مختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد يُطلق مؤشرات الذكاء الاصطناعي الاقتصادية

أخبار ar.wedoany.com، أعلن مختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد (Stanford Digital Economy Lab) عن إطلاق "مؤشرات الذكاء الاصطناعي الاقتصادية" (AI Economic Indicators)، وهي منصة مفتوحة ومجانية لتتبع كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للعمل والإنتاجية وخلق القيمة في الاقتصاد. وأشار البروفيسور إريك برينجولفسون، أستاذ جامعة ستانفورد ومدير مختبر الاقتصاد الرقمي، إلى أننا "نطير بشكل أعمى نحو واحدة من أهم الفترات في تاريخ العالم. لا يمكننا الاعتماد على الحكايات أو المؤشرات المتأخرة لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي." وأضاف قائلاً: "نحتاج إلى أدلة موثوقة وفي الوقت المناسب لمعرفة أين يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة، وأين يحدث اضطراباً في العمل."

الإحصاءات الاقتصادية التقليدية ليست مصممة لتكنولوجيا يمكنها تغيير العمل جوهرياً على مستوى المهام، أو خلق قيمة للمستهلكين بطرق لا يمكن قياسها بالأسعار التقليدية. قد يؤدي هذا إلى تجاهل التغيرات الفعلية - سواء كانت إيجابية أو سلبية - أو عدم التعرف عليها إلا بعد وقت طويل من حدوثها. تهدف هذه المؤشرات إلى سد هذه الفجوة، من خلال كونها مصدراً متاحاً للمعلومات المنتقاة، لمساعدة صانعي السياسات والمديرين التنفيذيين للشركات والعاملين الأفراد على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

توفر مؤشرات الذكاء الاصطناعي الاقتصادية، على منصة واحدة، بيانات محدثة بشكل دوري، ولوحات معلومات تفاعلية، ومنهجيات قائمة على الأبحاث، مما يزود صانعي السياسات والباحثين وأصحاب العمل والعمال بالأدوات والمعلومات. تنطلق المنصة بثلاث لوحات معلومات، يتم تحديثها بانتظام وفقاً لتكرار كل منها.

لوحة معلومات الكناري (Canaries Dashboard) هي ثمرة تعاون بين أبحاث ADP ومختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد. تستخدم هذه اللوحة صلاحية الوصول الممنوحة لـ DEL إلى بيانات رواتب ADP المجهولة المصدر، لتتبع نتائج سوق العمل شهرياً، استناداً إلى البحث المعنون "كناري في منجم الفحم: ست حقائق حول الآثار الوظيفية الأخيرة للذكاء الاصطناعي" (Canaries in the Coal Mine: Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence) (Brynjolfsson, Chandar, and Chen, 2025)، مع التركيز على المهن والصناعات المعرضة للذكاء الاصطناعي كمؤشرات مبكرة محتملة لاتجاهات التوظيف والأجور. صرحت الدكتورة نيلا ريتشاردسون، كبيرة الاقتصاديين في ADP، أن مجموعة البيانات هذه تتيح للاقتصاديين وقادة الأعمال وصانعي السياسات رؤية كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل شبه فوري، من خلال تحليل ملايين الوظائف التي تمثلها بيانات رواتب ADP، مما يمكن من تتبع الأجور وأنماط التوظيف والتنقل المهني وغير ذلك.

متتبع الإقلاع (The Takeoff Tracker) يتتبع مجموعة من مؤشرات "إقلاع الذكاء الاصطناعي"، استلهاماً من روح البحث الذي أجراه الحائز على جائزة نوبل ويليام د. نوردهاوس حول التفرد الاقتصادي، حيث يحول الإنتاجية ومخزون رأس المال والبنية التحتية والمدخلات الأخرى إلى إشارات، ويصنفها وفقاً لقوة أدلتها على دعم الانطلاق الاقتصادي بقيادة الذكاء الاصطناعي. يراقب مؤشر التبني (The Adoption Monitor) معدلات تبني الذكاء الاصطناعي من قبل العمال والشركات باستخدام المسوحات ومصادر البيانات الدولية، لرصد نطاق انتشار الذكاء الاصطناعي وتأثيراته الاقتصادية المحتملة.

من المقرر إطلاق المزيد من لوحات المعلومات ومجموعات البيانات وأعمال القياس في الأشهر المقبلة. صرحت كريستي كو، المديرة التنفيذية لـ DEL، أن هذا ليس موقعاً إلكترونياً ثابتاً لمرة واحدة، بل سينمو ويتطور باستمرار لمواجهة التحديات الراهنة، وما تم إطلاقه حالياً ليس سوى غيض من فيض.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com