يوبوتيكا تطرح بنية المراقبة الأرضية المعرفية، ذكاء اصطناعي يقود استقلالية الأقمار الصناعية

أخبار ar.wedoany.com، طرحت شركة يوبوتيكا تكنولوجيز (Ubotica Technologies) بنيةً أطلقت عليها اسم "المراقبة الأرضية المعرفية" (Cognitive Earth Observation - Cognitive EO)، في محاولة لتغيير المنطق التشغيلي التقليدي للمراقبة الأرضية. تعتمد هذه البنية على الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي، بهدف تحويل الأقمار الصناعية من مجرد أجهزة لجمع البيانات إلى منصات ذكية قادرة على الإدراك الذاتي. في إطار بنية Cognitive EO، لم يعد النظام يعتمد على خطط مراقبة مسبقة أو عمليات معالجة لاحقة، بل يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمناطق المستهدفة التي تتطلب الاهتمام، وجدولة أجهزة الاستشعار بشكل مستقل، ومعالجة البيانات على متن القمر الصناعي، وتوفير معلومات استخباراتية قابلة للاستخدام بشكل شبه فوري.

في النمط التقليدي، تحتاج أنظمة المراقبة الأرضية عادةً إلى جمع كميات كبيرة من بيانات الصور، ثم الانتظار لساعات أو حتى أيام قبل إرسالها إلى الأرض لتحليلها. أما بنية Cognitive EO من يوبوتيكا، فتقوم بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الحلقات الأساسية لعملية المراقبة، مما يجعل نقطة اتخاذ القرار أقرب إلى مصدر جمع البيانات. يستطيع النظام تحديد المناطق التي قد تشهد مخاطر، وترتيب أولويات المراقبة تلقائياً وفقاً لأهداف المهمة، وتخصيص موارد أجهزة الاستشعار بشكل ديناميكي، بدلاً من العمل وفق خطط جمع ثابتة.

يدير داخل هذه المنصة حلقة معرفية مستمرة (Cognitive Loop)، تدمج بين وظائف التنبؤ والمراقبة والتحليل والتعلم. يبدأ النظام أولاً من متطلبات المهمة المحددة، والتي تشمل مناطق الاهتمام، والأصول الخاضعة للمراقبة، والتهديدات المحتملة، وموارد أجهزة الاستشعار المتاحة. بعد ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد نماذج للمخاطر، تُستخدم لبناء صورة موقف تشغيلي محدثة باستمرار، ويخطط بناءً عليها لمهام المراقبة اللاحقة، بهدف تحسين كفاءة استخدام موارد القمر الصناعي. إحدى التقنيات الرئيسية لـ Cognitive EO تتمثل في إنشاء خريطة مخاطر ديناميكية ثلاثية الأبعاد، قادرة على دمج المعلومات الواردة من مصادر بيانات مختلفة وأنماط استشعار متعددة. بشكل أكثر تحديداً، تقوم المنصة بدمج الصور البصرية، وبيانات الرادار ذي الفتحة التركيبية (SAR)، وبيانات الترددات الراديوية، ومعلومات نظام التعريف التلقائي (AIS)، بالإضافة إلى المعلومات الاستخباراتية التي يوفرها العميل، في بيئة تشغيلية واحدة. من خلال الجمع بين بيانات البنية التحتية الثابتة ومعلومات التهديدات الديناميكية، يُتوقع للنظام توفير قدرة مستمرة على الوعي بالموقف عبر مناطق جغرافية واسعة.

تمتلك المنصة أيضاً قدرة على الجدولة الذاتية، مما يسمح لأصول الاستشعار بتنفيذ المهام بناءً على التغيرات في المخاطر في الوقت الفعلي، بدلاً من الالتزام بخطط جمع ثابتة تعتمد على المدارات. ووفقاً لشركة يوبوتيكا، يمكن للنظام، بناءً على أولويات المهمة، أن يختار بشكل مستقل أنسب مجموعة أقمار صناعية، ونمط الاستشعار، وتوقيت المراقبة، لتركيز الموارد على المناطق ذات الاحتياج الاستخباراتي الأعلى. تُعد المعالجة على الحافة (Edge Processing) وظيفة أساسية أخرى لـ Cognitive EO، حيث تستخرج معلومات القرار القابلة للاستخدام مباشرةً من تدفق بيانات القمر الصناعي. بدلاً من إرسال جميع الصور إلى الأرض لتحليلها لاحقاً، تقوم المنصة بمعالجة البيانات على متن القمر الصناعي نفسه، وتنتج في غضون دقائق معلومات استخباراتية رئيسية مثل موقع الهدف، وأبعاده، واتجاهه، وتصنيفه. تتحقق هذه الوظيفة من خلال تقنية SPACE:AI من يوبوتيكا، وهي منصة ذكاء اصطناعي على الحافة تم التحقق من صحتها عبر عدة مهام فضائية، وتدعم المعالجة المستقلة على متن القمر الصناعي.

تؤكد يوبوتيكا أن تقنية SPACE:AI قد تم تطبيقها بنجاح في العديد من المهام التشغيلية، وتدعم مجموعة متزايدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي على متن الأقمار الصناعية. تم استخدام هذه المنصة في مهام مثل كشف السفن، والتتبع الذاتي للأهداف الديناميكية، وتحليل بيانات الطيف الفائق، وتوليد معلومات استخباراتية أرضية في الوقت الفعلي، مما يساهم في تقليل زمن الاستجابة وزيادة سرعة استجابة أنظمة المراقبة الأرضية. أحد أول التطبيقات العملية لإطار Cognitive EO هو "الاستخبارات البحرية الحية" (Live Maritime Intelligence)، الذي يطبق قدرات المراقبة والتحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي على المراقبة البحرية. صُمم هذا النظام بهدف توفير مراقبة غير منقطعة للمناطق الاقتصادية الخالصة (EEZ) والبنية التحتية البحرية الحيوية، من خلال الاستشعار المستمر، ودمج البيانات، وتوليد المعلومات الاستخباراتية في الوقت الفعلي.

من خلال دمج التحليلات التنبؤية، والتوزيع الذاتي لمهام أجهزة الاستشعار، ومعالجة الذكاء الاصطناعي على الحافة، ودمج البيانات متعددة المصادر في بنية موحدة، تقود يوبوتيكا تحول نمط المراقبة الأرضية من الطرق التقليدية إلى ما تسميه "الاستخبارات الأرضية الحية" (Live Earth Intelligence). يركز هذا النمط الجديد على فهم المعلومات وتحديد أولوياتها واتخاذ الإجراءات بناءً عليها بشكل شبه فوري، وليس فقط على جمع الصور.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com