شركة SK هاينكس الكورية الجنوبية تزود العملاء بعينات من ذاكرة HBM4E ذات 12 طبقة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
2026-06-18 09:49
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، في 18 يونيو، أعلنت شركة SK هاينكس الكورية الجنوبية أنها بدأت تزويد عملائها الرئيسيين بعينات من ذاكرة HBM4E ذات 12 طبقة. هذا المنتج هو جيل تالٍ من ذاكرة DRAM فائقة الأداء والمخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهو نسخة مطورة من ذاكرة النطاق الترددي العالي، ويُستخدم بشكل أساسي في رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات الحوسبة في مراكز البيانات واسعة النطاق.

ذاكرة HBM4E هي نسخة محسّنة بعد HBM4، وقد طُوّرت لتلبية متطلبات الإنتاجية الأعلى للبيانات، واستهلاك الطاقة الأقل، وتبديد الحرارة الأكثر كفاءة. العينة ذات 12 طبقة التي زودتها SK هاينكس تعمل على زيادة كثافة التخزين من خلال التغليف الرأسي لطبقات متعددة من DRAM في حزمة واحدة، بهدف تلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتدريب النماذج الكبيرة، والحوسبة عالية الأداء من ذاكرة عالية النطاق الترددي.

من حيث المعايير الأدائية، تصل سرعة معالجة البيانات لعينة HBM4E ذات 12 طبقة إلى 16 جيجابت في الثانية لكل طرف. وبالمقارنة مع المنتجات السابقة، فإن كفاءة الطاقة لهذا المنتج تزيد بنسبة تزيد عن 20%، مما يساهم في تقليل ضغط استهلاك الطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي أثناء التشغيل عالي الحمولة. بالنسبة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، لا يؤثر أداء ذاكرة النطاق الترددي العالي على سرعة تبادل البيانات بين الرقائق فحسب، بل يرتبط أيضًا بشكل مباشر بكفاءة الطاقة للنظام بأكمله، وتصميم التبريد، وتكاليف نشر النظام.

تواصل SK هاينكس استخدام وتعزيز تقنيات MR-MUF ذات الصلة في عملية التغليف. تعمل هذه العملية على تحسين استقرار بنية الرقائق متعددة الطبقات وتحسين أداء التبريد عن طريق ملء المواد الواقية بين الرقائق المكدسة. تشير المعلومات الحالية من الأخبار الكورية إلى أن المقاومة الحرارية لهذا المنتج أقل بنحو 17% مقارنة بـ HBM4، وهو أمر ذو أهمية كبيرة للتشغيل المستقر لمنتجات التكديس عالية الكثافة ذات 12 طبقة.

يعني توريد هذه العينة أن HBM4E دخلت مرحلة التحقق من قبل العملاء. بالنسبة لذاكرة الذكاء الاصطناعي، فإن تسليم العينات هو مجرد خطوة مهمة قبل الإنتاج الضخم، حيث يتطلب ذلك لاحقًا اختبارات العملاء، وتحسين الأداء، والتكيف مع المنصات، والتحضير للتوريد بالجملة. لم تكشف SK هاينكس عن قائمة العملاء المحددة، لكن منتجات HBM الخاصة بها كانت موجهة منذ فترة طويلة لعملاء رقائق الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، وسيؤثر تقدم التحقق من قبل العملاء بشكل مباشر على وتيرة الإنتاج الضخم اللاحقة.

تتسارع المنافسة في سوق HBM. كانت شركة سامسونج للإلكترونيات قد أعلنت في نهاية مايو عن تزويد عملائها الرئيسيين حول العالم بعينات من HBM4E ذات 12 طبقة، كما تدفع شركة ميكرون قدماً في تطوير منتجات الجيل التالي من ذاكرة النطاق الترددي العالي. إن بدء SK هاينكس في توريد عينات HBM4E ذات 12 طبقة سيدفع المنافسة بين شركتي التخزين الكوريتين الكبيرتين في مجال اعتماد العملاء ونافذة الإنتاج الضخم لذاكرة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي إلى مرحلة أبكر.

ما يجب متابعته لاحقًا هو ما إذا كانت SK هاينكس ستتمكن من إكمال تحسين الأداء وفقًا لوتيرة تحقق العملاء، ودفع HBM4E نحو التوريد على نطاق واسع حوالي عام 2027. مع استمرار ارتفاع متطلبات خوادم الذكاء الاصطناعي من حيث النطاق الترددي، والسعة، واستهلاك الطاقة، والتبريد، سيصبح التقدم في الإنتاج الضخم لـ HBM4E ذات 12 طبقة عقدة رئيسية لتقييم هيكل التوريد لذاكرة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة
التوصيات ذات الصلة
شركة NTT Data اليابانية تستثمر 16.5 مليون يورو في أيرلندا
2026-06-18
ولاية نيويورك الأمريكية تخصص أكثر من 8.3 مليون دولار من برنامج ConnectALL لدعم الوصول إلى النطاق العريض
2026-06-18
تخطط شركة جيجو لأشباه الموصلات (Jeju Semiconductor) لإنتاج منتجات LPDDR5 في مصانع شركة SK هاينكس (SK hynix) بحلول عام 2030، وذلك كمرحلة تالية لمشروعها الخاص بمنتجات LPDDR4X. وقد كشف نائب الرئيس الأول للشركة، هوانغ جو-وون (Hwang Joo-won)، مؤخراً أن الموعد المستهدف لبدء الإنتاج التجاري هو عام 2030، دون تحديد حجم الإنتاج بعد.
2026-06-18
توقيع اتفاقية تعاون رقمي ومصرفي بين VNPT وPVcomBank للفترة 2026-2030
2026-06-18
موراتا تتعاون مع سينوبسيس لتوفير نماذج محاكاة كهرومغناطيسية وحرارية
2026-06-18
شراكة استراتيجية بين CloudZA الجنوب أفريقي وClickHouse لتعزيز تحليل البيانات في الوقت الفعلي للشركات
2026-06-18
تعاون بين بنك HSBC وGoogle Cloud لتطوير الذكاء الاصطناعي، مع توقعات بإطلاق أكثر من 200 تطبيق جديد
2026-06-18
"دو" الإماراتية تطلق المنصة الفائقة للذكاء الاصطناعي "du Launchpad" لدعم الشركات الصغيرة والمتوسطة
2026-06-18
الإمارات تنشئ هيئة للذكاء الاصطناعي والبيانات
2026-06-18
شركة Glide البريطانية توفر شبكة WAN بسعة 100 جيجابت في الثانية لكلية كينجز لندن
2026-06-18
آخر الأخبار القصيرة
1
شركة NTT Data اليابانية تستثمر 16.5 مليون يورو في أيرلندا
2
شركة Traysar الأمريكية تحصل على 25 مليون دولار في تمويل أولي وتطلق منصة أرضية مستقلة
3
مكتب معماري هونغ كونغي يحوّل أنابيب الخرسانة إلى شقق صغيرة بمساحة 9.29 متر مربع
4
ولاية ميناس جيرايس البرازيلية تعلن عن مناقصة عامة لنظام إمدادات مياه الشرب في المناطق الريفية
5
ولاية نيويورك الأمريكية تخصص أكثر من 8.3 مليون دولار من برنامج ConnectALL لدعم الوصول إلى النطاق العريض
6
تخطط شركة جيجو لأشباه الموصلات (Jeju Semiconductor) لإنتاج منتجات LPDDR5 في مصانع شركة SK هاينكس (SK hynix) بحلول عام 2030، وذلك كمرحلة تالية لمشروعها الخاص بمنتجات LPDDR4X. وقد كشف نائب الرئيس الأول للشركة، هوانغ جو-وون (Hwang Joo-won)، مؤخراً أن الموعد المستهدف لبدء الإنتاج التجاري هو عام 2030، دون تحديد حجم الإنتاج بعد.
7
توقيع اتفاقية تعاون رقمي ومصرفي بين VNPT وPVcomBank للفترة 2026-2030
8
موراتا تتعاون مع سينوبسيس لتوفير نماذج محاكاة كهرومغناطيسية وحرارية
9
نيكسا تنشئ منشأة لتخزين المياه في كاخاماركيا بالبيرو تفيد 40 أسرة
10
شركة KETRACO الكينية تدفع نحو التحول الرقمي لتحسين شبكة الكهرباء من مصادر الطاقة المتجددة