن

أخبار ar.wedoany.com، طور خبراء في المركز الوطني الكازاخستاني للمعالجة المتكاملة للمواد الخام المعدنية تقنية متقدمة لمعالجة الخامات المعقدة المتعددة المعادن من حقلي شالكيا (Shalkiya) وجايريم (Zhairem)، واختبروها بنجاح.

أفادت دائرة الإعلام بوزارة الصناعة والبناء الكازاخستانية بأن طرق التركيز التقليدية تتسم بانخفاض كفاءتها الشديد، حيث تتحول نسبة تتراوح بين 90% و95% من المواد المعالجة إلى نفايات، مع فقدان المكونات القيمة. وتهدف المنهجية الجديدة إلى تعظيم الاستفادة من المواد الخام المعدنية وتقليل حجم المخلفات.

يتمثل الاختلاف الجوهري في المنهجية الجديدة في تطبيق عملية الاختزال الكربوحراري على خامات الرصاص والزنك عالية المحتوى من السيليكا داخل أفران القوس الكهربائي المعدني. ففي خطط المعالجة التقليدية، يُرسل ثاني أكسيد السيليكون الموجود في الخام إلى بحيرات المخلفات؛ بينما تتيح التقنية الجديدة إنتاج سبائك حديدية منه، وفي الوقت نفسه، يدخل الرصاص والزنك إلى الطور الغازي ليتم تركيزهما واستخلاصهما.

أُجريت الاختبارات الصناعية على أفران كهربائية بقدرة تتراوح بين 80 و630 كيلوفولت أمبير، وتم الحصول على سبائك فيروسيليكون من درجات ФС45 وФС65 وФС75، وسبائك فيروسيليكوألومنيوم، وسبائك ألومنيوم-سيليكون-منجنيز، بالإضافة إلى سبائك حديدية جديدة محتوية على الكالسيوم والمغنيسيوم.

ركّز العلماء على معالجة متصعدات الرصاص والزنك، وتمكنوا عبر المخطط الجديد من الحصول على زنك عالي النقاء (درجة ЦВ0)، ومركبات المغنيسيوم، وكبريتات الرصاص ثلاثية القاعدية، بالإضافة إلى طلاءات كهروكيميائية مركبة حديثة تتمتع بمقاومة عالية للتآكل.

يتمثل الإنجاز الرئيسي لهذا المشروع في إنشاء عملية معالجة تكاد تكون خالية من النفايات. ففي التقنيات التقليدية، يُفقد السيليكون بالكامل في مخلفات التركيز، بينما تعمل المنهجية الجديدة على تحويله إلى سلعة قابلة للتسويق. ويتجاوز معدل تحويل أكثر من 99% من الرصاص والزنك إلى أشكال مركزة.

سجّل المطورون أكثر من 10 براءات اختراع للمخطط الجديد لمعالجة الخامات صعبة التركيز، وأعدوا مهام التصميم لمنشآت إنتاج السبائك الحديدية ووحدات معالجة المتصعدات. وتظهر الحسابات الأولية أن قيمة المنتج الناتج لكل وحدة تكلفة تزيد بأكثر من الضعف مقارنة بأساليب المعالجة الحالية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com