أخبار ar.wedoany.com، جمعت شركة Hydra Host Inc. مبلغ 100 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة "أ" بقيادة شركة Kindred Ventures. وشارك في هذه الجولة كل من Nvidia Corp. (إنفيديا)، وArk Invest، وSPLY Capital، وEra Funds، وComcast Ventures، وMagnetar، وPeak6، وFounders Fund، و10x Founders، وSterling Road، وFlume Ventures، بالإضافة إلى مستثمرين آخرين.
تعمل هذه الشركة الناشئة في مجال الحوسبة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على إنشاء سوق يربط المطورين والشركات بمصادر وحدات معالجة الرسوميات (GPU) عالية الأداء لدى مشغلي مراكز البيانات حول العالم، بهدف معالجة النقص المتنامي في القدرات الحاسوبية. وقد طورت Hydra Host نظام تشغيل مخصصًا لمراكز البيانات يدعم شراء وحدات GPU وتكوينها وتنسيقها، إلى جانب شبكة "شراء" ذكية. تشمل قائمة عملائها مزودي منصات استدلال الذكاء الاصطناعي الرائدة عالميًا، والمختبرات المتطورة، والشركات الكبرى. وأعلنت الشركة، التي يقع مقرها الرئيسي في مدينة بولدر بولاية كولورادو، أن نظام تشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي "Brokkr AI Factory Operating System" قد تم نشره في أكثر من 50 مركز بيانات حول العالم، تغطي الأمريكتين، ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، بالإضافة إلى أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.
تأتي جولة التمويل هذه في ظل نقاشات حادة حول الإنفاق الرأسمالي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ففي الأسبوع الماضي، شهدت أسهم شركة Oracle Corp. (أوراكل) انخفاضًا حادًا بعد أن أظهرت نتائجها المالية أن خطط الإنفاق الرأسمالي لتوسيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تجاوزت توقعات وول ستريت. وأعلنت أوراكل عن خطط لاقتراض عشرات المليارات من الدولارات، مما أثار مخاوف السوق بشأن استدامة هذا الإنفاق. يكشف رد فعل السوق هذا عن توتر متزايد في قطاع الذكاء الاصطناعي: فالطلب المتصاعد يجعل سوق الحوسبة الموزعة جذابة للغاية، ولكنه يتطلب في الوقت نفسه استثمارات أولية ضخمة.
يأتي نموذج الحوسبة الموزعة لشركة Hydra Host لمعالجة هذه الديناميكية تحديدًا. فبدلاً من محاولة جمع مبالغ ضخمة لبناء مراكز بيانات خاصة بها، تقوم الشركة بدمج إمدادات وحدات GPU من موردين عالميين لتوفير السعة بطريقة أكثر مرونة، مما يزيد من معدلات الاستخدام ويتفوق على قدرة الشركات العملاقة فائقة النطاق. صرح المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، آرون جين، بأن الشركة ستستخدم أموال هذه الجولة لتوسيع منصتها القائمة على تقديم وحدات GPU كخدمة (GPU-as-a-service) لتلبية احتياجات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وأوضح أن هذه الأموال ستُستخدم لتوسيع نطاق مراكز البيانات، وتطوير المنصة، ودعم قاعدة العملاء العالمية، بالإضافة إلى تعزيز فرق البرمجيات والعمليات العالمية ودعم مراكز البيانات. وأضاف جين أن الهدف هو تسهيل عملية تحويل الميغاواط إلى رموز رقمية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
