أخبار ar.wedoany.com، في 8 يونيو، أعلنت شركة توشيبا اليابانية عن تطوير تقنية ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالمبيعات تعتمد على البيانات الضخمة للمشتريات من خدمة الإيصالات الإلكترونية "Smart Receipt®". يمكن استخدام هذه التقنية للتنبؤ بكميات المبيعات عند طرح منتجات جديدة، وهي موجهة لقطاع السلع الاستهلاكية مثل المواد الغذائية والمنتجات اليومية. وتخطط توشيبا لمواصلة توسيع نطاق التحقق من صحة هذه التقنية، بهدف تحويلها إلى خدمة تجارية بحلول السنة المالية 2027.
يتمثل جوهر هذه التقنية في تحويل بيانات الاستهلاك الفعلية من الإيصالات الإلكترونية إلى قدرة على التنبؤ بمبيعات السلع. وأوضحت توشيبا أن التنبؤ التقليدي بالمبيعات غالبًا ما يواجه انحرافات عند مواجهة تنوع تفضيلات المستهلكين، وتسارع تغيرات السوق، وعدم توفر بيانات تاريخية عن مبيعات المنتجات الجديدة؛ كما أن بناء نماذج فردية لكل مستهلك يؤدي إلى زيادة سريعة في حجم الحسابات مع نمو عدد المستخدمين. تعتمد تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة للتنبؤ بالمبيعات على مزيج من نوعين من الذكاء الاصطناعي: الأول هو ذكاء اصطناعي للتجميع (Clustering AI) تم تطويره لتحليل البيانات الضخمة للمشتريات، ويُستخدم لتجميع المستهلكين ذوي أنماط الشراء المتشابهة تلقائيًا؛ والثاني هو ذكاء اصطناعي توليدي (Generative AI) يُستخدم لحساب "درجة الاستجابة" للمنتج الجديد بناءً على خصائص كل مجموعة، ثم يتم تقدير إجمالي مبيعات السوق من خلال دمج أعداد أفراد كل مجموعة. من خلال التجميع أولاً ثم التنبؤ، يمكن للنظام تقليل العبء الحسابي مع دمج الاختلافات في تفضيلات مجموعات المستهلكين المختلفة في النموذج.
كشفت توشيبا أن خدمة "Smart Receipt®" تضم أكثر من 3 ملايين عضو. وأظهرت تجارب التقييم التي أجريت باستخدام البيانات الضخمة للمشتريات من هذه الخدمة، أنه في التنبؤ بمبيعات فئات سلعية محددة، يمكن للتقنية الجديدة تقليل الفارق بين الكمية المتوقعة والكمية الفعلية للمبيعات بنحو 23% مقارنة بأساليب التنبؤ التقليدية.
بالنسبة لشركات التجزئة والسلع الاستهلاكية، يرتبط التنبؤ بالمبيعات ارتباطًا مباشرًا بتطوير المنتجات الجديدة، وتخطيط الإنتاج، وتوزيع القنوات، والتحكم في المخزون، وإيقاع الأنشطة الترويجية. في الماضي، كانت العلامات التجارية الصغيرة والمتوسطة والشركات المحلية تفتقر غالبًا إلى البيانات الكافية وفرق الخوارزميات، مما يجعل من الصعب عليها بناء أنظمة دقيقة للتنبؤ بالطلب مثل شركات السلع الاستهلاكية الكبيرة. تتمثل ميزة بيانات الإيصالات الإلكترونية في أنها تغطي سلوكيات الشراء الفعلية ويمكن تحديثها باستمرار مع تغير أنماط الاستهلاك؛ بينما يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحديد تغيرات التفضيلات، والاستبدال بين فئات السلع، والعوامل الموسمية، والاختلافات بين مجموعات المستهلكين من خلال تحليل سجلات الشراء التاريخية الكبيرة. بعد استخدام توشيبا لهذه القدرة في التنبؤ بمبيعات المنتجات الجديدة، يمكنها مساعدة الشركات على تقدير الطلب المحتمل في وقت أبكر قبل طرح المنتج في السوق، مما يقلل من مخاطر الإفراط في الإنتاج، ونقص المخزون، وركود المبيعات، كما يوفر أساسًا أقرب لتغيرات السوق لتطوير المنتجات، وتسعيرها، وتوزيع المخزون.
تعكس هذه التقنية أيضًا أن قيمة خدمة الإيصالات الإلكترونية تتجاوز كونها "وثيقة غير ورقية" لتمتد إلى الذكاء البياني. فالإيصالات الورقية تؤدي فقط وظيفة إثبات المعاملة، بينما يمكن للإيصالات الإلكترونية، بشرط الحصول على موافقة المستخدم والاستخدام المتوافق مع اللوائح، أن تتراكم بيانات شراء مستمرة ومنظمة، مما يتيح تطبيقات جديدة مثل تحليل اتجاهات الاستهلاك، والتنبؤ بالسلع، ووسائط التجزئة، وتحسين سلسلة التوريد. إذا قامت توشيبا لاحقًا بربط هذه التقنية بخدمة تحليل البيانات الضخمة للمشتريات الخاصة بها، وأتاحتها للمصنعين وشركات التجزئة، فسيساهم ذلك في ربط بيانات الاستهلاك والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي وإدارة سلسلة التوريد. سيتم عرض تفاصيل هذه التقنية في المؤتمر الوطني لجمعية الذكاء الاصطناعي JSAI2026 الذي سيعقد في الفترة من 8 إلى 12 يونيو 2026. وما إذا كانت هذه التقنية ستتحول إلى خدمة واسعة النطاق في المستقبل يعتمد على توسيع نطاق فئات السلع التي يمكن التنبؤ بها، وآليات ترخيص البيانات، وربط أنظمة العملاء، وخفض حاجز الاستخدام أمام الشركات الصغيرة والمتوسطة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
