أخبار ar.wedoany.com، في 11 يونيو، تتعاون شركة إنفيديا الأمريكية مع شركة Abridge المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي مخصص للسيناريوهات السريرية. سيتم تحسين هذا النموذج بناءً على الحوارات الفعلية بين الأطباء والمرضى، بهدف تعزيز قدرات منصة Abridge في توليد الوثائق السريرية، وتنظيم المعلومات الطبية، ودعم اتخاذ القرارات، ومن المتوقع أن يدخل حيز الاستخدام في وقت لاحق من هذا العام.
يستهدف هذا التعاون أصعب عناصر تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي من حيث التوحيد القياسي: الحوار السريري. إن استشارة الطبيب ليست مجرد تبادل نصي عادي، بل تتضمن وصف الأعراض، والتاريخ المرضي، ومعلومات الأدوية، ونتائج الفحوصات، والتشخيص والعلاج، ومواعيد المتابعة، وغالبًا ما يكون التعبير اللغوي مصحوبًا بالتوقف، والتكرار، والعبارات العامية، والاختصارات المهنية. على الرغم من أن النماذج اللغوية العامة تمتلك قدرات لغوية قوية، إلا أنها بدون تدريب على السياق السريري تجد صعوبة في فهم بنية الحوار في بيئة المستشفى الحقيقية بشكل مستقر. ستستخدم Abridge البيانات السريرية منزوعة الهوية لتدريب وتخصيص النموذج المفتوح Nemotron من إنفيديا، مما يجعله أكثر ملاءمة للوثائق الطبية والسجلات السريرية وسيناريوهات المساعدة الفورية.
يتمثل النشاط الأساسي لشركة Abridge في التسجيل الطبي البيئي. فعند تواصل الطبيب مع المريض، يمكن للنظام الاستماع تلقائيًا إلى الحوار وإنشاء وثائق طبية منظمة، مما يقلل من عبء التسجيل اليدوي على الطبيب.
بعد مشاركة إنفيديا، لا يقتصر تركيز التعاون على توفير القدرة الحاسوبية أو الدعم الاستثماري فحسب، بل يشمل أيضًا دمج نظام النماذج المفتوحة لديها في تدريب النماذج المتخصصة للقطاع الطبي. يمكن تنزيل نموذج Nemotron وتخصيصه ونشره، مما يسهل على شركات الرعاية الصحية إجراء التعديلات بناءً على التكلفة والخصوصية وبيئة النشر والمهام المتخصصة، مقارنة بالاعتماد الكامل على النماذج المغلقة من جهات خارجية. بالنسبة لـ Abridge، يمكن للنموذج المدرب خصيصًا تحسين فهم الكلام الطبي، واستخراج معلومات التشخيص والعلاج، وتنظيم السجلات الطبية، والقدرات المساعدة السريرية اللاحقة؛ وبالنسبة للمستشفيات، إذا تمكن النموذج من تنظيم المعلومات الرئيسية بدقة أكبر أثناء عملية التشخيص والعلاج، فسيتمكن الأطباء من تخصيص المزيد من الوقت للتواصل مع المرضى واتخاذ القرارات العلاجية.
يعكس هذا التعاون أيضًا تحول الذكاء الاصطناعي الطبي من "المساعد العام" إلى "نموذج سير العمل التخصصي". تتطلب السيناريوهات الطبية درجة عالية جدًا من الدقة، وإمكانية التتبع، وحماية الخصوصية، وتحديد المسؤوليات، ويجب التحقق من صحة النموذج بشكل متكرر في ظل ظروف العمل الحقيقية، ولا يمكن الاعتماد فقط على قدرات الإجابة العامة. تم تطبيق منصة Abridge بالفعل في بعض مؤسسات الرعاية الصحية الكبيرة، وإذا تم دمج النموذج الجديد بنجاح لاحقًا، فسيؤدي ذلك إلى زيادة مستوى أتمتة تسجيل الحوار السريري، وقد يمتد ليشمل دعمًا أكثر فورية لاتخاذ القرارات السريرية. مع استمرار اندماج الأنظمة الرقمية للمستشفيات، والسجلات الطبية الإلكترونية، والتعرف على الكلام، ونماذج الذكاء الاصطناعي، سينتقل تركيز المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي من جودة التوليد لمرة واحدة إلى الاستقرار طويل الأمد، وأمن البيانات، والتكامل النظامي، وتحسين كفاءة عمل الأطباء.
بالنسبة لسلسلتي صناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والتكنولوجيا الطبية، سيؤدي التعاون بين إنفيديا وAbridge إلى تحفيز الطلب على النماذج المتخصصة في المجال الطبي، والحوسبة الحافظة للخصوصية، والتعرف على الكلام، وأنظمة معلومات المستشفيات، وأجهزة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، وإدارة البيانات السريرية. ستركز المراحل اللاحقة على موعد الإطلاق الرسمي للنموذج، ونطاق التطبيق المحدد داخل منصة Abridge، وملاحظات عملاء المستشفيات، وما إذا كانت مؤسسات الرعاية الصحية قادرة على توسيع نطاق استخدام أدوات التسجيل والمساعدة في اتخاذ القرارات بالذكاء الاصطناعي في ظل الامتثال للوائح. إذا أثبت النموذج استقراره في البيئة السريرية، فسيتوسع الذكاء الاصطناعي الطبي بشكل أكبر من معالجة الوثائق في الخلفية إلى المساعدة في الاستشارات الفورية وتحسين عمليات التشخيص والعلاج.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
