وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات ولجنة مراقبة وإدارة الأصول المملوكة للدولة التابعة لمجلس الدولة الصيني تطلقان العمل الخاص للتدريب العملي في السيناريوهات الواقعية للروبوتات البشرية لعام 2026
2026-06-09 09:41
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، في 9 يونيو، أصدر المكتب العام لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات والمكتب العام للجنة مراقبة وإدارة الأصول المملوكة للدولة التابعة لمجلس الدولة إشعارًا مشتركًا لإطلاق العمل الخاص للتدريب العملي في السيناريوهات الواقعية للروبوتات البشرية والذكاء المجسّد لعام 2026. يستهدف هذا العمل الخاص السيناريوهات الرئيسية مثل الصناعة والمهام الخاصة والخدمات، ويدفع نحو بناء مساحات للتدريب العملي في السيناريوهات الواقعية، وتطوير كيانات الابتكار المشتركة، والاختراق في المهارات التشغيلية، والتحقق من التطبيقات والنشر، بهدف تحسين القدرات التشغيلية للروبوتات البشرية ومنتجات الذكاء المجسّد من خلال التدريب في السيناريوهات الواقعية.

يضع هذا العمل الخاص "السيناريوهات الواقعية" في صميم عملية التطبيق الصناعي. وفقًا لترتيبات الإشعار، ستركز المهام ذات الصلة على مجالات التصنيع الصناعي والمهام الخاصة وتطبيقات الخدمات، وذلك من خلال توفير بيئات للتدريب والاختبار والتحقق والتحسين المستمر للروبوتات عبر مساحات التدريب العملي في السيناريوهات الواقعية. عند دخول الروبوتات البشرية إلى المصانع والمستودعات وعمليات التفتيش والصيانة والخدمات التجارية وغيرها من السيناريوهات، فإنها لن تواجه حركات عرض فردية، بل بيئات تشغيل معقدة تتضمن عمليات متعددة ومعدات متعددة وعناصر بشرية متعددة وقيود سلامة متعددة. يمكن للتدريب العملي في السيناريوهات الواقعية أن يراكم بيانات عالية الجودة من الروبوتات الحقيقية، مما يسمح لنماذج الذكاء المجسّد بالتحسين المستمر في ظل الأشياء الحقيقية والعمليات الحقيقية والإيقاعات الحقيقية والمخاطر الحقيقية، مع اختبار استقرار المكونات الرئيسية للهيكل الأساسي ومتانتها وقدرتها على التحمل وقدرتها على المناورة الماهرة وتصميم التكرار الآمن. بالنسبة لشركات تصنيع الروبوتات الكاملة وشركات المكونات الأساسية وفرق الخوارزميات ووحدات السيناريوهات، فإن هذا العمل الخاص لا يوفر مجرد موقع اختبار، بل هو قناة تحقق منهجية لدفع المنتجات من النماذج الأولية والتجارب إلى النشر المنتظم.

يقترح الإشعار أنه بحلول نهاية عام 2026، ستكمل المنتجات الرئيسية مثل الروبوتات البشرية التحقق من التطبيق والنشر المنتظم في مجموعة من السيناريوهات الممثلة، لتدخل "وضع التشغيل"؛ وفي الوقت نفسه، سيتم استخلاص وتشكيل أكثر من مائة سيناريو تطبيق عالي القيمة، مما يؤدي إلى تكوين قدرة نشر على مستوى عشرات الآلاف من الوحدات.

يعني هذا الهدف أن التوجه السياسي يتحول من مجرد دعم البحث والتطوير التكنولوجي إلى دفع التنسيق في سلسلة الصناعة من خلال التطبيقات. لكي تحقق الروبوتات البشرية ومنتجات الذكاء المجسّد قدرة نشر على مستوى عشرات الآلاف من الوحدات، يجب أولاً حل العديد من القضايا الرئيسية: "هل يمكنها العمل بثبات، وهل يمكن تكرارها على نطاق واسع، وهل يمكن صيانتها بأمان، وهل يمكن حساب التكاليف بدقة". تركز السيناريوهات الصناعية على الإيقاع والدقة والموثوقية والتنسيق مع خطوط الإنتاج الحالية؛ وتركز السيناريوهات الخاصة على قدرة الروبوتات على الاستبدال في البيئات الخطرة أو المعقدة أو المغلقة أو غير المناسبة للتواجد البشري لفترات طويلة؛ بينما تولي سيناريوهات الخدمات أهمية أكبر لسلامة التفاعل وعمومية المهام وتجربة العملاء وتكاليف التشغيل المستمرة. يساعد تشكيل قائمة بسيناريوهات التطبيق عالية القيمة من خلال العمل الخاص الشركات على تجنب العروض العامة والتركيز على المهام التي يسهل تكوين طلب واسع النطاق مثل النقل والفرز والتفتيش والتحميل والتفريغ والفحص والصيانة والتوجيه والتنظيف والخدمات المساعدة. كما أن تطوير كيانات الابتكار المشتركة سيدمج الشركات المملوكة للدولة ووحدات السيناريوهات المحلية وشركات تصنيع الروبوتات الكاملة وشركات المكونات وفرق خوارزميات البرمجيات ومؤسسات الفحص والاعتماد في سلسلة دفع واحدة، مما يقلل من مشكلة الانفصال بين البحث والتطوير التكنولوجي واحتياجات السيناريوهات.

يقترح العمل الخاص أيضًا استكشاف بناء آلية لإدارة وضمان دورة الحياة الكاملة للروبوتات البشرية ومنتجات الذكاء المجسّد. يتعلق هذا الترتيب بتتبع الجودة وسلامة التشغيل والصيانة ومعالجة الأعطال وإدارة البيانات وتحديد المسؤوليات بعد النشر على نطاق واسع. مع انتقال الروبوتات من صالات العرض إلى خطوط الإنتاج والمناطق الصناعية والمستودعات وأماكن الخدمات العامة، ستمتد إدارة المنتج من التسليم من المصنع إلى التشغيل طويل الأمد، وستحتاج بيانات السيناريوهات وحالة المعدات وإصدارات البرامج وسجلات الصيانة والحوادث الأمنية إلى تشكيل حلقة مغلقة قابلة للإدارة. سبق للصين أن أصدرت نظامًا معياريًا يغطي سلسلة الصناعة الكاملة ودورة الحياة الكاملة للروبوتات البشرية والذكاء المجسّد، وبعد دمج العمل الخاص مع النظام المعياري، سيدفع ذلك الصناعة بشكل أكبر من التجارب المتناثرة نحو التطبيقات الموحدة.

في المرحلة القادمة، ستحدد جودة بناء مساحات التدريب العملي في السيناريوهات الواقعية، ودرجة انفتاح الشركات المملوكة للدولة ووحدات السيناريوهات الرئيسية، وكفاءة تراكم بيانات الروبوتات الحقيقية، وأداء التشغيل المستقر للمنتجات الكاملة في المهام عالية التردد، الفعالية الفعلية للعمل الخاص. إذا تمكنت أكثر من مائة سيناريو تطبيق عالي القيمة من تشكيل حلول قابلة للتكرار، فإن صناعة الروبوتات البشرية ستنتقل بشكل أسرع من العروض التوضيحية التقنية إلى مرحلة التسليم بالجملة والتشغيل المنتظم.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة
التوصيات ذات الصلة
شركة Lantronix الأمريكية تتعاون مع Cherry & White البريطانية لإطلاق منصة Wi-Fi سريعة النشر
2026-06-10
استثمار الحكومة البريطانية 20 مليون جنيه إسترليني لرقمنة تحويلات مرضى العيون
2026-06-10
شركة FingerMotion الأمريكية وBlueFlare تنشئان شبكة من مراكز الحوسبة الاستدلالية للذكاء الاصطناعي في كندا
2026-06-10
شركة Skyworks الأمريكية تعرض تقنيات جديدة لسلسلة إمداد الطاقة في خوادم الذكاء الاصطناعي
2026-06-10
الصين تصدر معيارًا وطنيًا لتطبيق الحوسبة السحابية في مختبرات GLP
2026-06-10
مدينة مونتريال الكندية تنشر منصة ذكاء اصطناعي للسلامة المرورية في 100 تقاطع
2026-06-10
الصين تنجح في بناء أول مركز بيانات تحت الماء في العالم يعمل بطاقة الرياح بقدرة 24 ميغاواط باستثمارات تبلغ 1.6 مليار يوان
2026-06-10
وزير الداخلية والتعاون الهندي أميت شاه يطلق منصة رقمية موحدة للمنافذ البرية الهندية
2026-06-10
وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية تقترح تعزيز قدرة خدمات الخطوط الخاصة المخصصة للذكاء الاصطناعي
2026-06-10
شركة "مور تريدز" الصينية تطلق نموذج "موسا كودر" مفتوح المصدر لتوليد أكواد مشغلات وحدة معالجة الرسوميات
2026-06-10
آخر الأخبار القصيرة