شركة "إنجل إنتليجنس" الصينية تطلق روبوت التحميل والتفريغ الذكي "Messol-S" لحل تحديات تحميل الصناديق المختلطة!

أخبار ar.wedoany.com، في 9 يونيو، أعلنت شركة "إنجل إنتليجنس" (Ingel Intelligence)، المتخصصة في أنظمة التخزين والخدمات اللوجستية الذكية ومعدات التحميل والتفريغ الآلية في الصين، عن إطلاق روبوت التحميل والتفريغ الذكي "Messol-S". يستهدف المنتج سيناريوهات التعامل مع الصناديق الكرتونية متعددة المقاسات، والتكديس المختلط للصناديق، وتحميل وتفريغ الشاحنات، وعمليات اللوجستيات الطرفية في المصانع، مع التركيز على حل مشكلات التحميل والتفريغ للصناديق المختلطة غير القياسية، مثل اختلاف أحجام الصناديق، والتكديس غير المنتظم، وارتفاع كثافة العمل اليدوي، وصعوبة تكييف المعدات.

يُعد تحميل وتفريغ الصناديق المختلطة من أكثر المراحل صعوبة في أتمتة اللوجستيات داخل المصانع. فبالمقارنة مع المنصات النقالة القياسية، أو الصناديق الموحدة، أو أحجام التغليف الثابتة، تتغير أبعاد الصناديق الكرتونية وأوزانها وزوايا وضعها وحالة تكديسها باستمرار في سيناريوهات الخلط. كما تعاني المساحات الداخلية للشاحنات من نقص الإضاءة، وضيق الممرات، وتداخل البضائع، وعدم استقرار وتيرة التحميل والتفريغ. تناسب المعدات الآلية التقليدية ظروف العمل المنتظمة، ولكنها تواجه صعوبات عند التعامل مع الصناديق الكرتونية غير الموحدة أو المكدسة بشكل عشوائي، مما يؤدي إلى عدم دقة التعرف، وفشل الالتقاط، وتوقف المعدات، وزيادة تلف البضائع. يضع "Messol-S" تركيزه على هذه الظروف التشغيلية الواقعية، محاولاً تمكين جهاز واحد من إتمام عملية التحميل والتفريغ الآلي الكاملة للصناديق الكرتونية.

يتميز الروبوت بنظام رؤية ثلاثية الأبعاد مزدوج وقدرة على الملاحة الذاتية بتقنية SLAM، مما يمكنه من التعرف على مواقع وأبعاد وحالة تكديس الصناديق الكرتونية بمختلف المقاسات، والتنقل بشكل مستقل بين الشاحنات ومنصات التحميل والمستودعات. يدعم الجهاز الالتقاط المتعدد والمستمر للقطع، ويمكنه تعديل حركات الالتقاط وفقًا لترتيب الصناديق في الموقع، مما يقلل الاعتماد على أشكال التكديس الثابتة. كما يسهل حجم الهيكل الأصغر دخوله إلى داخل الشاحنات للعمل، مما يجعله مناسبًا للقطاعات التي تشهد تداولًا كبيرًا للصناديق الكرتونية، مثل السلع الاستهلاكية سريعة الحركة، والتصنيع، والتخزين والتوزيع، والتجزئة، والتجارة الإلكترونية، والخدمات اللوجستية الخارجية.

يشير إطلاق هذا النوع من المنتجات إلى أن أتمتة اللوجستيات الصناعية تتوسع نحو "آخر 30 مترًا". ففي الماضي، انتشرت العديد من أنظمة AMR و AGV وخطوط النقل والمستودعات الآلية وأنظمة الفرز داخل المستودعات، لكن عمليات التحميل والتفريغ بين الشاحنات ومنصات التحميل ومنصات التحميل إلى داخل المستودعات لا تزال تعتمد بشكل كبير على العمل اليدوي. يضطر العمال إلى نقل البضائع بشكل متكرر بين الشاحنات والمنصات، مما يؤدي إلى كثافة عمل عالية، وتتأثر كفاءة العمل بسهولة بحالة العمال والطقس وورديات العمل وهيكل البضائع. مع دخول روبوتات التحميل والتفريغ الذكية لهذه المرحلة، يمكنها دمج الإدراك البصري، والتحكم في الحركة، وتنفيذ الالتقاط، والجدولة الميدانية، مما يعزز استمرارية عمليات اللوجستيات الطرفية.

بالنسبة لسلسلة الصناعة، سيؤدي روبوت تحميل وتفريغ الصناديق المختلطة إلى تحفيز الطلب على مكونات مثل الرؤية الآلية، والتحكم في الحركة، والأذرع الآلية، والمؤثرات النهائية، وقواعد الحركة المتنقلة، وأجهزة استشعار السلامة، والبرمجيات الصناعية، وأنظمة جدولة التخزين. لا يعتمد التطبيق الواسع النطاق للمنتج على قدرته على الالتقاط الفردي فحسب، بل يعتمد أيضًا على استقرار التعرف في المواقع المعقدة، والتحكم في تلف البضائع، والتنسيق مع معدات منصات التحميل، والاتصال بالبيانات مع أنظمة إدارة المستودعات، والقدرة على العمل المستمر تحت مختلف أنواع الشاحنات وأحجام الصناديق الكرتونية وإيقاعات التشغيل المختلفة.

كانت شركة "إنجل إنتليجنس" قد طورت سابقًا حلولاً حول سيناريوهات التفريغ الآلي للمواد، والتخزين الآلي، والإطلاق الآلي للخطوط، والتحميل الآلي للمنتجات النهائية من المستودعات إلى الشاحنات. بعد إطلاق "Messol-S"، توسعت مجموعة منتجاتها لتغطية النقطة الصعبة المتمثلة في تحميل وتفريغ الصناديق المختلطة غير القياسية. تشمل المراحل اللاحقة أداء النموذج الأولي في الاختبارات عبر المزيد من السيناريوهات الصناعية، وفترة النشر في مواقع العملاء، وكفاءة العمل المستمر، ومعدل الأعطال، وفترة استرداد الاستثمار. إذا تمكن هذا النوع من الروبوتات من الحفاظ على تشغيل مستقر في مواقع الصناديق المختلطة المعقدة، فسوف يوفر خيارًا جديدًا للتحميل والتفريغ الآلي للمصانع ومراكز التخزين والتوزيع، ويدفع مرحلة التحميل والتفريغ من مجرد تحويل المعدات الفردية إلى حلقة لوجستية غير مأهولة أكثر اكتمالاً.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com