أخبار ar.wedoany.com، قامت شركة 1Finity، المنبثقة عن شركة Fujitsu والمتخصصة في أعمال الشبكات المتنقلة والفوتونيات، بتزويد شبكة 5G التابعة لـ Boost Mobile، المملوكة لـ Dish Network، بنحو 100 ألف جهاز راديو لشبكات الوصول الراديوي المفتوحة (Open RAN). ومع انتقال حركة مرور Boost Mobile للعمل على شبكة RAN التابعة لـ AT&T، وقرار شركة EchoStar، الشركة الأم لـ Dish، بإيقاف تشغيل شبكتها من الجيل الخامس، تظل هذه الأجهزة الراديوية المثبتة على الأبراج في حالة خمول حاليًا.
يرى فيمي أدييمي، مدير تسويق المنتجات الاستراتيجية في 1Finity، والذي يتمتع بخبرة تزيد عن 30 عامًا في مجال شبكات RAN، أن شبكة RAN المفتوحة من الجيل الخامس لـ Boost هي شبكة سحابية أصلية (Cloud-Native)، ولا توجد أي شركة اتصالات أخرى تمتلك شبكة مماثلة لها حتى الآن. وكشف أدييمي أن 1Finity قامت بدمج أجهزتها الراديوية القائمة على تقنية Open RAN في شبكات العديد من مشغلي الشبكات المتنقلة، بما في ذلك التعاون مع Ericsson لشبكة AT&T، ومع Nokia لشبكة دويتشه تيليكوم في ألمانيا. وفي الآونة الأخيرة، أعلنت شركة Rakuten أيضًا عن اعتزامها نشر أجهزة راديو MIMO واسعة النطاق (Massive MIMO) من 1Finity والمبنية على تقنية Open RAN في اليابان.
فيما يتعلق بمسألة التخلص من الأجهزة الخاملة، لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت هذه الأجهزة الراديوية سيعاد استخدامها أم ستخضع لعملية إعادة تدوير. وأكد أدييمي أن الملكية الفكرية التي تقوم عليها هذه الأجهزة ستستمر في الوجود لسنوات عديدة قادمة، ورأى أن شبكات الجيل التالي مثل الجيل السادس (6G) يجب أن تكون مبنية على مفهوم السحابة الأصلية (Cloud-Native).
أشار أدييمي إلى أن الأجهزة الراديوية تلعب دورًا محوريًا في ربط المستهلكين بالشبكات المتنقلة، لكن عملية تصنيعها بالغة الصعوبة، وقد فشل العديد ممن حاولوا ذلك. ويرى أن تقنية Open RAN حقيقية وفعالة، وقد دخلت بالفعل مرحلة التطوير التجاري. وباعتبار 1Finity أحد الفاعلين في سوق Open RAN، فإنها تركز حاليًا على حلول AI RAN الموجهة لسوق أمريكا الشمالية، والتي تشمل كل شيء بدءًا من الحزمة التقنية الكاملة وصولاً إلى كيفية التكامل مع وحدات معالجة الرسوميات (GPU) أو وحدات المعالجة المركزية (CPU) لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وأوضح أدييمي أن حلول 1Finity مناسبة لكل من وحدات GPU وCPU، وأن الشركة ليست مقيدة بالارتباط بمزود حوسبة محدد مثل Nvidia أو AMD.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
