أخبار ar.wedoany.com، تخطط شركة إنيرجيسا (Energisa) لانتقاء ما بين 5 إلى 10 مشاريع خلال الـ 12 شهرًا القادمة، بهدف توسيع نطاق اختبارات المرونة الكهربائية لديها. تغطي الاختبارات مجالات مثل تخزين الطاقة بالبطاريات، والاستجابة للطلب، وأسعار الكهرباء الذكية، وتجميع الموارد الموزعة.

تلقت الشركة 296 مقترحًا في إطار الدعوة للابتكار التي أطلقتها في يناير، مما يمثل مرحلة جديدة لمشروعها "فليكس لاب" (FlexLab). وهو منصة اختبار أنشأتها إنيرجيسا بهدف التحقق من صحة التقنيات القادرة على تعزيز كفاءة ومرونة تشغيل شبكات الكهرباء، لمواكبة اتجاهات التوليد الموزع، والمركبات الكهربائية، وكهربة الاقتصاد.

صرحت ليتيسيا دانتاس، مديرة الابتكار في إنيرجيسا، أن عملية الانتقاء النهائي ستكتمل بحلول 24 يونيو، على أن يتم الإعلان الرسمي عن المشاريع المختارة في الفترة ما بين يوليو وأغسطس.

وقالت خلال فعالية تمهيدية لـ "مينوتو ميجا توكس" (MinutoMega Talks) التي نظمتها منصة "ميغا وات" (MegaWhat) في ريو دي جانيرو: "الهدف هو تشغيل هذه المشاريع في غضون 12 شهرًا، ليس بالضرورة إنهاؤها بالكامل، بل نخطط لإطلاق الدفعة الأولى خلال هذا العام، والدفعة الثانية في النصف الأول من العام القادم."

من بين المقترحات الـ 296 التي تم تلقيها، دخل 70 مقترحًا مرحلة التقييم، وتم عرض 20 منها مباشرة على كبار المسؤولين التنفيذيين والخبراء المدعوين خلال يوم عرض تقديمي نظمته الشركة.

سيتم اختبار المشاريع المختارة أولاً في النظام البيئي للمرونة التابع لإنيرجيسا، والذي يضم أصولًا في بالماس (ولاية توكانتينز)، وأوبرلانديا (ولاية ميناس جيرايس)، وولايات ماتو غروسو وماتو غروسو دو سول. وأشارت ليتيسيا إلى أن الاختبارات الأولية تتركز في هذه المواقع، لكن المشاريع لا تقتصر عليها.

تدير منصة المرونة الخاصة بالشركة حاليًا سبعة أصول، تشمل أنظمة تخزين الطاقة المثبتة خلف عداد الكهرباء للمستهلكين التجاريين والصناعيين، بالإضافة إلى محطات الشحن ومشاريع موجهة لتشغيل شبكات التوزيع.

في بالماس، تم استخدام أنظمة بطاريات مثبتة في إحدى الصالات الرياضية وأحد الفنادق لاختبار تطبيقات مثل قص قمة الاستهلاك وتعبئة الوادي (تحويل الأحمال)، وتنظيم الاستهلاك، والسماح للمستهلكين بتقديم الخدمات عند انتقالهم إلى سوق الكهرباء الحر. وأوضحت ليتيسيا أن هذه المشاريع تحقق فوائد اقتصادية للعملاء، مع تمكين شركة التوزيع من تقييم أداء التقنيات في ظل ظروف تشغيلية حقيقية.

أحد هؤلاء المستهلكين استخدم نظام تخزين الطاقة كحل احتياطي رئيسي للطاقة، مما قلل اعتماده على مولدات الديزل. وعلقت ليتيسيا قائلة: "بالكاد يشعر بوجود البطارية، ما يشعر به هو أن الخدمة تعمل بشكل أفضل، وأنه لم يعد يعتمد على الديزل."

تقوم الشركة أيضًا باختبارات إدارة الشحن الذكي للمركبات الكهربائية في أوبرلانديا، بهدف تحسين استخدام محطات الشحن، وتقليل وقت الخمول، وتحسين ظروف أسعار الكهرباء للمشغلين، والمساهمة في تشغيل الشبكة بكفاءة أكبر. ترى ليتيسيا أن هذه الآلية تجمع بين مساعدة الشبكة، وتحسين أسعار الكهرباء، وتحقيق مزايا إضافية.

انطلقت الدعوة للابتكار حول خمسة مجالات رئيسية: الطاقة المفتوحة، وتجميع الشبكات، والمركبات الكهربائية، وتخزين الطاقة، والاستجابة للطلب.

من بين المقترحات المستلمة، كان هناك مقترح من جامعة ستانفورد يهدف إلى تطوير أداة للتخطيط الكهربائي الجغرافي لشركات التوزيع. أوضحت ليتيسيا أن المقترح يسعى إلى دمج المنظور المكاني في تخطيط الشبكة، مع مراعاة الخصائص المحددة لكل منطقة امتياز، للتكيف مع نمو الأحمال وتوسع التوليد الموزع في مختلف المناطق. واستشهدت بولاية ماتو غروسو وماتو غروسو دو سول كمثالين على مناطق تتطلب أساليب مختلفة عن التقليدية. ووفقًا لها، تعمل إنيرجيسا على الانتقال من النماذج الحتمية إلى الأساليب الاحتمالية التي يمكنها تضمين متغيرات مثل المناخ، والأحداث القصوى، والنمو الإقليمي، وتوسع التوليد الموزع، واعتماد المركبات الكهربائية.

مجال آخر حظي باهتمام هو تطوير منصة لأسعار الكهرباء الذكية. تم تطوير أحد المقترحات التي تلقتها إنيرجيسا في الولايات المتحدة، ويستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمحاكاة هياكل أسعار الكهرباء المختلفة في الوقت الفعلي. تمتلك الشركة خبرة سابقة في هذا المجال من خلال "صندوق الرمل" (Sandbox) الخاص بأسعار الكهرباء التابع للوكالة الوطنية للطاقة الكهربائية (Aneel)، والهدف الآن هو توسيع قدرات المحاكاة والتقييم لأسعار الكهرباء.

بالإضافة إلى ذلك، تلقت الشركة مقترحات تتعلق بتجميع الموارد الموزعة، والمنصات المشتركة، وتكييف التقنيات الأجنبية مع السوق البرازيلية. لم يتم تحديد إجمالي الاستثمار بعد، حيث سيعتمد على المشاريع المختارة. تطمح إنيرجيسا إلى تحويل "فليكس لاب" إلى منصة دائمة لتطوير والتحقق من صحة حلول المرونة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com