أخبار ar.wedoany.com، في 15 يونيو، أعلنت شركتا "هاربور بايوميد" (Harbour BioMed) و"بيتوماب" (BioMap) عن إقامة شراكة استراتيجية شاملة متعددة المستويات وطويلة الأمد، وتأسيس شركة جديدة لتطوير خطوط الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي موجهة للأسواق العالمية تحت اسم "ميغاستريم تيك بايو" (MegaStream TechBio). ستركز الشركة الجديدة على تطوير الأدوية المعقدة كبيرة الجزيئات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وستتألف خطوطها الأولية من مشاريع تطوير الأدوية بالذكاء الاصطناعي التي تعاونا فيها سابقًا، بالإضافة إلى مشاريع خطوط جديدة ومبتكرة قائمة على الذكاء الاصطناعي. سيحصل المؤسسان على دفعات أولية محتملة، ومدفوعات مرتبطة بتحقيق معالم النجاح، وحقوق تقاسم الأرباح وفقًا للممارسات المتبعة في القطاع.
يكمن جوهر تأسيس "ميغاستريم" في الجمع بين منصة تطوير الأجسام المضادة وقدرات نماذج علوم الحياة واسعة النطاق. ستفتح "هاربور بايوميد" لـ"ميغاستريم" منصتها للأجسام المضادة البشرية بالكامل، وخبراتها المتراكمة في بيولوجيا الأهداف، ومزاياها في التطوير السريري العالمي. بينما ستوفر "بيتوماب" لـ"ميغاستريم" تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية، ودعم هندسة النماذج، وقدرات البحث والتطوير الذكية. بالنسبة لصناعة الأدوية بالذكاء الاصطناعي، فإن الخوارزميات ليست سوى جزء واحد؛ فالعوامل التي تؤثر حقًا على جودة خطوط الأدوية تشمل أيضًا البيانات البيولوجية عالية الجودة، وأنظمة التحقق التجريبي، وتقييم قابلية تطوير الدواء، وخبرات الترجمة السريرية. تسعى هذه الشراكة إلى دمج هذه العناصر في منصة شركة مخصصة لتطوير خطوط الأدوية.
يمثل تطوير الأدوية المعقدة كبيرة الجزيئات تحديًا كبيرًا، حيث يشمل مراحل متعددة مثل تصميم التسلسل، والتنبؤ بالبنية، والألفة، والثبات، والمناعة، وقابلية التصنيع، واختيار المؤشرات السريرية. تتطلب عمليات التطوير التقليدية عادةً فحصًا متكررًا، وتحققًا تجريبيًا، وتحسينًا للبنية، مما يؤدي إلى دورات طويلة وتكاليف مرتفعة، كما أن الجزيئات المرشحة المبكرة تواجه حالة كبيرة من عدم اليقين عند دخولها المرحلة السريرية. تخطط "ميغاستريم" لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية، والتحقق عالي الإنتاجية، ومنصات التجارب المغلقة ذات الحلقة الرطبة والجافة لتعزيز كفاءة اكتشاف وتحسين الجزيئات المرشحة، مع التركيز على المجالات التي تعاني من احتياجات سريرية غير ملباة مثل أمراض القلب والأوعية الدموية، والكلى، والأورام، ومكافحة الشيخوخة.
من الناحية التقنية، لا تقتصر "ميغاستريم" على إنشاء أداة برمجية للذكاء الاصطناعي فحسب، بل تهدف إلى بناء نظام تطوير يربط بين "البيانات والنماذج والتجارب وخطوط الأدوية". تشير المعلومات المتاحة إلى أن الطرفين سيعتمدان على منصة النماذج الأساسية لعلوم الحياة "xTrimo" من "بيتوماب"، بالإضافة إلى البيانات عالية الجودة المتراكمة من منصة الأجسام المضادة البشرية بالكامل "Harbour Mice®" من "هاربور بايوميد"، لتشكيل نموذج كبير مخصص للأدوية المعقدة كبيرة الجزيئات. سيتم تحسين هذا النموذج لاستهداف الأجسام المضادة متعددة الخصوصية، والأدوية المقترنة (XDC)، وخلايا CAR-T داخل الجسم، والأدوية كبيرة الجزيئات المستنشقة أو الفموية، لخدمة عملية التطوير بدءًا من توليد التسلسل وصولاً إلى تحسين قابلية التطوير.
يُعد المختبر المغلق ذو الحلقة الرطبة والجافة جزءًا رئيسيًا آخر من هذه الشراكة. إذا اقتصر تطوير الأدوية بالذكاء الاصطناعي على الجانب الحسابي، فسيكون من الصعب تغيير نتائج التطوير بشكل حقيقي؛ تحتاج النماذج إلى التحقق المستمر من خلال التجارب الرطبة، ثم إعادة تغذية البيانات التجريبية إلى النموذج للتكرار. تخطط "ميغاستريم" لبناء مختبر مغلق ذكي عالي الإنتاجية يجمع بين الحلقتين الرطبة والجافة، ويغطي جدولة التجارب، وجمع البيانات، والتحليل التلقائي، وتدريب النماذج، وتغذية النتائج. تشير المعلومات المتاحة إلى أنه من المتوقع أن يحقق هذا المختبر، بعد إنشائه، زيادة في الكفاءة تزيد عن 500% مقارنة بالمنصات السابقة، ورفع كفاءة تراكم البيانات بأكثر من 10 أضعاف، وتوليد أكثر من 5 بيتابايت من بيانات علوم الحياة عالية الجودة والجاهزة للذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس القادمة. لا تزال المؤشرات ذات الصلة بحاجة إلى التحقق بعد التشغيل الفعلي للمنصة، لكن اتجاهها يشير إلى أن المنافسة في مجال الأدوية بالذكاء الاصطناعي تتحول نحو القدرة على تحقيق حلقة مستدامة من البيانات والتجارب.
بالنسبة لـ"هاربور بايوميد"، تتيح "ميغاستريم" إمكانية توسيع نطاق منصة الأجسام المضادة وقدرات التطوير السريري لديها لتشمل شركة خطوط أدوية مبتكرة قائمة على الذكاء الاصطناعي. تمتلك الشركة بالفعل منصة لتقنيات الأجسام المضادة، وخبرات متراكمة في مجالات المناعة والأورام، بالإضافة إلى خبرة في التطوير السريري العالمي؛ ومن خلال الشركة الجديدة التي تتولى المشاريع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، يمكنها توسيع نطاق خطوط الأدوية المعقدة كبيرة الجزيئات دون الاعتماد الكامل على أنظمة التطوير التقليدية الداخلية. بالنسبة لـ"بيتوماب"، توفر "ميغاستريم" حاملًا لدخول النماذج الأساسية لعلوم الحياة إلى سيناريوهات تطوير الأدوية الحقيقية، مما يتيح ربطًا أكثر مباشرة بين قدرات النموذج والأهداف، وتصميم الجزيئات، والتحقق التجريبي، والقيمة السريرية.
من منظور الصناعة، يمر قطاع الأدوية بالذكاء الاصطناعي بمرحلة انتقالية من "عرض النماذج" المبكر إلى "تحقيق خطوط الأدوية". في السنوات القليلة الماضية، ركزت العديد من شركات تطوير الأدوية بالذكاء الاصطناعي على سرعة الاكتشاف والقدرة الحسابية، لكن السوق في النهاية يهتم بما إذا كانت الجزيئات المرشحة يمكنها دخول المرحلة السريرية، وما إذا كانت البيانات السريرية صحيحة، وكيفية توزيع الحقوق التجارية. تأتي خطوط "ميغاستريم" الأولية من مشاريع التعاون السابقة بين الطرفين ومشاريع جديدة ومبتكرة قائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن الطرفين لا يبدآن من الصفر، بل يأملان في استخدام أساس التعاون القائم كأصول انطلاق. إن القدرة على تكوين أدوية مرشحة في المرحلة السريرية لاحقًا ستحدد القيمة الصناعية الفعلية لشركة تطوير خطوط الأدوية بالذكاء الاصطناعي هذه.
لا يزال هذا التعاون في مرحلة تأسيس الشركة وانطلاق خطوط الأدوية، ولم يتم الكشف بعد عن حجم التمويل المحدد، أو رأس المال المسجل، أو عدد خطوط الأدوية الأولية، أو الجداول الزمنية السريرية لكل مشروع. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي، ومنصة الأجسام المضادة البشرية بالكامل، والمختبر المغلق ذو الحلقة الرطبة والجافة أن تعزز كفاءة التطوير المبكر، لكن تطوير الأدوية لا يزال يتطلب المرور بمراحل مثل الدراسات ما قبل السريرية، وتقديم طلب الموافقة على الدواء الجديد (IND)، والتجارب السريرية، والتحقق من السلامة والفعالية. سيعتمد التقدم اللاحق لـ"ميغاستريم" على وصول الفريق الأساسي، وبناء منصة التجارب، وجودة فرز خطوط الأدوية، وجذب الشركاء الخارجيين، وسرعة الترجمة السريرية.
يمثل تأسيس "هاربور بايوميد" و"بيتوماب" لشركة "ميغاستريم تيك بايو" علامة فارقة على اندماج شركات الأدوية بالذكاء الاصطناعي الصينية وشركات المنصات الدوائية الحيوية بطريقة أعمق. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة منفردة في اكتشاف الأدوية، بل بدأ يشكل، إلى جانب منصات الأجسام المضادة، والأنظمة التجريبية، والتطوير السريري، وآليات تقاسم الأرباح، شكلاً جديدًا لشركات التطوير. مع دخول تطوير الأدوية المعقدة كبيرة الجزيئات مرحلة تتسم بارتفاع التكاليف واشتداد المنافسة، سيصبح الجمع بين جودة البيانات، وقدرات النماذج، والتحقق التجريبي، والتنفيذ السريري عاملاً حاسمًا في تحديد ما إذا كانت شركات خطوط الأدوية بالذكاء الاصطناعي قادرة على دخول الأسواق العالمية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
