أخبار ar.wedoany.com، اختار مجلس مدينة ملبورن (City of Melbourne) منصة Databricks لبناء منصة موحدة للبيانات والذكاء الاصطناعي، تدعم حاليًا أكثر من 700 مجموعة بيانات إنتاجية وأكثر من 40 سيناريو تطبيقًا للذكاء الاصطناعي داخل المجلس. يعمل هذا النشر على دمج المعلومات التي كانت موزعة سابقًا عبر أدوات وأنظمة متعددة وبنية تحتية محلية في منصة Data Central الحالية للمجلس.
بعد تقييم البنية التقنية، اكتشف المجلس أن الموظفين يقضون وقتًا طويلاً في جمع البيانات وترتيبها يدويًا، وأن عدم توحيد المعايير وتجزئة الأنظمة يؤدي إلى انخفاض كفاءة التحليل وصعوبة التعاون. قرر المجلس بعد ذلك دمج الأدوات القديمة والأنظمة المنعزلة في منصة واحدة للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي.
أحد أبرز تطبيقات هذه المنصة هو روبوت محادثة للمشاة. يمكن لموظفي المجلس والمخططين الحضريين والشركات المحلية طرح الأسئلة باللغة الطبيعية للتعرف على أنماط تدفق المشاة في ملبورن. يعتمد الروبوت على بيانات شبه فورية من شبكة أجهزة استشعار المدينة، ويهدف إلى تقليل الاعتماد على طلبات البيانات المتخصصة. وفقًا للمجلس، يمكن استخدام هذه الأداة لتحليل اتجاهات الحركة في مناطق مختلفة، مما يساعد في التخطيط الإقليمي وتحديد الموظفين واتخاذ القرارات المتعلقة بالفعاليات المحلية. بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم المنصة في مجالات إدارة قواعد المعرفة، والعمليات الحضرية التنبؤية، والخدمات الذكية للمواطنين، والتحليل المالي.
روبوت المحادثة للمشاة موجه للمستخدمين الداخليين والخارجيين على حد سواء. يمكن للشركات المحلية استخدامه لفهم حركة الأشخاص في المدينة، وتعديل جداول الموظفين أو ساعات العمل أو تخطيط الفعاليات المحلية بناءً على ذلك؛ بينما تستخدم فرق المجلس نفس البيانات للتخطيط والتحليل الاقتصادي. في المستقبل، تخطط مدينة ملبورن لإضافة مصادر بيانات أخرى إلى روبوت المحادثة، مثل معلومات الأحداث والاضطرابات وحركة المرور على الطرق، للحصول على صورة أكثر شمولاً لديناميكيات المدينة، وتوسيع النظام من مجرد عد المشاة إلى تغطية مؤشرات متعددة الأبعاد تؤثر على طريقة استخدام المواطنين والزوار والعمال للمدينة.
قال عضو مجلس مدينة ملبورن لشؤون الابتكار والتعليم، أندرو روز (Andrew Rowse)، إن التعاون مع Databricks يركز على تطوير حلول ذكاء اصطناعي تعالج مشكلات واقعية، مع بناء قدرات داخلية في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو ما يتماشى مع الأولويات الاستراتيجية للمدينة ومبادئها في الذكاء الاصطناعي. وأكد أن كل حل يخدم في النهاية مجتمع ملبورن، وأن البنية التحتية المبنية على Databricks تمنح المجلس الثقة لتوسيع نطاق تأثيره ليشمل المدينة بأكملها.
تعتبر Databricks مشروع ملبورن مثالاً مصغرًا لاتجاه أوسع في قطاع الحكومة والخدمات العامة: حيث تسعى المؤسسات إلى نشر مشاريع الذكاء الاصطناعي في بيئاتها التشغيلية وإدارة البيانات الأساسية. تشير Databricks إلى أن الجمع بين بيئة البيانات المركزية وتطبيقات الخدمات الفعلية أصبح نموذجًا جديدًا في هذا المجال. قال نائب الرئيس والمدير الوطني لـ Databricks في أستراليا ونيوزيلندا، آدم بيفيس (Adam Beavis)، إن هذا التحول تجاوز مرحلة التجارب. وأعرب عن اعتقاده بأن أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تندمج في التجارب اليومية، مما يساعد المؤسسات على تسريع العمليات وتحسين القرارات وتحقيق نتائج أفضل. من خلال البنية التحتية الآمنة والمضبوطة للبيانات والذكاء الاصطناعي التي توفرها Databricks، يدعم مجلس مدينة ملبورن خدمات حضرية أسرع، وعمليات أكثر ذكاءً، وتأثيرًا ملموسًا على السكان. تجسد مدينة ملبورن التحول الشامل الذي ترصده Databricks في القطاع العام: حيث تنتقل المؤسسات بالذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب إلى مرحلة الإنتاج على نطاق واسع.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
