أخبار ar.wedoany.com، قامت شركة نوكيا بدمج تقنية الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) في منصة خدمات الشبكات (NSP) التابعة لها، مما يمكّن مشغلي الشبكات من نشر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على الاستدلال واتخاذ الإجراءات في سياق الشبكة الفعلي.
مع تزايد حركة مرور الذكاء الاصطناعي، يستمر ارتفاع حجم وتعقيد شبكات IP، ويواجه المشغلون ضغوطًا لتحسين الكفاءة والموثوقية مع الحفاظ على السيطرة التشغيلية. وتشير نوكيا إلى أن العديد من المشغلين لا يزالون يتعاملون بحذر مع تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات الشبكات، بسبب مخاوف تتعلق بقابلية التفسير والثقة والمخاطر. وتضع نوكيا حل NSP الخاص بها كوسيلة لمعالجة هذه المخاوف، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي الوكيل مباشرة في المنصة التي تعمل بالفعل كوحدة تحكم موثوقة لشبكات IP.
تقوم NSP ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي على رؤية دقيقة ومحدثة باستمرار للشبكة، تتضمن معلومات عن الهيكل الطوبولوجي، وسلوك البروتوكولات، وحالة التهيئة، وعلاقات الخدمات، والتغييرات الحديثة في الشبكة. وهذا يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاستدلال بناءً على حقائق الشبكة وليس على الاستنتاجات أو البيانات المجزأة، والعمل ضمن نطاق النوايا والسياسات وضوابط الوصول التي يحددها المشغل. بالإضافة إلى ذلك، يدعم الحل التواصل مع الوكلاء الخارجيين عبر بروتوكولات الذكاء الاصطناعي مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP)، في شبكات المشغل متعددة البائعين ومتعددة النطاقات.
توضح نوكيا الأهمية العملية لهذه الخطوة من خلال حالة استخدام استكشاف الأخطاء وإصلاحها. يُعد وكيل استكشاف الأخطاء وإصلاحها المعتمد على الذكاء الاصطناعي أول حالة استخدام تُبنى على هذا الإطار، ويهدف إلى مساعدة المشغلين في تحديد الأسباب الجذرية بشكل أسرع، وتقليل الضوضاء التشغيلية، وحل مشكلات شبكات IP.
صرح ساشا نايمسيفيتش، نائب الرئيس والمدير العام لقسم أتمتة برمجيات شبكات IP في نوكيا، بأن الصناعة تتجه بسرعة نحو العمليات الأصلية للذكاء الاصطناعي، لكن الثقة لا تزال عاملاً حاسماً. وأضاف أن نوكيا تعمل على تعزيز NSP من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي القائمين على إطار وكيل، بطريقة تحترم التشغيل الفعلي للشبكة. وسيكون لهذا تأثير عميق على كيفية إدارة المشغلين لشبكاتهم، مما يمكنهم من تعزيز قدراتهم التشغيلية بشكل كبير، وتسريع التقدم نحو الشبكات المستقلة، بدءًا من حالات الاستخدام عالية التأثير مثل استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وهي خطوة تدريجية وعملية نحو شبكات أصلية للذكاء الاصطناعي.
من جانبه، علق غرانت ليناهان، الشريك والمحلل الرئيسي في شركة Appledore Research، قائلاً إن الاستدلال الفعال والدقيق للذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات عالية الجودة وعلاقات الأنطولوجيا، وليس على نموذج ذكاء اصطناعي محدد. وأشار إلى أن NSP من نوكيا تبني بنية تحتية أصلية واسعة للذكاء الاصطناعي على أساس بيانات موثوقة ومعايير تشغيلية، مما يوفر أساسًا متينًا وآمنًا للعديد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. وأكد أن الخبرة في المجال هي أهم عنصر جودة عند تصميم أتمتة فعالة للشبكات المعقدة.
وتؤكد نوكيا أن هذه الخطوة توفر للمشغلين أساسًا مرنًا يمكن من خلاله إدخال حالات استخدام متعددة للذكاء الاصطناعي بمرور الوقت دون تشكيل حلول منعزلة. وبالنسبة للمستخدمين النهائيين، سيعني ذلك حلًا أسرع للمشكلات وموثوقية أعلى للخدمات، مع تقليل احتمالية حدوث انقطاعات طويلة أو متتالية. ومن المقرر أن تدخل وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة في NSP مرحلة الإنتاج التجاري في نهاية هذا العام.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
