شركة Advantech الصينية توسع تعاونها مع NVIDIA في أنظمة الذكاء الاصطناعي للمصانع

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Advantech، الرائدة في مجال إنترنت الأشياء الصناعي، عن توسيع شراكتها مع NVIDIA، حيث أطلقتا معًا بنية تحتية للمصانع قائمة على الذكاء الاصطناعي، تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) والذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI). تدمج هذه البنية كلاً من NVIDIA NeMoClaw وNVIDIA Factory Operations Blueprint وNVIDIA RTX PRO وNVIDIA Jetson Thor، بالإضافة إلى بنية Advantech WISE-Edge Developer Architecture، بهدف مساعدة المصنعين على تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات المصانع الفورية لتعزيز مرونة الإنتاج وإدارة القوى العاملة وكفاءة استخدام الطاقة.

في إطار هذه البنية، قدمت Advantech نظام "دماغ المصنع الذكي" (AI Factory Brain)، وهو نظام متعدد الوكلاء مبني حول وكيل إدارة المصنع، ويعتمد على NVIDIA Factory Operations Blueprint. يستطيع هذا النظام مراقبة الحالات الشاذة، وتحديد الأسباب الجذرية المحتملة، والتنسيق بين الاستجابات الصادرة عن الوكلاء البرمجيين والمشغلين البشريين. يعتمد هذا الحل على منصة الحوسبة المتسارعة من NVIDIA، ويستخدم أجهزة الحافة MIC وICAM المبنية على NVIDIA IGX Thor وNVIDIA Jetson Thor وNVIDIA Jetson Orin، والتي تجمع البيانات من أنظمة المؤسسات (مثل SAP وMES وWMS) ومن أجهزة الاستشعار الطرفية. تستفيد Advantech من NVIDIA NeMoClaw وNVIDIA Omniverse وNVIDIA Metropolis وNVIDIA Isaac Sim لدعم أتمتة سير العمل وإدارة الطاقة وتحليل الإنتاج.

في مجال الفحص والمراقبة التشغيلية، تستخدم كاميرا ICAM-540 ومنصة MIC-743-AT من Advantech معالجات NVIDIA Jetson Orin NX وNVIDIA Jetson Thor، مما يدعم الفحص البصري الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نشر روبوتات الدردشة المحلية القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) أو نماذج اللغة المرئية (VLM). يمكن استخدام هذه الأنظمة في بيئات المصانع لاكتشاف العيوب ومراقبة الإنتاج والتفاعل باللغة الطبيعية. أما بالنسبة لعمليات اللوجستيات والمستودعات، فإن منصتي AIR-427A (المبنية على NVIDIA IGX Thor) وAFE-A702 (المبنية على NVIDIA Jetson Thor) من Advantech توفران قدرات حسابية للذكاء الاصطناعي للرافعات الشوكية والروبوتات البشرية والروبوتات المتنقلة المستقلة (AMR) والروبوتات المتنقلة المناولة، مما يدعم الملاحة والمناولة الروبوتية ونقل المواد والتنسيق.

فيما يتعلق بالأمن، تدمج هذه البنية وظائف الأمان والتحكم في الوصول وحوكمة العمليات من خلال NVIDIA NeMoClaw (الذي يتضمن بيئة تشغيل NVIDIA OpenShell وإطار السياسات). كما توفر المنصتان MIC-735-IT وAIR-427A، المستندتان إلى NVIDIA IGX Thor، قدرات حسابية آمنة وظيفيًا للذكاء الاصطناعي للروبوتات البشرية والأنظمة الصناعية المستقلة.

اختبرت Advantech هذه البنية في عملياتها التصنيعية الخاصة من خلال تجربتين تجريبيتين لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يهدف وكيل الطاقة (iEnergy Agent) إلى إدارة الطاقة من خلال التحكم في أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) والإضاءة، وذلك بمقارنة خطط الإنتاج مع بيانات الذكاء الاصطناعي البصري وأنظمة SCADA. تتوقع Advantech أن يؤدي النشر الكامل لهذا الوكيل إلى خفض إجمالي استهلاك الطاقة في المصنع بنسبة 10%. أما وكيل كفاءة خط الإنتاج (Production Line Efficiency Agent) فيستخدم الذكاء الاصطناعي البصري لجمع بيانات خط التجميع في الوقت الفعلي، وتحليل مؤشرات الإنتاجية، وتحديد الحالات الشاذة والاختناقات، وتوليد التوصيات وتقارير المناوبات. أفادت Advantech أنه خلال فترة نشر امتدت لحوالي ستة أشهر، ارتفعت إنتاجية خط التجميع بنسبة 12% بفضل هذا النظام.

تخطط Advantech لمواصلة توسيع محفظتها من منتجات الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي للحافة، لتطبق في مجالات التصنيع الذكي، والفحص البصري الآلي، والروبوتات الصناعية (الروبوتات الصناعية)، وأتمتة المستودعات، واللوجستيات المستقلة، ونشر التوائم الرقمية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com