شركة "تشينغتشو تشي هانغ" الصينية تقدم تقنيات الذكاء الفيزيائي في معرض تشونغتشينغ الدولي للسيارات 2026

أخبار ar.wedoany.com، في 13 يونيو 2026، افتتحت الدورة الثامنة والعشرون لمعرض تشونغتشينغ الدولي للسيارات في مركز تشونغتشينغ الدولي للمعارض، حيث عرضت شركة "تشينغتشو تشي هانغ" تقنياتها الأساسية في الذكاء الفيزيائي القائمة على "النموذج العالمي + التعلم المعزز"، بالإضافة إلى حلول القيادة الحضرية بدون سائق (City NOA) ومنتجات المركبات اللوجستية غير المأهولة التي طورتها في إطار هذا الإطار التكنولوجي.

لأول مرة، خصص المعرض هذا العام جناحًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي في السيارات المستقبلية، مع التركيز على دمج الذكاء الاصطناعي مع صناعة السيارات، مما جذب العديد من شركات القيادة الذكية الصينية للمشاركة. وتحت شعار "الذكاء الفيزيائي، ها هو قادم"، عرضت "تشينغتشو تشي هانغ" بنيتها التكنولوجية التي تشمل النموذج العالمي السحابي ونموذج السلوك العالمي في المركبة، بالإضافة إلى حل القيادة الحضرية بدون سائق "تشنغفنغ ماكس" (Chengfeng MAX) القائم على قدرة حوسبة تتجاوز 500 تيرابايت في الثانية (TOPS)، ومركبتها اللوجستية غير المأهولة Q5.

قامت "تشينغتشو تشي هانغ" ببناء بنية أساسية للذكاء الفيزيائي تتكون من "النموذج العالمي السحابي + نموذج السلوك العالمي في المركبة". النموذج العالمي السحابي مزود بمحرك محاكاة عالمي وتعلم معزز للسلامة، ويتمتع بقدرات على توليد فيديو عالي التحكم، وتوليد سيناريوهات بدون عينات، ومحاكاة حلقية مغلقة منخفضة التكلفة. يمكنه توليد تدفقات مرورية، وحالات صعبة للعوائق، وسيناريوهات نادرة عالية الخطورة، وسيناريوهات طقس سيئ بدون عينات من خلال المحاكاة الحركية، مما يحقق تدريبًا منخفض التكلفة وعالي الدقة على السيناريوهات طويلة الذيل. أما نموذج السلوك العالمي في المركبة فيتبع نفس المسار التكنولوجي، ويعتمد على النموذج العالمي كعمود فقري، لتحقيق نمذجة كاملة للسلسلة من الإدراك إلى اتخاذ القرار، وتعزيز قدرات الاستدلال واتخاذ القرار والتعميم، ويغطي مركبات الركاب، وسيارات الأجرة الآلية (Robotaxi)، والشاحنات الآلية (Robovan) وغيرها.

يعتمد حل "تشنغفنغ ماكس" القائم على تقنيات الذكاء الفيزيائي على نموذج معماري موحد، ويدعم وظائف القيادة الحضرية بدون ساعي (City NOA) بقدرة حوسبة على متن المركبة تتجاوز 500 تيرابايت في الثانية. يمكن لهذا الحل التنبؤ بنوايا مستخدمي الطريق، ومعالجة المنافسة المعقدة على حق الطريق، وتحديد نوايا المشاة في سيناريوهات مثل الأزقة الضيقة في القرى الحضرية والتقاطعات المعقدة، واتخاذ قرارات ديناميكية، مما يعكس خصائص القيادة الدفاعية، ويعزز كفاءة المرور والسلامة.

في مجال القيادة غير المأهولة من المستوى الرابع (L4)، تدفع "تشينغتشو تشي هانغ" نحو التطوير المزدوج لسيارات الأجرة الآلية (Robotaxi) والشاحنات الآلية (Robovan). يعتمد حل سيارات الأجرة الآلية على النموذج العالمي لبناء عقل ذكاء اصطناعي، ويحسن عملية اتخاذ القرار من خلال المحاكاة السحابية والتعلم المعزز، لإنشاء ذكاء عام قائم على "الإدراك-التنبؤ-الفعل"، بهدف تقديم حلول نقل من المستوى الرابع قابلة للإنتاج الضخم. أما حل النقل اللوجستي غير المأهول من المستوى الرابع فهو متكيف مع مساحات تحميل تتراوح بين 3 و12 مترًا مكعبًا، ويغطي سيناريوهات مثل التوصيل السريع، واللوجستيات الصناعية، والنقل المبرد، والتوصيل الفوري من المتاجر الكبرى، ودوريات الأمن، وقد خضع لاختبارات تشغيل واسعة النطاق في مدن متعددة مثل نينغبو، ووهو، وجينهوا. بالإضافة إلى ذلك، بدأت "تشينغتشو تشي هانغ" بالفعل في إجراء اختبارات طريق يومية للقيادة المساعدة الذكية في ميونيخ وباريس.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com