موراتا اليابانية تتعاون مع Xona لتحسين دقة خدمات الملاحة والتوقيت عبر الأقمار الصناعية منخفضة المدار

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة موراتا اليابانية (Murata Manufacturing Co., Ltd.) مؤخراً عن توقيع مذكرة تفاهم أساسية مع شركة Xona Space Systems الأمريكية، للتعاون في مجال خدمات تحديد المواقع والملاحة والتوقيت عبر الأقمار الصناعية منخفضة المدار (LEO)، بهدف استكشاف سبل تحسين دقة وموثوقية خدمات الملاحة والتوقيت (PNT) للاستخدامات الصناعية، وزيادة فرص الأعمال. سيعتمد التعاون على خدمة "Pulsar" للملاحة والتوقيت عبر الأقمار منخفضة المدار من Xona، إلى جانب دمج القدرات التقنية لموراتا في مجالات أجهزة الاستشعار بالقصور الذاتي (IMU)، ووحدات الاتصالات، والمكونات الإلكترونية، وذلك لدفع عجلة التحقق من صحة الحلول في سيناريوهات تشمل التطبيقات الصناعية، والسيارات، وإنترنت الأشياء، والبنية التحتية الحيوية.

تُعد قدرات الملاحة والتوقيت (PNT) ركيزة أساسية لتشغيل الأجهزة الذكية والأنظمة الآلية والبنية التحتية الرقمية. ورغم الاستخدام الواسع لأنظمة الملاحة العالمية عبر الأقمار الصناعية (GNSS) في البيئات المفتوحة، إلا أن مشاكل مثل حجب الإشارة، والتداخل متعدد المسارات، واستقرار التوقيت في البيئات المعقدة كالوديان الحضرية، والمناطق الانتقالية بين الداخل والخارج، والمساحات تحت الأرض، والمناطق الجبلية، والموانئ، والمواقع الصناعية، لا تزال تؤثر على دقة تحديد المواقع واستمرارية العمليات. تتميز الأقمار الصناعية منخفضة المدار بقربها من الأرض، مما يمنح إشاراتها خصائص مختلفة من حيث القوة والتغيرات الديناميكية وخصائص الارتباط مقارنة بأنظمة الملاحة التقليدية في المدارات المتوسطة والعالية، مما يوفر مساراً تقنياً جديداً لتحقيق تحديد المواقع عالي الدقة، ومقاومة التشويش، والتقارب السريع. صُممت خدمة "Pulsar" من Xona خصيصاً لتلبية احتياجات الجيل التالي من خدمات الملاحة والتوقيت التجارية، بهدف توفير قدرات تكميلية في السيناريوهات التي تعجز فيها قدرات الملاحة عبر الأقمار الصناعية التقليدية.

تكمن قيمة مشاركة موراتا في هذا التعاون في ربط قدرات الملاحة والتوقيت عبر الأقمار منخفضة المدار بأجهزة الاستشعار ووحدات الطرفية. لا تقتصر التطبيقات الصناعية على استقبال إشارات الأقمار الصناعية فحسب، بل تتطلب أيضاً استقبال الإشارات، ودمج بيانات الاستشعار، ومزامنة التوقيت، والتشغيل منخفض الطاقة على مستوى الجهاز الطرفي. تمتلك موراتا خبرة عميقة في مجالات وحدات القياس بالقصور الذاتي (IMU)، ووحدات الاتصالات، والمكونات عالية التردد، والمكونات الإلكترونية عالية الموثوقية. وإذا أمكن دمج هذه القدرات مع خدمة الملاحة والتوقيت منخفضة المدار من Xona، فسيمكن ذلك من توفير معايير أكثر استقراراً للموقع والتوقيت للروبوتات الصناعية، والمركبات غير المأهولة، والأنظمة المثبتة على المركبات، والخدمات اللوجستية الذكية، ومراقبة البنية التحتية، وأجهزة إنترنت الأشياء.

يشير هذا النوع من التعاون أيضاً إلى أن صناعة الملاحة والتوقيت (PNT) تنتقل من الاعتماد على مستقبل GNSS واحد إلى الدمج متعدد المصادر والتعزيز عبر الأقمار منخفضة المدار. تفرض تطبيقات مثل القيادة الذاتية، والزراعة الدقيقة، وتفقد الطائرات بدون طيار، والموانئ الذكية، ومزامنة شبكات الطاقة والاتصالات، وتوقيت الشبكات المالية، والأتمتة الصناعية، متطلبات أعلى على موثوقية تحديد المواقع والتوقيت. في المستقبل، قد تستخدم الأجهزة في وقت واحد كلاً من GNSS، وPNT منخفض المدار، والقياسات بالقصور الذاتي، والشبكات الخلوية، وتقنية UWB، وبيانات أجهزة الاستشعار المحلية لتحقيق خدمات تحديد مواقع وتوقيت أكثر استمرارية. بالنسبة لسلسلة صناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، فإن تطوير PNT منخفض المدار سيدفع نحو ترقية الحمولات الفضائية، ورقائق الاستقبال الطرفية، وأجهزة استشعار IMU، ووحدات الاتصالات، وأنظمة الهوائيات، ومعدات التوقيت، ومنصات البرمجيات الصناعية.

ستركز المراحل اللاحقة على سيناريوهات التحقق المشترك بين الطرفين، وطرق دمج خدمة Pulsar مع التقنيات الطرفية لموراتا، والتقدم المحرز في التجارب مع العملاء الصناعيين، وما إذا كان بإمكان PNT منخفض المدار تحقيق ميزة أداء مستقرة في البيئات المعقدة. إذا سار التعاون بسلاسة، ستتاح لموراتا وXona فرصة لإدخال قدرات تحديد المواقع عبر الأقمار منخفضة المدار إلى المزيد من الأجهزة الصناعية، مما يوفر دعماً أكثر موثوقية لخدمات PNT للرقمنة الصناعية في اليابان والعالم، وإنترنت الأشياء، والبنية التحتية الحيوية. بالنسبة للبنية التحتية الفضائية والاتصالات المستقبلية، لن تقتصر الأقمار منخفضة المدار على خدمة الاتصالات فائقة السرعة فحسب، بل ستلعب أيضاً دوراً أكثر أهمية في مجالات تحديد المواقع والملاحة والتوقيت.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com