أخبار ar.wedoany.com، يُعدّ دفع بناء مجموعات البيانات عالية الجودة إجراءً هاماً لتنفيذ بناء البنية التحتية الوطنية للبيانات، وإصلاح التخصيص السوقي لعناصر البيانات، وتحول الرقمنة الذكية في قطاعي الصحة والطب. وفقاً لـ"خطة التنفيذ لدفع بناء مجموعات البيانات عالية الجودة في القطاعات" (رقم: قوه شو كي جي [2026] 25) الصادرة عن إدارة الدولة للبيانات، والتي تركز على دفع بناء مجموعات البيانات عالية الجودة في مجالات مثل البحث العلمي والرعاية الصحية، وتعزيز متطلبات العمل مثل تقييم جودة مجموعات البيانات عالية الجودة والاعتراف المتبادل بالنتائج، يعمل معهد أبحاث الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات الصيني (المشار إليه اختصاراً بـ "معهد أبحاث الاتصالات") على تسريع بناء مجموعات البيانات عالية الجودة في قطاع الرعاية الصحية وجميع الأعمال المتعلقة بالبنية التحتية الوطنية للبيانات، متخذاً إجراءات متعددة لإبراز الدور الهام لمجموعات البيانات عالية الجودة في تدريب النماذج، وتطوير العوامل الذكية، ودعم القرارات السريرية في قطاع الرعاية الصحية، مما يشكل أداة رئيسية لرفع جودة إمدادات البيانات في المجال الطبي، وإطلاق قيمة عناصر البيانات، وتعزيز قدرات الخدمة العامة.
حالياً، يعاني قطاع الرعاية الصحية بشكل عام من مشاكل جوهرية مثل عدم توحيد معايير بيانات التخصصات، وتفاوت الجودة، وصعوبة تحقيق القيمة الملموسة، مما يعيق بشدة تحويل البيانات الطبية إلى أصول عالية القيمة. في هذا السياق، يطلق معهد أبحاث الاتصالات رسمياً أعمال بناء المعايير وتقييم الجودة لسلسلة "مجموعات البيانات عالية الجودة الخاصة بالتخصصات الطبية والأمراض المحددة". بالاعتماد على خبرته العميقة في مجالي حوكمة البيانات وتقييمها، يلتزم المعهد بتوفير دعم بيانات عالي الجودة لبناء الذكاء الاصطناعي الطبي التخصصي والدراسات الواقعية، ودفع التحويل الآمن والمتوافق للبيانات الطبية إلى أصول بيانات عالية القيمة.
أولاً: بناء نظام معايير متدرج "24 تخصصاً + 18 مرضاً محدداً"
بناءً على متطلبات بناء مجموعات البيانات العامة، وبالدمج مع الواقع السريري الطبي، يشكل معهد أبحاث الاتصالات نظام معايير لمجموعات البيانات عالية الجودة يغطي 24 تخصصاً سريرياً رئيسياً و18 مرضاً محدداً شائعاً، ويدفع قدماً بأعمال إقرار المعايير وتطويرها بشكل متدرج وفقاً لمبدأ أولوية الاستخدام الصناعي العاجل.
الدفعة الأولى من إقرار المعايير: إتمام إقرار معيار مجموعة البيانات عالية الجودة لتخصص أمراض الجهاز التنفسي بالتعاون مع فريق الأكاديمي تشونغ نان شان، وبدء أعمال تطوير المواصفات القياسية لبناء مجموعات البيانات عالية الجودة للتخصصات الطبية في قطاع الرعاية الصحية. في الوقت نفسه، وبالتعاون مع رؤساء العديد من الفروع واللجان التخصصية لجمعية الأطباء الصينية، تم تباعاً إتمام إقرار معايير بناء مجموعات البيانات عالية الجودة لتخصصات مثل السكتة الدماغية، وفشل القلب، وأمراض القلب التاجية، وهي مجالات ذات قاعدة تطبيقية واسعة واحتياجات قوية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
الخطة لعام 2026: تسريع أعمال بناء معايير مجموعات البيانات في المجالات ذات الطلب القوي مثل الطب الباطني الصيني، والأمراض المعدية، وجراحة الحروق، والأمراض الجلدية، والموت القلبي المفاجئ.
الدفع طويل الأمد: الاستمرار في تغطية التخصصات والأمراض المحددة الرئيسية مثل طب الأطفال، وطب الأورام، وسرطان الرئة، وسرطان الثدي، بهدف بناء مصفوفة دقيقة من مجموعات البيانات تغطي سيناريوهات الممارسة السريرية الأساسية في النهاية.
إطار نظام معايير مجموعات البيانات عالية الجودة للتخصصات الطبية والأمراض المحددة
ثانياً: إطلاق أعمال تقييم الجودة للدفعة الأولى من مجموعات البيانات عالية الجودة للتخصصات الطبية والأمراض المحددة
تُجرى أعمال تقييم الجودة بناءً على "المواصفات الفنية لتقييم جودة مجموعات البيانات عالية الجودة" وسلسلة معايير التخصصات والأمراض المحددة، وتشمل تقييماً شاملاً عبر 17 مؤشراً ضمن ثلاثة أبعاد رئيسية هي: وثائق الشرح، وجودة البيانات، وتطبيق النماذج، بالإضافة إلى إجراء تدقيق عميق ومراجعة الامتثال للمؤشرات الخاصة بكل تخصص ومرض.
مؤشرات التقييم في "المواصفات الفنية لتقييم جودة مجموعات البيانات عالية الجودة"
تبدأ أعمال تقييم الجودة للدفعة الأولى من مجموعات البيانات عالية الجودة للتخصصات الطبية والأمراض المحددة اعتباراً من اليوم، مع التركيز بشكل أساسي على مجالات مثل أمراض الجهاز التنفسي، والسكتة الدماغية، وفشل القلب، وأمراض القلب التاجية. من المتوقع أن يتم خلال شهري يوليو وأغسطس 2026 تنفيذ أعمال مراجعة المواد، والتحقق من المؤشرات الفنية للتخصصات، والتحقق من الامتثال، وإصدار التقارير.
بالنسبة لمجموعات البيانات عالية الجودة التي تجتاز التقييم، سيصدر معهد أبحاث الاتصالات تقرير تقييم شامل وشهادة تقييم، وسيوصي بإدراجها في قواعد الذكاء الاصطناعي الوطنية (الطبية) المتعددة للتطبيق العملي؛ وفي الوقت نفسه، سيساعد المعهد بنشاط الوحدات المشاركة في التقييم على التواصل مع بورصات البيانات المحلية، لدفع إدراج مجموعات البيانات الطبية عالية الجودة وتداولها. بالإضافة إلى ذلك، يواصل معهد أبحاث الاتصالات بناء جسور التواصل بين الأوساط الأكاديمية والبحثية والصناعية والتعليمية والاستخدامية، وينظم ورش عمل ومشاركات خبرات حول ممارسات بناء مجموعات البيانات للوحدات المشاركة، بهدف دفع التطوير المزدهر للنظام البيئي لعناصر البيانات الطبية بشكل مشترك.
في الخطوات التالية، سيواصل معهد أبحاث الاتصالات تعميق وتحسين مصفوفة المعايير ونظام تقييم الجودة لسلسلة مجموعات البيانات عالية الجودة للتخصصات الطبية والأمراض المحددة، ويرحب بمشاركة جميع الأطراف في البناء المشترك، لوضع أساس بيانات متين وموثوق به لتطبيقات النماذج الطبية الكبيرة والتحول الرقمي الذكي للقطاع.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
