شركة Pega الأمريكية تطلق ترقية للذكاء الاصطناعي في الربع الثالث: تنسيق الوكلاء الذكاء الاصطناعي والتسعير الثابت

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Pegasystems (المعروفة اختصارًا باسم Pega)، المتخصصة في أتمتة سير العمل، مجموعة من التحسينات المعززة بالذكاء الاصطناعي، بهدف مساعدة المؤسسات على نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال الأساسية، مع الحفاظ على الحوكمة والموثوقية والتحكم في التكاليف.

تم الإعلان عن هذه التحديثات في مؤتمر PegaWorld، وتشمل تنسيق الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطوير التطبيقات، وتدريب الموظفين، بالإضافة إلى نموذج تسعير جديد، وذلك لمواجهة المخاوف المتزايدة بشأن تكاليف الذكاء الاصطناعي القائمة على نماذج اللغة الكبيرة. تشكل هذه الإعلانات جزءًا من إصدار Pega Infinity '26، والذي من المتوقع إطلاقه في الربع الثالث.

تعالج Pega نقاشًا متصاعدًا: كيف يمكن للمؤسسات تجاوز المشاريع التجريبية ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع دون التعرض لمخاطر تشغيلية أو امتثالية أو مالية. صرح كبير مسؤولي المنتجات في الشركة، Kerim Akgonul، بأن إصدار Infinity '26 قد يكون الإصدار الأكثر طموحًا للشركة منذ أكثر من عقد.

في معرض حديثه عن الفجوة بين الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والعائد الفعلي، أشار كبير مسؤولي التكنولوجيا ومدير التسويق في Pega، Don Schuerman، إلى أن هناك إدراكًا بأن الوكلاء الذكاء الاصطناعي قد يستهلكون كميات هائلة من الرموز (tokens) دون تحسين ملموس في كفاءة الأعمال إذا لم يتم التعامل معهم بحذر. الرموز هي وحدات بناء البيانات (مثل أجزاء الكلمات وعلامات الترقيم) التي تعالجها وتولدها نماذج الذكاء الاصطناعي، وتفرض معظم شركات توفير نماذج الذكاء الاصطناعي رسومًا بناءً على استخدام الرموز.

في صميم الإعلانات، يأتي الدعم الموسع لبروتوكول سياق النموذج المفتوح (Model Context Protocol, MCP)، والذي يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية باكتشاف وتنفيذ سير عمل Pega. سيتمكن الوكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيون على منصات مثل Claude من Anthropic، وGemini من Google، ونماذج اللغة الكبيرة من OpenAI، وAgentCore من Amazon Web Services من استدعاء عمليات الأعمال التي تديرها Pega مع الالتزام بضوابط الحوكمة المؤسسية.

ترى Pega أن العديد من أساليب الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء تعتمد بشكل مفرط على الاستدلال المتكرر لنماذج اللغة الكبيرة، مما يؤدي إلى نتائج غير متسقة وتكاليف باهظة. تروج الشركة لما تسميه بنية "الذكاء الاصطناعي القابل للتنبؤ"، والتي تنقل معظم عمليات الاستدلال للذكاء الاصطناعي إلى وقت تصميم التطبيق بدلاً من وقت التشغيل. صرح Kerim Akgonul بأن وظيفة MCP الجديدة توفر للمؤسسات طريقة بسيطة لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بعمليات الأعمال الأساسية، لتنسيق نتائج قابلة للتنبؤ بتكاليف قابلة للتنبؤ.

كما أطلقت الشركة خدمات جديدة للوكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك "وكيل توزيع المهام" الذي يمكنه الاتصال تلقائيًا بالموظفين أو العملاء عند الحاجة إلى موافقة أو معلومات إضافية؛ و"وكيل معالجة المستندات" القادر على تحليل وتصنيف واستخراج المعلومات من المستندات والصور وملفات PDF.

في مجال التطوير، كشفت Pega عن Infinity Studio، وهي بيئة تطوير معاد تصميمها ومعززة بالذكاء الاصطناعي، تدمج وظائف منصة تصميم سير العمل Blueprint AI الخاصة بها. تتكامل Infinity Studio مع مساعدي البرمجة من جهات خارجية مثل GitHub Copilot وClaude Code وOpenAI Codex، مع دمج أفضل ممارسات البنية التحتية في عملية التطوير. يمكن للمطورين استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي في Infinity Studio لتكوين عمليات التكامل وتصميم سير العمل وتعديل واجهات المستخدم من خلال تعليمات باللغة الطبيعية. تقوم المنصة بإنشاء خطط تنفيذ تلقائيًا بناءً على تصميمات Blueprint، وتكشف عن سير العمل عبر واجهة MCP.

أعلنت Pega أيضًا عن "برنامج مصمم الحلول"، وهو مشروع تدريب وشهادات يهدف إلى سد الفجوة بين احتياجات الأعمال والتنفيذ التقني. يتضمن البرنامج شهادات مجانية عبر أكاديمية Pega، وورش عمل لتقديم Blueprint، ومشروع مجتمعي. تشير تقارير العملاء الأوائل إلى أن منهجية Blueprint Delivered أدت إلى تسريع مرحلة الاكتشاف بنسبة 50%، وإطلاق 80% من المشاريع خلال 90 يومًا، وتقليل إعادة العمل بعد التصميم الأولي بنسبة 30%.

من السمات الفريدة في إعلانات اليوم تخلي Pega عن التسعير القائم على الرموز للذكاء الاصطناعي. بموجب النموذج الجديد، سيدفع العملاء رسومًا ثابتة لكل حالة أعمال مكتملة، بدلاً من الدفع مقابل الرموز المستهلكة. صرحت Pega أن هذه المنهجية تهدف إلى إلغاء ما يسمى بـ "ضريبة رموز الذكاء الاصطناعي"، من خلال تقليل الاعتماد على الاستدلال المتكرر في وقت التشغيل. تقدر الشركة أن بعض العملاء يمكنهم خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بأكثر من 20 ضعفًا، اعتمادًا على تعقيد سير العمل وحجمه.

صرح المؤسس والرئيس التنفيذي Alan Trefler بأن المؤسسات سرعان ما أدركت أن تعظيم الرموز (tokenmaxxing) هو أمر غير منطقي، ولا يؤدي إلا إلى تكاليف غير مستدامة ونتائج غير قابلة للتنبؤ. تعظيم الرموز هو ممارسة تقيس إنتاجية الموظفين من خلال كمية رموز الذكاء الاصطناعي المستهلكة. يخلق الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة عندما يقدم نتائج موثوقة على نطاق واسع. لهذا السبب لا تفرض Pega رسومًا بناءً على عدد الرموز التي يستخدمها العملاء، بل بناءً على العمل الهادف الذي يكملونه. كما شدد Trefler على أن Pega تختلف عن المنافسين الذين يعتمدون بشكل كبير على أطر عمل الوكلاء القائمة على الاستدلالات، مع التركيز على سير العمل الحتمي بدلاً من الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بكثرة. يرى أن المفتاح هو أن كل تطبيق يمكن أن يكون له وكيل مبني تلقائيًا، وأن هذا الوكيل يعرف كيفية التعامل مع سير عمل ذلك التطبيق.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com