أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Tensordyne (المعروفة سابقًا باسم Recogni، التي تأسست عام 2017) عن إتمام عملية تصنيع شريحة مسرع الذكاء الاصطناعي "Napier". سُميت الشريحة تيمنًا بمخترع اللوغاريتمات، جون نابير، ويتمثل ابتكارها الأساسي في استخدام الرياضيات اللوغاريتمية لتحويل عمليات الضرب المتعددة في نماذج الذكاء الاصطناعي إلى عمليات جمع.
نظرًا لكفاءة عمليات الجمع الأعلى، تدّعي Tensordyne أن أداء رف واحد من معالجات Napier يتجاوز بكثير أداء خوادم الذكاء الاصطناعي المعتمدة على تقنية GB300 من NVIDIA. ووفقًا لنموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم، يمكن لرف Napier واحد معالجة عدد من الرموز (Tokens) في الثانية يصل إلى 13 ضعفًا لما يمكن أن تنتجه وحدة NVL72 من NVIDIA GB300. أما من حيث كفاءة قياس عدد الرموز في الثانية لكل واط، فقد يصل التحسن إلى 17 ضعفًا.
كشفت الشركة أن نظام Napier حصل على طلبات إجمالية تتجاوز قيمتها 200 مليون دولار أمريكي، لكنها لم تعلن بعد عن موعد التسليم الأولي لوحدة TDN72 Pod. وتخطط NVIDIA لإطلاق نظامها المحسّن للاستدلال، Groq 3 LPX، بحلول نهاية عام 2026، بينما يبدو أن مشروع Rubin CPX، الذي كان يستهدف الاستدلال أيضًا، قد تم تعليقه.
بفضل طريقة الحساب اللوغاريتمي، يمكن تصميم وحدات الحوسبة الفعلية في شريحة Napier بحجم أصغر، مما يسمح بدمج عدد أكبر من النوى على الشريحة واستيعاب ذاكرة SRAM عالية السرعة. تحتوي كل شريحة Napier على ذاكرة HBM3E بسعة 144 جيجابايت، وتضم وصلات فائقة السرعة. تتكون وحدة TDN72 Pod من أربعة فتحات رفوف مترابطة بإحكام، تحتوي كل فتحة على 9 شرائح Napier. ويتكون رف Tensordyne Napier الكامل من أربع وحدات TDN72 Pod، ليصبح إجمالي الشرائح 288 شريحة Napier.
يمكن لرف TDN واحد توفير قوة حوسبة تبلغ 608 PFlops، مع ذاكرة HBM3E بسعة 42 تيرابايت، وذاكرة SRAM بسعة 78 جيجابايت، وذاكرة RAM بسعة 256 تيرابايت. يبلغ استهلاكه الكهربائي عند التحميل الكامل 120 كيلووات، ويدعم التبريد بالهواء، بينما تصل سرعة نقل البيانات داخل الرف إلى 275 تيرابايت/ثانية.
تدعم شريحة Napier تنسيقات البيانات مثل FP16 وFP8 وFP4 وInt8. ووفقًا لـ Tensordyne، فإن الشريحة مناسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل Kimi K2.6 وDeepSeek-R1/V4 Pro وLlama3.1 405B وMixtral 8x22B وGPT-OSS-120B وQwen 80B. وعلى سبيل المقارنة، تخطط NVIDIA لتركيب 256 شريحة Groq-3-LPU في رف Groq-3-LPX واحد، حيث تحتوي كل LPU على ذاكرة SRAM بسعة 500 ميجابايت، ليصبح إجمالي SRAM في الرف الواحد 128 جيجابايت وذاكرة DDR5 بسعة 12 تيرابايت.
يقع المقر الرئيسي لـ Tensordyne في وادي السيليكون، ولديها فرع في ميونيخ، وكان العديد من كبار المطورين يعملون سابقًا في Juniper Networks (التابعة حاليًا لـ HPE). وخلال تطوير شريحة Napier، تعاونت Tensordyne مع شركة Broadcom، التي تعمل أيضًا على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي لأجيال متعددة من معالجات TPU الخاصة بشركة Google.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
