أخبار ar.wedoany.com، أبلغت شركة إنفيديا (Nvidia) عملاءها الصينيين أن معالجات الخوادم Vera، القائمة على بنية Arm، قد تصل في وقت مبكر من شهر أغسطس، وأنه يمكن البدء في استقبال الطلبات اعتباراً من اليوم. وكانت الشركة قد أشارت خلال فعاليات معرض Computex إلى أن أنظمة Vera ستبدأ في التسليم عبر مجمعي الأنظمة وشركاء السحابة خلال فصل الخريف من هذا العام.
وفي الوقت نفسه، لا يزال شحن مسرعات الذكاء الاصطناعي H200 إلى الصين متوقفاً. وكان الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، قد صرح قبل عدة أشهر بأن حصة الشركة في السوق الصيني قد انخفضت فعلياً إلى الصفر. وفي ظل النقص العالمي في معالجات الخوادم، فإن إبلاغ إنفيديا للمشترين الصينيين بإمكانية الحصول على الرقائق في أغسطس يعني أنهم يحتلون مرتبة متقدمة في قائمة توزيع هذا الخط الإنتاجي. وتتوقع إنفيديا أن يحقق خط إنتاج Vera إيرادات تبلغ 20 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية السنة المالية في يناير المقبل.
وفقاً لتقرير وكالة رويترز نقلاً عن ثلاثة مصادر مطلعة، فإن شركات السحابة الصينية تقوم بالفعل باختبار أكثر من 300 خادم من طراز Vera، وتخطط شركة سحابية كبرى واحدة على الأقل لتقديم طلب شراء. وأشار أحد المصادر إلى أن النشر الأولي سيقتصر على مراكز البيانات الخارجية لهذه الشركات. وإذا سارت الأمور على ما يرام، فإن معالجات Vera ستصل إلى مشترين صينيين لا تستطيع معالجات إنفيديا GPU الوصول إليهم. وتخضع معالجات الخوادم لقيود تصدير أمريكية أقل تشدداً بكثير مقارنة بمسرعات GPU. وقد وافقت الولايات المتحدة على شراء حوالي 10 شركات صينية لمعالجات H200، إلا أن المسؤولين الصينيين لم يوافقوا على ذلك دعماً لمصنعي الرقائق المحليين، مما أدى إلى عدم تسليم أي وحدة منها.
يقتصر نشر معالجات Vera CPU على مراكز البيانات الخارجية، وذلك لأن شركات السحابة الصينية، رغم رغبتها في شراء هذه المعدات، تخشى أن يؤدي وضع الرقائق الأمريكية داخل مراكز البيانات المحلية إلى إثارة تدقيق من جانب بكين. كانت Vera في الأصل جزءاً من معالج الشريحة الفائقة Vera Rubin، وتم الكشف عنها لأول مرة خلال فعاليات GTC العام الماضي. وأطلقتها إنفيديا كمنتج مستقل خلال مؤتمر GTC San Jose في مارس من هذا العام، إلى جانب تصميم رف يمكنه استيعاب 256 معالج Vera CPU مبرد بالسوائل، ويدعم أكثر من 22,500 بيئة معالجة متزامنة. وفي معرض Computex، أعلنت إنفيديا أن الرقاقة دخلت مرحلة الإنتاج الكامل، وأن سرعة إنجاز المهام في أعباء عمل الوكلاء الذكيين تبلغ 1.8 ضعف سرعة معالجات x86. وقد تم شحن ما يقرب من 2.5 مليون وحدة من الجيل السابق Grace حتى الآن.
تواجه معالجات الخوادم ضغوطاً في العرض نتيجة تحول أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستدلال وتنفيذ مهام الوكلاء الذكيين. ويعتمد الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء بشكل كبير على المعالج الرئيسي في استدعاء الأدوات وتنفيذ الأكواد ومعالجة البيانات، مما أدى، بسبب الانفجار في تطبيقات الوكلاء، إلى تجاوز الطلب على المعالجات للعرض المتاح. وقد حددت شركة إنتل (Intel) فترة تسليم تصل إلى ستة أشهر للعملاء الصينيين، بينما أعلنت AMD أن سوق المعالجات العالمية يشهد توتراً، وأن الطلب تجاوز التوقعات، مع توقعات باستمرار قيود العرض.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
